声自导鱼雷射击有利提前角的显式解析研究

能使自导鱼雷获得最大发现概率的射击提前角称为有利提前角。采用几何解析法求解有利提前角时,求算公式不是显解形式,需要迭代法解算。该文求算的自导鱼雷有利提前角,是以鱼雷自导扇面与目标的相遇点作为基础,算法是显解形式,不需要进行迭代法解算。通过计算机编程计算发现,两者求得的值相差不大,特别是在雷速大和敌速较小的情况下,二者数值非常接近,但计算时间,后者明显快于前者。     

显式并行计算机系统的性能特征化方法

本文从应用程序的角度将并行计算机系统分为显式并行和隐式并行两类,给出了显式并行系统的一般性视图,并在此基础上研究了显式并行系统的性能特征化方法,包括选取必要的系统性能特征参数以及对各参数值的测量。我们的研究地显式并行系统的设计者和用户都有一定的参考价值。     

Oracle 显式游标的使用

讲述了ORACLE中常用的显式游标的使用方法,描述了使用场合,并举例进行了说明。     

显式Clarke-Gawthrop自校正控制器

基于原始CARMA模型的在线辨识和显式多步自校正递推预报器,本文提出了显式Clarke—Gawthrop自校正控制器,仿真例子说明了所提出的结果的有效性。     

基于知识库的自然语言中歧义字段自动识别系统设计

为全面实现歧义消解,对知识库自然语言中歧义字段自动识别系统设计。利用互信息进行歧义字段特征识别,采用正向与逆向相结合的提取方式,将字段特征集合描述为二维向量,通过循环方式提取歧义字段显性特征;建立模型进行最优线性分类识别,选择最佳样本识别条件,建立最优分类超平面并确立分类函数。通过性能衡量指标构建软硬件系统结构,结合识别算法设置工作流程,经功能设计进一步提高识别精度。仿真实验表明该系统不受数据规模影响,可有效提高识别精度,减少系统处理时间,实现对歧义字段的高精度、高效率识别。     

显式和隐式质量属性分离的可信服务质量评估模型

针对目前服务质量(QoS)评估方法中忽视对服务隐式质量的评估而导致结果不准确的问题,提出了一种综合考虑显式和隐式质量属性的服务评价方法。首先,显式质量属性以向量形式表达,采用服务质量评估模型,经过量化、归一化,计算出评估值;然后,隐式质量属性以用户评价间接表达,根据评价相似用户的推荐而完成对隐式服务质量的评价,评估过程考虑推荐用户的可信性和新老用户的区别;最后综合显式和隐式质量评价作为服务质量评价结果。使用100万条Web服务的QoS数据与其他3类算法进行了对比实验。仿真实验证明了所提方法的可行性与准确性。     

显式和隐式质量属性分离的可信服务质量评估模型

针对目前服务质量(QoS)评估方法中忽视对服务隐式质量的评估而导致结果不准确的问题,提出了一种综合考虑显式和隐式质量属性的服务评价方法。首先,显式质量属性以向量形式表达,采用服务质量评估模型,经过量化、归一化,计算出评估值;然后,隐式质量属性以用户评价间接表达,根据评价相似用户的推荐而完成对隐式服务质量的评价,评估过程考虑推荐用户的可信性和新老用户的区别;最后综合显式和隐式质量评价作为服务质量评价结果。使用100万条Web服务的QoS数据与其他3类算法进行了对比实验。仿真实验证明了所提方法的可行性与准确性。     

显式和对角隐式Rung-Kutta方法求解中立型泛函微分方程的非线性稳定性

本文致力于研究巴拿赫空间中非线性中立型泛函微分方程显式和对角隐式Rung-Kutta方法的稳定性．获得了一些显式和对角隐式Rung-Kutta方法求解非线性中立型泛函微分方程的数值稳定性和条件收缩性结果,数值试验验证了这些结果．     

基于自适应显式互补滤波的姿态解算方法

显式互补滤波(ECF,explicit complementary filter)原理简单、计算量小,被广泛应用于低成本的姿态检测系统中.针对显式互补滤波中PI参数只能试凑的问题,给出了其PI参数设计规律及其离散化形式,并提出了自适应显式互补滤波(AECF,adaptive explicit complementary filter)算法.该算法根据加速计的输出,判断载体的运动情况,实时调整PI参数,从而提高姿态估计的精度.实验测试表明,自适应显式互补滤波的静态和动态性能均优于固定增益的显式互补滤波.     

