云计算环境下的分布存储关键技术

在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.     

基于人工智能算法的数据中心机房气流组织温度预测研究

在数据中心的总能耗中,制冷装置的能耗占50%。在中国提出“双碳”目标的背景下,设计建造智能数据中心,采取局部制冷的方式对降低制冷所需能耗,进而降低数据中心总能耗以及碳排放具有十分重要的意义。为达成这一目标,需要一种能够快速预测局部热点的方法。传统计算流体力学方法虽然也能实现预测,但对算力和运算时间都要求较高。因此,提出一种使数据中心走向智能化的关键技术,即在已知空调温度、机柜功率等参数下,对数据中心的温度场进行快速而准确的预测,它是智慧数据中心的重要组成部分。     

基于SDN云数据中心的节能优化方案研究

提出一种基于SDN数据中心的节能优化方法,设计两个框架实现网络吞吐量的降低和能耗节省,这两个框架是云数据中心节能优化控制单元、SDN控制器优化框架。文中采用虚拟机迁移机制,在给定能耗模型和拓扑信息的前提下,节省流量负载,降低数据中心能耗,实现数据中心的成本优化和性能提升。     

基于SDN的数据中心网络节能路由机制研究

新型数据中心大量采用"富连结"的网络拓扑,引入了大量交换机参与路由,造成大量能耗的出现,当前急切需要高效的网络节能机制,来降低数据中心网络的能耗并改善能量的使用效率。节能路由机制涉及到网络流量状态的收集和调配等问题,这些问题在SDN集中控制的架构下可以得到很好地支持。文章提出了一种基于SDN的数据中心网络节能路由机制,充分利用SDN集中控制的优势,非常好地满足了节能路由的需求。     

基于数字孪生与AI仿真技术的数据中心能耗优化研究与实践

针对数据中心扩容与粗放运维引起的高能耗、低运行效率问题,以及数智化建设和绿色运维需求,文章提出并验证了一种可以根据数据中心运行监控数据进行设备工况、气流组织和动环参数自优化的机制。该系统通过对数据中心进行数字孪生建模及其与深度强化学习模型的迭代交互,实现对能耗优化策略与系统温度、能耗等参数的持续训练,进而在实际系统中,针对给定的网络状态,采用深度强化学习进行训练后的模型优化设备工况、气流组织和动环参数,降低了系统的总能耗。     

Cloud RAN中的高能效计算

无线接入网与数据中心是网络能耗的主要来源。无线接入网络将以云化无线接入网的形态部署于边缘数据中心。边缘数据中心成为解决网络能耗问题的基本立足点。一方面,依托于边缘数据中心这一架构,无线资源管理的集中化带来网络能效的提升,还可以按需对存储、计算等资源进行编排与管理,从而提高网络能效;从另一方面,面对边缘数据中心所承载的各种网络功能与计算需求,从软件算法与硬件性能匹配的角度,异构计算能够实现高能效计算的按需提供。     

云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化

最近几年来,伴随着计算机规模的不断扩大,云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理已经成为计算机领域较为突出的问题,其严重的限制着云计算的发展。科学合理的资源配置和云计算数据任务调度是可以有效的去降低云计算系统空闲能耗与执行能耗的,从而在一定程度上实现云计算数据中心扩展服务器能耗优化的管理。文中主要是针对云计算书籍中心可扩展服务器的能耗管理与优化相关问题进行详细的分析,并通过相关设计要来提出针对降低能耗的有效措施,在支持DVFS的相关技术能耗特征上,提出相应优化措施。通过转移高负载,经转化高负载主机成为低负载主机,从而在一定程度上去让云计算数据中心可扩展服务器能耗得到优化管理。     

基于数字孪生的数据中心一体化智能管理系统研究

2021年国家发改委等四部门发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确指出：秉承“绿色集约”的原则,推动数据中心绿色可持续发展,加快节能低碳技术的研发应用,提升能源利用效率,降低数据中心能耗。在此政策背景下,本文探讨了一种研发数据中心一体化管理系统的解决方案：基于数字孪生架构,利用物联网（IoT）和大数据开发技术,通过对数据中心的能耗和容量数据的采集感知,数字化定义和动态算法构建孪生体信息模型,实现能耗管理、容量管理、资源3D可视、集中监控和统一告警功能。同时,对能效和容量的相关数据建立AI模型,通过Deep Learning获得推荐和调优决策依据,有效推进了数据中心数智化建设、精细化管理和绿色节能降本目标的实现。     

碳中和目标下蒸发冷却节能技术在数据中心的应用

在国家提出的"碳中和"战略目标下,降低数据中心PUE尤为重要,空调系统能耗是数据中心能耗的主要组成部分之一,如何降低制冷负载系数是降低PUE的主要途径之一,介绍了一种蒸发冷却节能供冷技术,从原理和工程应用分析了其对降低数据中心PUE的贡献,并阐述了其局限性及解决方法.     

