基于凸壳式剥离的高黏着度棒材检测计数方法

高黏着度棒材的精确检测计数是一个难点。提出凸壳式剥离算法:判断画面中是否存在高黏着度棒材。若是,则首先获取棒材端面的边缘轮廓角点和部分中心点,由得到的角点和中心点求出一组能描述棒材端面轮廓的点集,然后依据该点集求出外围棒材端面轮廓的凸壳,从而剥离外围棒材达到准确获取内部棒材中心点的目的;若否,则使用峰值提取法求全部棒材的中心点。实践证明,该方法能有效提升高黏着度棒材识别与计数的精度。     

一种基于频域谐波能量和模糊理论的遥感图像边缘特征检测方法

从传统的梯度算子的边缘检测算法对高分辨率遥感图像无法有效检测出发,探讨一种基于傅里叶变换和模糊推理的高分辨率遥感图像边缘特征检测的方法。该方法首先提取前n次谐波能量,根据直流中心频谱图像良好的噪声抑制特性,分析高频分量对图像边缘特征的贡献。然后采用巴特沃斯低通滤波器获取低频分量,采用模糊推理的方法提取低频分量中的边缘特征,将这两部分的边缘特征叠加,得到最终的边缘检测图像。仿真实验表明,所提出的算法检测出的图像边缘特征效果显著,抗噪能力强。