多变量H-控制问题的显式解

5 退化情形的显式解 问题(2)有解的充要条件是Pick矩阵P≥0,其中detP=0时发生了退化,这时P的逆不存在,公式(13)无法使用,需要另作处理,在H_∞最优控制问题求解时,必定出现退化情形,所以退化情形的显式解值得专门研究。P为Hermite矩阵,可以做Cholesky分解     

基于模式匹配的自然语言识别

在自然语言识别过程中,为了提高识别的准确性,我们引入了模式匹配。不仅仅局限于传统的语法-语义分析,而是在语法分析的基础上,结合工程应用来定义最适合自然语言识别的语言模式,然后把模式存入到知识库当中。当需要对自然语言识别时,根据已有模式来匹配句子,从中检索出所需要的信息。文章完整地阐述了这种基于模式匹配的自然语言识别的全过程,并对模式的定义、分析及提取给出了详尽的剖析。最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性。     

ATM系统自动识别功能拓展及安全监控

针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上增加人脸识别、指纹识别、第二代身份证识别等识别方式,同时安装传感器视频监控系统,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力;该系统将生物识别技术与ATM系统相结合,设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级;人脸识别率、指纹识别的准确度不低于90%,第二代身份证的识别率不低于99%。     

An Analysis of Verb Subcategorization Frames in Three Special Language Corpora with a View towards Automatic Term Recognition

Current term recognition algorithms havecentred mostly on the notion of term based onthe assumption that terms are monoreferentialand as such independent of context. Thecharacteristics and behaviour of terms in realtexts are however far removed from this idealbecause factors such as text type orcommunicative situation greatly influence thelinguistic realisation of a concept. Context,therefore, is important for the correctidentification of terms (Dubuc and Lauriston,1997). Based on this assumption, we haveshifted our emphasis from terms towardssurrounding linguistic context, namely verbs,as verbs are considered the central elements inthe sentence. More specifically, we have setout to examine whether verbs and verbal syntaxin particular, could help us towards the taskof automatic term recognition. Our findingssuggest that term occurrence variessignificantly in different argument structuresand different syntactic positions. Additionally, deviant grammatical structureshave proved rich environments for terms. Theanalysis was carried out in three differentspecialised subcorpora in order to explore howthe effectiveness of verbal syntax as apotential indicator of term occurrence can beconstrained by factors such as subject matterand text type.     

模拟信号调制方式自动识别仿真

信号调制方式的自动识别足未来软件无线电必须具备的功能之一;以决策理论为基础,介绍了模拟调制信号特征参数的提取、判决门限的确定以及调制方式的判决流程;系统的仿真结果表明,在信噪比SNR=5dB时,基于决策理论的识别方法已具备一定的识别能力,能够较好的识别除VSB之外的其余调制类型;随着信噪比的提高,调制方式的正确识别概率也不断提高;当8NR=10dB时,正确识别概率已经全部达到90％以上。     

地下管道图象的自动处理和识别

对地下管道探地雷达图象给出了自动处理和识别方法,管道的位置和深度直观地显示在计算机屏幕上,此方法已应用于一种实际探地雷达,对地下管道目标具有良好的识别能力.     

中文专利文献术语自动识别研究

中文专利文献中含有大量领域术语,对这些术语进行自动识别是信息抽取、文本挖掘等领域的重要任务。该文提出了基于专利文献标题的术语词性规则自动生成方法以及针对候选术语排序的TermRank算法。该方法首先从大量的中文专利文献标题中自动生成词性规则;然后利用生成的词性规则对中文专利文献正文部分进行规则匹配获得候选术语表;再利用提出的TermRank排序算法对候选术语表排序,最终得到术语列表。通过在9 725篇中文专利文献数据上实验,证实了该方法的有效性。
     

基于BCC的离合词离析形式自动识别研究

该文从中文信息处理角度对动宾型离合词自动识别进行研究。通过分析离合词在实际语料中的使用特点以及离合词离析成分在大规模语料库中的表现形式,从离合词内部入手,形式化地表示离合词的离析形式,总结自动识别的规则,设计基于规则的自动识别算法。经过优化后,该算法在20亿字的语料中达到了91.6%的正确率。离合词语素构词能力强,分词与词性标注错误,规则的不完整性,语料本身的错误,以及人工标注的疏漏等是影响实验结论的主要因素。     

Automatic Recognition of Isolated Monophonic Musical Instrument Sounds using kNNC

The instrument recognition system described in this paper classifies isolated monophonic musical instrument sounds using six features: cepstral coefficients, constant Q transform frequency spectrum, multidimensional scaling analysis trajectories, RMS amplitude envelope, spectral centroid and vibrato. Sounds from nineteen instruments of definite pitch, covering the note range C3–C6 and representing the major musical instrument families and subfamilies were used to test the system. Nearest neighbor classification was utilised and results were evaluated in terms of accuracy and reliability. Using the leave-one-out test strategy yielded an accuracy of 93% in instrument recognition, 97% in instrument family recognition, and 100% for sustain/impulsive instruments.     

基于明确语义分析的自动文摘算法

不同于传统采用统计学习方式的自动文摘算法,利用维基百科等知识密集的资源建立概念空间,在该空间中对词语进行语义解释,进而解释词语及文本片段的语义,由此提出一种基于明确语义分析的自动文摘算法。实验结果证明,相比传统算法,该算法精度更高,用更少的句子即可获得更高的信息覆盖率。