一种基于空间信息的运动目标检测方法

针对现实生活中由于光照变化、背景噪声干扰、摄像机抖动等因素对运动目标的检测与识别存在巨大挑战的问题,提出了一种基于空间信息的运动目标检测算法。通过对像素点及其区域的亮度和角度差分等信息提取特征,建立背景模型,去除光照因素的干扰,比较当前帧和背景模型的相似系数确定前景区域,并且采用了自适应阈值的方法二值化前景图。实验证明,该方法能克服光照突变等复杂背景的干扰,实现对运动目标实时准确检测。     

基于背景重建的运动目标检测算法

针对复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种改进的基于帧间差分的背景提取算法。该算法利用帧间差分将图像序列中的背景像素点提出来,从而确定背景帧;并利用序列图像背景点在时间上呈高斯分布,用“3σ原则”判断背景点是否发生变化来更新背景。实验结果表明,该方法可以有效的提取和更新背景,从而完整准确地检测出运动目标。     

基于帧间差分自适应法的车辆抛洒物检测

高速公路抛洒物事件容易引发交通事故,造成不良影响。为了实现对高速公路抛洒物的检测,提出了帧间差分自适应法。该方法是基于连续帧间差分法和均值法背景减除的运动目标检测算法。首先,对图像进行包括灰度转换、图像降噪以及图像增强等预处理。然后,对连续的序列图像进行累计差分,对得到的差值图像进行求和运算并求平均,并对得到的图像通过选择合适的阈值T进行二值化;使用均值法进行背景建模,将当前帧与所得的背景模型进行差分运算并进行二值化处理。最后将用连续帧间差分法得到的二值图像与基于均值法的背景减除得到的二值图像进行逻辑"与"运算,并对逻辑运算后的结果进行数学形态学膨胀处理得到最终的运动目标检测结果。实验结果表明,该方法可在一定程度上克服传统的帧间差分法和均值背景减除法的缺点,更加完整准确地提取出前景运动目标。     

基于背景差与帧间方块编码差值法的运动目标检测

运动目标检测是视觉领域的重要研究内容,本文提出一种将背景差分与帧间方块编码差值法相结合的运动目标检测方法.通过帧间方块编码差值法区分出运动区域与静止区域;静止区域用来更新背景,运动区域与背景模型进行拟合,区分出运动目标和显露区.介绍了一种基于HSV颜色空间的阴影剪除算法.实验证明,该方法能够快速、准确的检测出运动目标并剪除阴影.     

基于视频的喷墨检测系统研究与实现

该文首先介绍了基于视频的喷头墨滴检测系统的组成,通过CCD摄像头来完成高速运动墨滴的实时采集。通过对LED的曝光电流以及曝光时间的自动调整,使得采集到的各帧图像在不同频率下的亮度达到基本一致。在此基础上,提出一种基于背景减除的运动墨滴检测方法,能使检测的结果受干扰性小,检测更准确。系统实现了在变频条件下对单个喷孔的速度检测,实验结果表明,得到的速度与频率参数曲线能够充分且准确地反应各喷孔的工作状况。     

一种有效的动态背景更新方法

该文提出了一种将帧间差分与二次背景减除相结合的动态背景更新方法。通过结合帧间差分法和初始背景减除法得到有效的运动区域,随后将当前图像和当前背景减除得到运动目标,接着将两者结果相对比,分离出当前图像中的背景区域和前景区域,背景区域用来构造和更新背景模型。该方法主要解决了运动过程中背景更新一般很难快速完成对原来运动的物体突然静止的背景更新问题,同时简化了背景模型,增加了运动检测的敏感性和实时性。     

基于DSP的运动目标检测与跟踪系统设计

运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统的重要组成部分,其主要功能为检测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,为高级运动分析提供必要的信息.随着人们对社会安全水平和设备智能化程度要求的提高,运动目标检测与跟踪必将具有广泛的应用前景.针对实时运动目标检测与跟踪,提出了一种基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计方案,给出了系统总体结构框图,分析了系统工作原理.实现了一种采用结合帧间差分和背景减除的运动物体检测方法,以及一种应用Kalman滤波的运动目标跟踪方法.同时,给出的实验结果表明,该系统能够检测并跟踪特定场合的运动目标.     

