高通量计算筛选的材料设计接口应用软件

复合材料是由至少两种不同性质的材料组成. 基于此特点, 高通量计算和多尺度模拟方法和理念, 尤其适合于复合材料配方的理论设计. 为此, 我们研发了一个基于Materials Studio的支持复合材料配方设计的高通量计算和筛选的接口应用软件. 目前该软件主要支持Materials Studio中的Amorphous Cell和Forcite Plus两个计算模块, 通过模块接口的调用实现了高通量生成复合材料各种配方, 以及基于分子动力学的高通量自动流程计算和筛选. 与直接使用Materials Studio软件相比, 该软件具有“一键式、自动流程、高通量筛选” 等特点. 目前该软件已经实现了微观尺度的基于分子动力学模块Forcite Plus的自动流程筛选. 下一步我们将在此基础上, 开发出介观尺度上使用耗散粒子动力学方法的Mesocite模块接口, 实现跨尺度计算模拟和高通量自动流程筛选, 开展环氧树脂基复合材料的配方设计. 使用该软件的用户必须要有Materials Studio版权.     

改进的基因遗传算法在专家系统机器学习中的应用

本文介绍了基因遗传算法的基本原理，给出了基因遗传算法在机器学习问题求解启发式知识中的适合度函数选取及基因编码方法，并阐述了改进的基因遗传算法在机器学习中的应用     

计算方法预测microRNA研究进展

microRNA(miRNA)是一类内源性、长度为19-24个碱基的非编码小分子RNA。它在调控动植物的基因表达、生长发育等方面起着重要的作用。现阶段寻找miRNA的方法主要分为实验方法和计算预测两大类,其中,实验的方法很难测定表达量偏低或者特异表达的miRNA,也不适合进行基因组范围的发现。而计算预测的方法则恰好可以弥补这些不足。总结近几年计算预测miRNA的方法,归纳为三类,分别是基于同源性比较的方法、基于机器学习的方法和基于高通量测序的方法。最后对miRNA计算预测方法未来的发展方向作出了探讨。     

SQS二元合金设计的高通量方法和技术研究

自2011年6月美国提出"材料基因组计划"以来,构建集成的高通量材料计算平台和数据库平台以加快新材料的研发已成为重要的基础性工作。高通量材料计算平台MatCloud提供了一个集成的材料自动流程计算框架,旨在为新材料的设计和计算提供一套通用的方法和技术。二元合金设计涉及到批量结构建模、结构筛选和性质计算问题,为了支持目前在合金设计中应用较广的特殊准随机结构SQS方法,研发了支持基于SQS二元合金设计的高通量自动流程计算相关算法和插件,并在MatCloud平台上进行了实现。该插件支持基于SQS的二元合金结构建模,高通量筛选和性质计算。实现了ZrxTi(1-x)合金弹性模量的自动流程计算,取得了预先设定的效果,提升了计算性能,从而帮助加快二元合金设计。     

基于记忆学习方法在自然语言处理中的应用

1 背景介绍在诸多自然语言处理应用问题中,传统手工规则的失败暴露了经典人工智能IF-THEN推理模式在自然语言知识体系尚未完全把握的情况下的缺陷。由此,在一定知识推理机制体系下,自然语言的知识表示和知识获取作为自然语言处理中的关键问题已经成为困扰其形式化的主要瓶颈。     

一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用

近年来普适计算得到了快速的发展,在2003年国际普适计算会议后,普适计算开始向机器学习的方向发展即普适机器学习。经过普适机器学习模型设计和普适机器学习分类器设计研究后,本文在实例Smart—It中应用agent普适机器学习分类器,通过分析使用前后的数据。对比其优缺点。     

一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用

近年来普适计算得到了快速的发展,在2003年国际普适计算会议后,普适计算开始向机器学习的方向发展即普适机器学习。经过普适机器学习模型设计和普适机器学习分类器设计研究后,本文在实例Smart—It中应用agent普适机器学习分类器,通过分析使用前后的数据,对比其优缺点。     

机器学习方法在人脸检测中的应用

介绍机器学习方法及其分类以及应用于人脸检测的状况,分析各种方法在研究中取得的进展和存在的不足,对基于统计机器学习和集成机器学习的主要方法作重点的阐述,最后展望机器学习方法应用与人脸检测的前景和趋势.     

