基于HOUGH变换的QPSK信号盲处理结果可信性评估

本文研究了QPSK信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于HOUGH变换的检验算法。该方法可在缺乏信号先验知识的条件下,利用盲处理结果并根据调制识别结果对应的信号模型构造辅助信号,将辅助信号与观测信号相关累加。在分析不同可信性假设下相关累加模值曲线特征的基础上,通过对HOUGH变换极值点聚类数是否为1的检验,来实现对信号盲处理的可信性检验。计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对QPSK信号盲处理结果的可信性校验。     

基于Hough变换的低分辨率雷达目标识别

针对低分辨率雷达目标的识别问题,提出了一种基于Hough变换的特征提取方法.通过对Hough变换后参数空间进行特征定义来描述参数空间灰度图像的纹理分布特点,进而描述图像空间目标的形状特征.文中利用该方法结合径向基函数神经网络对低分辨率雷达船只目标轮廓像进行特征提取并识别,取得了较高的识别率.     

改进的基于梯度场Hough变换机场道面地灯检测算法研究

地灯作为机场道面中一种特殊的标志物,影响着道面检测系统对道面的检测.为了识别地灯目标,提出了一种基于梯度场的HOUGH变换圆检测算法,并且在分析了算法原理和应用局限性下,提出了一系列改进方法,引入适当的预处理以及自适应阈值算法来提高识别精度.实验表明,该方法地灯检测正确率能达到95％,基本满足了对道面地灯检测和定位的需要.     

基于空间相关性变换的声学模型训练

为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(Spatial Correlation Transformation,SCT)框架,提出一种新的模型训练算法,在说话人无关模型的训练中利用训练数据中的空间相关性进行模型参数重估。该算法对所有训练数据进行空间相关性变换,削弱数据间的空间相关性,使重估的模型更不依赖训练数据,以改善模型的性能。实验表明,基于空间相关性变换框架的模型训练方法与基于该框架的特征变换方法相结合,使系统的平均错误率相对基线系统下降了18%。     

基于模态准小波的密频模态参数识别

基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要作用,然而在密频情况下,Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混叠严重,难以有效分离模态。本文提出一种新型的模态准小波函数,运用连续小波变换理论,推导和证明了模态准小波的连续变换可以有效分离密频模态,并给出了固有频率和阻尼系数的识别公式与整体识别算法。文章针对新型的模态准小波进行了大量的仿真实验,证实了该小波在密频模态分离与参数识别方面的优越性,为密频模态参数提取提供新的思路与手段。     

高准确度实时指纹识别系统

利用二值化联合变换相关技术成功地设计了一个单空间光调制器、单CCD的光电混合实时指纹识别系统。通过对空间光调制器在傅氏谱平面的灰度动态范围进行调节 ,控制了通过整个系统的光能量 ,使得系统能够实时运行。利用离散余弦变换算法对联合变换功率谱进行数字处理 ,增强傅里叶面的互相关项 ,消除自相关项 ,提高了系统的识别能力。采用一种新的双参数判别方法对相关信号进行判别 ,提高了判别的准确度。实际测试结果表明 ,该识别系统的错误拒绝率为 0 47% ,错误接受率为 0。     

船牌识别系统中的变形校正方法研究

因摄像机角度而造成的图像倾斜和畸变,会给船牌的字符分割和识别带来不利影响.针对此问题,提出了一种新的变形校正方法.首先对定位后的船牌采用轮廓跟踪算法提取轮廓信息;然后采用一种基于Hough变换和K均值聚类直线拟合算法取得牌照的边框参数;最后通过双线性空间变换和灰度插值完成图像的校正.实验表明,这里提出的方法符合船牌图像的特点,具有较高的鲁棒性和工程实用性.     

基于掌纹、人脸关联特征的身份识别算法

首先对掌纹、人脸图像进行融合;接着利用小波变换增强融合后图像;然后利用一种新的子空间分析方法--对角离散余弦变换和二维主元判别分析(Diagonal,Discrete Cosine Traasform and Two-Dimensional Principle Component Analysis,Dia-DCT+2DPCA)相结合的算法进行特征提取;最后运用最小距离分类器进行识别.实验结果表明,本文算法有效地提高了身份识别的正确识别率.     

文本无关说话人识别中一种改进的模型PCA变换方法

对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑 GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,通常采用对参数空间或模型空间进行解相关变换。该文提出了一种改进模型空间解相关的PCA方法,通过直接对GMM的各高斯成分的协方差进行主成分分析,使参数空间分布更符合使用对角化协方差的混合高斯分布,并通过共享PCA变换阵的方法减少参数数量和计算量。在微软语音库上的说话人识别实验表明,该方法取得了比常规的对角协方差GMM系统的最优结果有相对35%的误识率下降。     

一种新的超材料放大装置简化参数设计方法

超材料放大装置能够将物体任意放大,其在小目标识别和检测中有广泛的潜在应用。为了促进该装置的实际应用,基于变换光学原理提出了一种新的简化材料参数设计方法。该方法通过选择适当的变换方程,使得材料参数的径向和角向分量为常数而仅轴向分量随半径变化,同时还能确保装置的外边界与自由空间阻抗完全匹配。全波仿真结果验证了该方法的有效性和放大装置的良好性能。此外,分析了材料损耗和参数抖动对装置性能的影响,扩展了变换光学理论的应用,为超材料器件的参数简化提供了一种新的、可行的解决方案。     

一种改进的基于对称性的Hough变换圆检测算法

为提高圆形轮廓目标检测的快速性,提出一种改进的基于对称性的Hough变换圆检测算法.首先对图像进行去噪和边缘提取,并剔除边缘点中可能共线的点;然后利用圆的对称性分两步在一维空间中利用Hough变换投票得到圆心坐标;最后在一维参数空间利用Hough变换累加半径投票值得到半径.对比实验表明,提出的算法有较高的识别准确率和较高的运算速度.     