一种基于标记点的人体上肢运动检测方法

采用基于普通摄像机的多维摄像分析系统对人体运动参数进行测量，需要研究位于人体上相应部位的标记点与选定的参考坐标系之间的关系，进而得到标记点在参考坐标系中的运动特性，并对人体运动进行评估。本文通过对人体上肢运动模型的研究，并结合摄像测量系统，给出了一种基于普通摄像机的人体上肢运动参数求解方法。     

一种基于多重判别的运动目标检测算法

目的 为改善传统的背景差分法对光照的敏感性,并提高其抗干扰性能,提出一种基于多重判别的运动目标检测算法.方法 通过matlab软件进行仿真,利用局部二值算法,将纹理信息和颜色信息融入到背景建模中,并与帧间差分法相结合,设定了两个阈值,进行运动目标的多重判断,利用像素灰度值的变化和变化的像素数量作为是否为感兴趣运动目标的判别依据.结果 多重判别的运动目标检测算法将人和车辆从背景中清晰的分离出来,并能保证运动目标的完整性.结论 算法能够准确的检测出运动目标,并能抵御场景中缓慢而微小的运动带来的干扰,具有较好的鲁棒性.     

以太网交换机仿真软件的研究与实现

为满足计算机网络实验室的需求,提出了一种以自主研发的交换机硬件为基础,以软件的方式仿真多种型号交换机命令的教学系统.详细描述了仿真软件的结构设计及其工作流程,并结合实际情况,提出了一种新的符号表和交换机配置数据的数据结构.给出了仿真软件的演示图.     

基于DM643的大米边缘视频检测技术研究

以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7 ns.     

基于云理论的粮食品质检测不确定性研究

当前粮食品质检测技术一般不考虑不确定性,无法回答检测过程和结果的可信程度.采用云理论,将粮食品质检测的模糊性、随机性统一量化描述.采用熵描述粮食品质的模糊性和随机性特征,采用超熵刻画检测指标可代表粮食品质的确定程度的随机特征.分析了云理论描述粮食品质检测不确定性的有效性.介绍了云理论在粮食品质检测中可能的应用前景.     

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法．制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理．实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础．     

基于SVMs的大幅遥感影像目标快速检测方法

针对高分辨率遥感影像数据幅度大、内容复杂的现状，提出了基于分层分类器的检测方法。从简化分类器的结构和缩减检测区域探讨了提高系统效率的途径。实验表明，这种新的搜索策略提高了大幅遥感影像目标检测的效率。     

一种视频序列中运动目标检测算法

在现有方法的基础上,提出了一种基于Otsu动态阈值背景差法和三帧差法相结合的运动日标检测方法.首先通过改进的Surendra算法建立背景模型,并由Otsu动态阈值背景差分法得到二值图像,然后与三帧差分法结合,得到可靠的运动目标区域并进行背景实时更新.实验结果表明该方法满足视频序列运动目标检测的实时性和准确性要求.     

基于无线网络H．264视频流服务器的软件设计

提出了一种基于RTP协议的H．264视频流服务器的设计方法，重点讨论了视频通信系统结构，服务器软件结构以及资源分配策略等关键技术。     

奇异性检测中小波基的选取

通过分析和计算几种小波对不同奇异性信号的变换过程,验证了小波变换方法在判定信号奇异性中的作用.比较了几种小波变换的效果,提出了对阶跃、三角波等信号进行奇异性检测时小波的基本选取规则.     

一种无监督视频行人检测与估计算法

该文提出了一种基于混合模型的视频行人检测算法,该算法首先运用多帧平均值背景提取法获得视频背景;然后,视频场景中某一幅图片减去背景图片获取运动行人图像;最后,运用混合模型的学习算法检测行人并估计行人个数,仿真试验结果证明该文算法的有效性.