纸质材料在家具设计中的应用研究

纸作为生活中很常见的一种材料,在包装、造型、模型制作等方面己经发展得非常成熟,在家具设计方面作为装饰材料也有一定发展,但作为家具的主体材料在市场上还很鲜见。本文通过对纸质材料的特点及其作为家具材料的各个因素的研究,论证其在家具制作中的可行性,并说明纸作为主要材料在未来家具设计中的应用将是一种时尚趋势。这也将对人们的生活和环境保护有着重要的意义。     

材料感觉特性在书籍装帧设计中的运用

本文以材料为基础,探讨材料感觉特性在书籍装帧设计中的运用。主要从视觉、触觉、味觉、听觉、味觉五个方面进行阐述。随着高新技术的发展,材料的多样性开拓了书籍装帧设计的多样性,包括了形式多样性,内容多样性和装帧技术的多样性,也为书籍整体设计提出个更高的要求。     

计算机软件设计对系统工程方法的运用

随着网络技术的发展,计算机软件设计也在不断地改革更新。系统工程方法在计算机软件设计中能够加快设计和开发的进程,节省软件设计的时间。本文就系统工程方法的基本内容和应用过程进行分析,探究系统工程方法在计算机软件设计中的应用。     

室内设计中造型艺术材料的研究与应用

材料在整个人类的艺术设计发展中所起到的作用毋庸置疑,渗透艺术、生活、社会、科学各个领域。在本文中,就以室内设计中材料运用的重要性,浅析材料的属性以及运用方法。     

Spark在人类基因领域的应用

人类基因组作为一种具有高价值的、弥足珍贵的大数据信息,亟待人们进行高效、准确的分析处理。由于传统Hadoop云框架的数据处理存在高延迟的致命缺点,Spark云平台应运而生。基于Spark云平台的人体基因组数据系统将为疾病的早期发现或治疗以及降低婴儿的出生缺陷等做出巨大贡献。     

基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法

在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言,主要解决Bug报告自动分类的3个问题：第1个是Bug报告数据集里不同类别的样本数量不平衡问题;第2个是Bug报告数据集里被标注的样本不充足问题;第3个是Bug报告数据集总体样本量不充足问题.为了解决这3个问题,分别引入了基于代价的有监督分类方法、基于模糊度的半监督学习方法以及样本迁移方法.通过在多个Bug报告数据集上进行实验,验证了这些方法的可行性和有效性.     

符合SCORM规范的网络教材编辑工具的设计与实现

在对现有网络教材存在问题分析的基础上,通过对SCORM规范体系结构的研究提出了一个符合SCORM规范的网络教材编辑工具的实现方法,并利用Test Suite1.3版工具进行了标准测试,结果表明:利用本工具开发的教材包能够在RTE1.3环境中进行浏览及学习。     

情境教学法在Flash课堂中的运用

论述在Flash动画制作课程教学中,运用情景教学法避免传统教学的弊端,实现以教师为主导的封闭式、注入式传统模式向师生共同参与开放式、启发式的教学模式转变,调动学生探究性学习的积极性,让学生在"做中学,学中做",充分发挥学生主观能动性,激发学生学习兴趣,建构学生的知识结构。     

一个基于网络的智能个性化学习系统的设计与应用

本文以数据挖掘和机器学习技术为基础,提出了一种基于网络的智能学习系统的基本结构,该系统以学习者为中心,根据学习者的学习兴趣,为其提供智能的个性化学习平台;通过对系统关键技术的讨论,介绍和分析了学习者个性化学习兴趣模型建立和个性化学习的基本过程.     

项目教学法在《HTML网页设计》教学中的探讨

项目教学法:是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。教师通过项目教学法在计算机课程中教学中的应用,能够有效提升学生分析问题、解决问题、设计项目的能力,从而快速适应现实的就业环境对人才的需求。     

LTC6803-4并联级联技术在BMS电压采集中的应用

为满足电压采集的实时性和精确性要求,近年来许多公司相继推出用于电池组单体电压测量的专用芯片,为工程上对电池组电压的测量技术提出了新的思路。超过单片专用芯片所能检测最大电池数时,需要对芯片进行级联来实现电压监测。本文重点介绍LINEAR公司的电池监测专用芯片LTC6803-4并联级联独立寻址技术在多串锂离子电池管理系统电压监测中的应用。