CCR—DEA模型中弱有效决策单元对效率值的影响分析

在DEA方法中判断某决策单元是否有效,需要依赖于决策单元集中的其余决策单元。因此当增加或减少决策单元集中决策单元的数量时,可能会影响其余决策单元的效率值。探讨了在CCR模型中增加或减少弱有效决策单元时对其余决策单元效率值的影响状况,证明了弱有效决策单元对其余决策单元的效率值无影响,进而在CCR模型中删除对效率值无影响的决策单元,从而简化CCR模型,降低计算难度,最后给出了算例验证。     

非有效决策单元的效率研究

首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型（1）和模型（3）等价,对非BCC有效决策单元,模型（2）和模型（4）等价．     

指标受限情况下决策单元修正问题的研究及其应用

把非有效的决策单元变为有效的决策单元是DEA的一个重要问题。研究了在指标受限制情况下,如何将非有效决策单元变为有效决策单元的修正方法,并给出了应用实例。方法和实例表明,这不仅拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值。     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

输入输出指标变化对DEA有效性的影响

数据包络分析方法(DEA)是评价多投入多产出系统的决策单元相对效率的方法,其中输入输出指标的变化对决策单元的DEA有效性有很大影响。本文研究当输入输出指标增加或减少时,决策单元DEA有效性的变化。结果显示,输入输出指标无论增加或减少,只要投入和产出满足一定条件,决策单元的DEA有效性就保持不变。研究结果不仅具有理论价值,且给出了判断单元DEA有效性的直接简便方法。     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

数据包络分析在矿井水淡化处理中的应用

该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元.此方法对决策者有一定的参考价值.     

基于灰色关联赋权值DEA模型的装备保障性评估

为了解决装备数据样本较少时进行保障性评估出现的难题,结合灰色关联分析法对样本数量要求不高和数据包络分析法（DEA）具有很强客观性的特点,建立了灰色关联赋权值DEA模型,并利用真实数据进行了装备保障性评估．评估结果表明该方法不仅克服了多个决策单元DEA同时有效的失常情况,而且降低了传DEA模型对数据样本数量的需求．这为不同规模的装备保降陛评估提供了参考．     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

群组统一偏好锥DEA方法及其在通信设备供应商评价中的应用

针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例.     

我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

扩展DEA及其在经济计划中的应用

提出了一种考虑所有投入有限加增的扩展ＤＥＡ，并讨论在此情况下决策单元的相对有效性以及它与传统ＤＥＡ在决策单元有效性方面的联系。对被评价为非有效的决策单元，也提出了一种改进方法使之达到相对有效。更有意义的是，它可应用于决策者制定有效的经济发展计划。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

区分有效决策单元的数据包络分析方法

针对DEA模型CCR不能较好区分有效决策单元的不足,采用转化有效决策单元的思想,构造了一个较差的决策单元,给出了能够比较决策单元的数据包络分析方法,经理论分析和实例验证,此法能够评价决策单元的优劣。     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

仅有产出的多目标DEA及其应用

针对只有产出的DEA的局限性,在将产出各分量以不同比率扩大后,提出了仅有产出的多目标DEA模型,并分析了决策单元相对效率,进而判断决策单元的相对有效性。最后,作为实例评价了上市公司综合产出指数,其结果比只有产出的（单目标）DEA更符合实际。