基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现

研究了一种改进的基于Hough变换圆检测的瞳孔识别方法。直接利用Hough变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法。在实现Canny边缘检测的基础上,利用Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位。在vc++6.0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用Hough变换检测方法的准确率为70.7%,平均速度为1 s;本方法的准确率为94%,平均速度为0.45 s,可见相较于直接利用Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高。结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位。     

语音识别中空间相关性信息的利用

在语音识别中不同语音单元的语音信号特征之间不是独立的,描述不同声学状态信号特征之间的相互关系的信息称为"空间相关性".空间相关信息在语音识别参数估计算法(训练和自适应)中有非常重要的作用.本文对这种相关性作了探讨,提出了一种在语音识别中应用空间相关信息的新方法.我们用线性方程来描述空间相关性所体现出来的不同语音单元特征之间的依赖性,通过分组K-L变换的方法来估计这组线性约束的相关系数,并给出一种结合空间相关信息的训练方法.实验结果表明,空间相关的先验知识对语音识别训练模块的稳健性有明显的提高.     

基于对数极坐标变换的目标识别算法

针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。     

基于三维透视变换的圆柱面QR码识别方法

传统的QR码识别算法只适用于打印在平面上的条码,提出了一种有效识别打印在饮料瓶等圆柱面上的QR码。通过对图像轮廓进行角点检测确定回字定位图形,在此基础上筛选条码关键轮廓并对其进行霍夫变换提取圆柱面上的透视椭圆信息,同时结合透视椭圆的参数和三维透视变换,有效构建了圆柱面条码像素从二维图像平面直接映射到三维图像空间的变换矩阵,重构打印在平面或圆柱面上的QR码目标。实验结果表明,该算法对平面或圆柱面QR条码的识别有较高的准确率。     

一种基于WFRFT的跨层低截获波形设计方法

针对变换域隐蔽通信系统，分析了加权分数傅里叶变换(Weighted Fractional Fourier Transform, WFRFT)隐蔽通信系统抗截获性能。理论分析和仿真结果表明多加权项WFRFT隐蔽通信系统存在抗检测和抗调制识别性能边界，当权重项大于4时多加权项WFRFT通信系统低截获性能不会随着加权项的增加而改善。基于此，提出了一种跨层设计的并行WFRFT隐蔽通信系统。首先采用并行多路WFRFT变换思路，从信号维度增加变换参数个数；其次利用跨层设计思想解决当前WFRFT通信系统收发端同步问题，通过接收端地址控制每路WFRFT变换参数，从空间维度增加非合作节点截获识别信号的难度。仿真结果表明，与多参数项WFRFT隐蔽通信系统相比，所提出的跨层并行WFRFT隐蔽通信系统抗检测和抗调制识别能力更加突出。     

用于HRR雷达在非高斯杂波中进行起伏目标检测的基于Hough变换的两种算法之比较

在HRR雷达中,当目标尺寸大于雷达波长和雷达距离分辨单元时,在连续扫描过程中从目标不同散射中心返回的目标回波会产生不同的方向图,使传统杂波抑制方法无效。提出采用Hough变换来解决这个问题。Hough变换是一种在图像中识别曲线的著名变换。比较了两种基于Hough变换的雷达检测算法,一是将数据空间中的点映射到ρ-θ空间中的曲线的传统模式,另一种模式采用斜率-截距参数空间Hough变换。斜率-截距模式的效率通过仿真进行验证。与传统模式相比,Hough变换的斜率-截距模式的性能更好。针对非起伏目标及四种Swerling类目标,研究了在瑞利分布、Weibull分布、对数正态分布和K分布杂波下,Hough变换检测器的斜率-截距模式对HRR雷达信号的检测性能。还研究了目标速度和脉冲数的影响。通过Monte-Carlo仿真对Hough变换检测器的目标检测性能进行了分析。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

工程图矢量化中基于直线HOUGH变换的局部参数曲线矢量化方法

本文描述了一种基于直线Ｈｏｕｇｈ变换的局部参数曲线矢量经技术。在极坐标空间的构造曲线的Ｈｏｕｇｈ函数,并将函数分解为变换项和核项,提供了参数空间的自然分解,根据其图形属性消除一项参数而求解另一项参数,运用投点算法实现工程图中折线、曲线的矢量化。     

基于Hough变换的线段检测算法

为了克服Hough变换需要大量存储资源的缺点,在分析传统Hough变换定义方式的基础上,提出了一种新的改进算法.该算法采用多点对应一点的匹配映射规则,对参数空间中的线段形参数单元进行逐个单独处理,寻找图像空间中与之对应的模板,只有那些符合模板匹配条件的图像特征点才对该单元进行投票,通过动态寻找局域峰值点以及记录该峰值点所对应图像空间中线段的端点位置完成图像中的线段检测.该算法不需要预先存储整个参数空间,可以节约大量的存储资源,保持了与传统Hough变换相同的精度,且易于并行处理.