基于广播的移动客户机缓存数据一致性策略

在无线移动环境中,由于网络不对称的特点,引入了数据广播技术.数据广播能及时播放一些热点数据或发送失效报告,使缓存在移动客户端中的数据得到及时更新.提出一种服务器变周期广播数据策略,用来维护客户端与服务器端数据的一致性.能明显提高带宽利用率,降低上行链路的通信开销.     

基于异步数据广播技术的移动数据库缓存策略

移动客户端数据缓存技术是在目前狭窄的通信带宽中减少数据连接次数的一个重要技术。而数据广播技术是则是利用无线通信网络不对称的特点,使移动客户端数据和服务器端数据保持一致性的最为实用的技术。该文提出一种基于异步广播技术的移动数据库缓存策略。     

基于多时间窗口的移动数据库失效报告技术的研究

如何维护移动环境下的客户端缓存中数据的一致性,是移动数据库中的关键技术.而数据广播技术则是利用无线通信网络不对称的特点,使移动客户端数据和服务器端数据保持一致性的最为实用的技术.但由于不同的环境,不同的时段各种参数的变化,失效报告时间窗口ω的大小如何确定是一个难点.根据移动数据库中数据更新的时间间隔,提出了基于多时间窗口的失效报告技术.     

移动环境下自适应缓存管理机制

在深入研究缓存失效广播技术的基础上提出了一种基于移动环境的自适应缓存管理机制(ACMS).该方法根据存取数据的移动客户机的数目,在服务器端动态调整失效报告的内容及广播间隔,在客户端根据时间戳及时间间隔值修改缓存数据.通过对该方法进行性能分析,与现有的缓存机制进行比较,该机制能有效节省能量,提高带宽利用率.     

移动环境下多数据项请求的广播策略研究*

提出了一种移动环境下的多信道试探广播策略MCHM（multiple channel heuristic method）。该广播策略在多信道广播中采用高效的数据调度算法,在不重复广播的情况下,消除了多信道广播中多数据请求的访问冲突,大大减少了移动客户机的访问时间,提高了数据广播的性能。     

移动环境下索引广播技术的改进

在移动计算中,减少移动客户端的平均访问时间是一个重要的研究方向。为减少移动客户端的平均访问时间,在Huffman树索引技术的基础上提出深度优先的数据组织方式。在平均访问时间、调谐时间以及额外开销方面对常用的广度优先策略与深度优先策略进行分析与比较,表明深度优先策略的数据组织方式能进一步提高移动数据广播的性能。     

移动环境中基于Huffman索引树的广播数据组织

移动计算环境中无线网络通信的非对称性和伸缩性要求 ,使得数据广播成为移动环境中数据发布和获取的重要手段 .为使移动客户有效地从广播中获取数据 ,该文提出了一种基于 Huffm an树的索引模型 ,给出 Huffman索引树的构造方法和基于 Huffman索引树的广播数据组织方式 .同时 ,该文还对比 B 树 ,对基于 Huffman索引树的数据组织方式从空间开销、调谐时间、存取时间等方面进行了性能分析与比较 ,表明该广播组织方式能提高移动数据广播的性能     

基于Android的心电信息管理系统的设计与实现

针对心电信息管理系统一般运行在电脑客户端,不便于医师随时查看心电信息、分析心电信号这一状况,提出在移动平台上设计开发一套基于Android的心电信息管理系统.根据实际需求,将系统划分为客户端和服务器端,客户端和服务器端采用http协议通信.围绕客户端和服务器端的实现,阐述系统实现过程中的一些关键算法和设计,如心电数据的传输、R波检测、心律失常判别与诊断报告生成.测试结果表明,该系统满足设计的功能和性能要求,满足医师随时查看、分析心电信号的需求.     

基于变周期数据广播的缓存一致性维护

为了提高移动计算环境中缓存数据效率,在分析现有成果的基础上,提出了基于变周期数据广播的缓存一致性维护的策略。该策略根据数据的访问用户数目以及数据更新的频率等方法来动态调整服务器广播数据更新报告的频率及内容,在客户端接收服务器广播的数据更新报告后将缓存中已被更新过数据项的值用新值替换掉,而不直接将该数据项立即移出缓存。通过对该方法进行性能的分析,表明该方法能良好地适应数据更新频率不断变化的移动数据计算环境。     

移动数据库中基于Agent的缓存一致性策略

在移动客户端建立缓存可以提高移动数据库系统的性能,也会带来服务器上的数据和缓存中的数据不一致的问题.针对这一问题,文中分析了已有解决方案的不足,建立了基于Agent的缓存系统模型.在此基础上提出一种缓存管理方案,充分考虑了移动环境的特点,对移动客户端进行分组管理,利用Agent 技术解决了缓存失效问题.最后将该策略与传统经典策略进行分析比较,通过模拟实验表明该原型相对于传统缓存失效解决方案具有更好的性能.