变论域模糊PID控制器的设计与仿真

双容水箱是典型的非线性时滞系统,采用常规模糊PID控制时,超调量大、振荡剧烈、控制效果不理想。本文将变论域模糊控制和PID控制结合起来形成变论域模糊PID控制器解决了上述问题。介绍了变论域模糊PID控制器的结构设计及伸缩因子的选择方法,并给出了具体的控制算法。使用Matlab建模仿真,结果表明该控制器的自适应能力强,且无超调量。     

锅炉汽包水位的变论域模糊PID控制

针对传统PID控制器参数不能动态调节和模糊控制比较粗糙的问题,在模糊PID控制的基础上,结合变论域设计了一种变论域模糊PID控制器。建立锅炉汽包水位的三冲量控制模型,并分别采用传统PID、模糊PID和变论域模糊PID对锅炉汽包水位进行仿真分析。结果表明:相比于其他两种控制方法,变论域模糊PID控制超调量小、响应速度快。     

基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制

为了提高注塑机机筒温度控制的稳定性、提高机筒温度控制精度,提出了一种模糊自适应比例积分微分(PID)的注塑机温度实时控制方法。采用热电偶传感器对机筒温度信号进行采集,并将其传送到控制器中通过模糊自适应PID控制运算,将采集信号进行数模转换后,自动地对加热系统进行精确控制。最后,利用Matlab软件对模糊PID和传统PID控制系统进行了仿真对比,并对温度实时数据进行了分析。结果表明:模糊PID控制系统动态响应更快、稳态性能更好,实际温度控制精度更高。     

基于模糊PID的退火炉温度控制研究

退火炉的自动控制策略已成为过程控制的研究热点。由于退火炉是一个大惯性、纯滞后、参数时变的非线性控制对象,很难准确建立起炉子的精确数学模型,根据退火炉工业系统的特点,采用了模糊PID参数自调整控制的控制方法,将其应用于退火炉温度控制环节。本文利用Simulink对模糊神经网络PID控制算法进行仿真试验。试验显示,模糊神经网络控制算法能够展现强抗干扰性、强鲁棒性以及良好的控制性能,适用于对退火炉的温度控制中。     

基于模糊PID技术的注塑机温度控制研究

注塑机料筒温度控制是决定塑料产品质量的决定性因素,为了能够提高其料筒温度控制的精度和稳定性,将模糊PID控制技术应用于注塑机料筒温度控制中。首先,研究了模糊PID控制系统的基本原理;其次,设计了注塑机料筒温度的模糊PID控制系统,设置了模糊控制规则;最后,分别利用传统的PID控制系统和模糊PID控制系统对注塑机料筒温度进行控制仿真研究,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得更好的控制效果。     

基于模糊免疫PID的钢化炉温度控制系统设计

玻璃钢化炉的炉温控制环节是生产过程的一个重要环节,如何解决温度控制过程的时滞问题是的关键所在,文章介绍了采用模糊免疫PID与PLC相结合的技术,优化整个温控系统的性能,同时Fameviwe设计人机界面,进一步提高了自动化程度。     

基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

基于自适应模糊PID算法的镀液温度控制

鉴于镀液温度具有时变性、非线性和滞后性等特点,为满足电镀生产工艺要求,实现对镀液温度的准确控制,设计了电镀槽液的温度控制系统.采用自适应模糊算法,在线优化PID算法.在Matlab中仿真实验表明,当外界干扰来临时,自适应模糊PID控制算法能快速的整定出最优PID参数,并使系统达到较好的控制效果.实际应用表明:当镀液目标温度为45℃,自适应模糊PID算法具有良好的控温效果,系统运行稳定,稳态精度小于±1℃,可满足电镀工艺要求.     