多元化算力及算效提升思路

将“算力三定律”作为底层运行法则的算力时代正在加速到来，算力与电力、热力一样会成为新型生产力。介绍CPU（中央处理器）、GPU（图像处理单元）、DSP（数字信号处理）和FPGA（现场可编程逻辑门阵列）等多样化算力的特点及适用场景，及由此构成的多元化算力系统。给出数据中心算效的定义，采取选择合适的核心器件、整机优化、架构选择等方式提升服务器算力。做好数据中心选址、充分利用自然冷源、降低制冷系统的能耗、降低供配电系统的能耗、引入先进的运维系统等方式可降低数据中心PUE（电源使用效率），从而实现数据中心算效的提升。     

新技术重塑数据中心

无疑,云计算、移动化、大数据等趋势为数据中心建设带来了新思路。在新IT趋势的推动下,数据中心承载着数以百万的连接,不断增长的数据和不断变化的工作负载,使得数据中心的管理与设计需要利用新的技术去改变传统方式,在追求能耗与成本的平衡当中,提升运营效率。     

Radware的绿色安全理念

根据调查数据显示：伴随计算机和数据中心设备等成本的降低，制冷、散热和因此产生的电力消耗在PC和服务器的总投入成本中占据越来越大的比重。企业对于硬件的投入中，50％用于能耗，并且能源费用成本所占的比例在未来4年内会上升54％。在数据中心的成本构成中，IT设备占45％，供电和冷却等占据55％服务器硬件中的70％为电源、内存、主板和硬盘，只有30％是用于处理器；服务器的负荷成本中，80％的成本用于维护空闲服务器，仅有20％是用于有效的资源使用。     

数据中心节能评估方法

随着云服务、云计算、物联网等新兴网络技术的大量应用,数据中心的需求量与日俱增,其建设规模也在快速增长,随之而来的能耗问题日渐突出。如何降低能耗,成为亟待解决的问题。文章从数据中心的能耗分析、能耗测量、节能技术及优化改造等方面阐述节能评估的方法。列举节能评估的能耗指标,通过对节能评估一般流程的运用,完成对整个数据中心的节能评估,并从各个角度对数据中心的节能情况进行全面总结。     

基于CSP的能耗高效云计算资源调度模型与算法

利用约束满足问题对异构云数据中心的能耗优化资源调度问题建模,通过求解建立的约束模型可以获得能耗最优的资源分配方式,并在此基础上提出了能耗优化的资源分配算法dynamicpower (DY)。与已有的算法MinPM、FFD、BFD相比,算法DY考虑了资源的异构性,能够降低云数据中心物理服务器的能耗。最后,利用Choco实现了提出的算法DY,并将DY与MinPM、FFD、BFD进行实验比较,实验结果表明,提出的算法在能耗上有明显优势。     

自然冷却在数据中心节能中将大行其道

自然冷却的应用可以在很大程度上降低数据中心能耗,随着我国数据中心的进一步发展,自然冷却的应用将越来越广泛     

智慧校园数据中心平台建设研究

经过多年的数字化校园建设,目前各高校已经开始建设以"硬件集群"、"数据集中"、"应用集成"为目标的智慧校园,数据中心平台为智慧校园提供重要的数据支撑,本文将讨论智慧校园数据中心平台的建设内容及实施过程。     

伊顿DX RT打造更高效更绿色现代IT环境

据有关数据显示.在全球IT总能耗中,数据中心就占到了40%,而在数据中心能耗中.真正的能耗大户是数据中心包括UPS配电系统以及制冷系统在内的基础设施。伊顿DXRT的输出功率因数高达0．9,整机效率92％,比其他产品的带载能力提高20％-30％。全面匹配现代IT负载设备,使无限降低总体运营成本成为可能。     

产品撷英

有效解决数据中心能耗危机的存储解决方案使互联网数据中心服务器降低能耗达75%,同时扩展存储容量Spansion EcoRAM旨在通过取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM,来解决日益加剧的互联网数据中心能耗危机,它能使互联网数据中心服务器的能耗大幅下降75%,而且在同样的能耗条件下,存储容     

基于虚拟化技术的校园网数据中心建设

当前虚拟化技术快速发展,传统校园网数据中心硬件利用率低,业务可靠性和可扩展性差,可以通过从服务器、存储、网络和桌面应用方面进行虚拟化改造,提升硬件使用效率和运维的稳定性,降低数据中心的管理和维护的成本,提高数据中心的安全性和稳定性。     

浅谈数据中心空调系统检测分析

随着全国数据中心建设数量急速增加,数据中心的用电量占全社会用电量的1.5%以上,已经引起人们关注,国家已提出绿色数据中心建设试点工作的要求,推动我国数据中心行业节能减排,降低能耗。空调系统作为数据中心第二大能耗系统,不管方案设计还是日常维护中,做好空调系统工作,能够有效降低数据中心的能耗,减少数据中心的运营成本,使其可持续绿色运营。