混炼过程的温度控制

目前,混炼过程的温度控制问题变得越发重要了。尤其在轮胎工业方面,因胶料配方的要求,较之过去,混炼的精确性更高,使用的胶料更硬,粘度更大。加之近几年来研制的新型转子使混炼周期缩减到2至3分钟,允许误差极小。于是,温度控制就成了关键性问题。     

混炼过程的温度控制

混炼过程的温度控制现在比过去更重要了。由于对胶料的要求更严格,特别是在轮胎工业方面,现在比过去更为需要准确地混炼。较硬的和高粘度的胶料的使用,新型转子的研制,近年来已将混炼周期的时间缩短到只有2分或3分钟,使误差波动的幅度很小。     

基于空间变论域的自适应时空耦合模糊控制器

针对时空耦合系统控制精度不高的问题,提出一种空间变论域自适应时空耦合模糊控制器设计方法。首先基于时空耦合模糊集建立随空间物理变化的初始论域,并设计时空耦合论域伸缩因子在线实时调整模糊空间论域;其次采用变主导空间点的方法,分段调节空间加权因子,设计空间加权因子调节算法;最后通过仿真算例对方法进行验证。     

基于PID的锅炉温度控制系统设计

为了解决锅炉温度过高或者过低造成的危害,本文设计了一款基于PID的锅炉温度控制系统。系统通过实时采集锅炉温度信息,并结合Labview所做的界面上加热阻丝的颜色变化来判断锅炉加热的快慢,再通过PID控制器调整锅炉温度变化快慢来控制温度大小。通过实验可以平稳的控制温度变化。     

混炼过程的温度控制及进展

如何使混炼设备获得高产、优质、低能耗是混炼过程中的一个十分突出的问题。众所周知,混炼室的热状态(即混炼室内表面、转子的外表面上及两者壁厚内温度的高低及分布情况),对密炼机的混炼效能和混炼胶质量影响极大。因此,混炼过程中的温度控制便成为解决上述问题的一个重要环节,对温度控制技术的开发研究也就成为当务之急。本文仅就混炼过程的温度控制对混炼效能和混炼质量的作用进行粗浅的讨论,并对温度控制技术的发展情况作简要的论述。     

规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。     

基于自适应神经网络PID的注塑机温度控制

分析了注塑机的机械结构以及工作原理,利用基于神经网络的自学习、自适应能力,将传统比例积分微分(PID)控制与神经网络结合,采用梯度下降法实时调整PID的三个参数,从而实现了注塑机温度的自适应控制,提高了注塑机料筒多段温度控制精度以及稳定性,进而提升塑料制品质量。通过仿真可知,与传统PID控制相比,该控制策略的超调量更小,抗干扰能力更强,温度控制精度更高,系统能以较快速度实现对各料筒温度的控制。     

基于专家PID的挤塑机温度控制系统设计

提出了一种应用于挤塑机温度控制的专家比例积分微分(PID)控制,设计了基于可编程逻辑控制器及工业以太网总线的多温区控制硬件结构,并对控制系统进行了Matlab仿真分析和实验验证。结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统的温度响应特性更优,主要表现为超调量小、响应时间短、稳定性好。     

模糊PID控制在冷冻干燥机温度控制系统中的应用

针对冷冻干燥机温度控制系统的大滞后、时变特性,设计了一个遗传算法优化的模糊PID控制器,并将它应用于冷冻干燥机搁板的温度控制中。仿真实验结果表明:遗传算法优化的模糊PID控制器响应速度快,具有良好的稳定性和抗干扰性,相比于传统PID算法能够更好地解决系统的非线性、时变和大滞后问题。     

基于Smith预估补偿的自适应模糊PID控制在换热器出口温度控制中的应用

温度控制系统由于其本身的非线性、大惯性、纯滞后、参数时变等特性,常规的控制方法难以达到理想的控制效果。本文提出一种基于Smith预估补偿的自适应模糊PID算法,并以该方法在北京化工大学过程控制实验系统上进行换热器出口温度设定值的跟踪控制实验,取得了比较理想的控制效果。     

水下切粒装置在混炼挤压造粒机的应用

水下切粒装置作为混炼挤压造粒机的重要组成部分,是PP或PE颗粒制品的终端产成设备,也是工艺流程中影响切粒外观质量的关键一环。切粒装置结构复杂、功能操作繁琐,切刀、模板、压力、温度、安装精度等均是影响颗粒外观质量的重要因素。