流域水文数据挖掘体系研究

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下．形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善．以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。     

数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究

针对以数据仓库为基础预报的特点,结合我国的防洪减灾实际。建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达。彤成了一个完整的系统体系。本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用。     

黄河中游干旱半干旱区水文模型研究进展

黄河中游干旱半干旱地区水文预报是水文工作者关注的焦点和难题之一,而流域水文模型又是解决该问题的有效工具和关键所在。在回顾该地区产汇流特性、水文模型发展及应用情况的基础上,总结了已有水文模型存在的问题和研究不足,指出黄河中游水文模型研制的难点主要在于降雨输入精度不高以及人类活动对水文过程的强烈干扰。基于目前水文自动测报系统的应用及水文大数据的兴起,展望黄河中游干旱半干旱地区水文模型研究的可能途径:1开展遥测系统支持下的精细化物理模型研制,包括点到面上的产汇流模式、参数时空尺度等;2从务实角度出发,利用水文大数据挖掘技术开展汛期中大洪水洪峰、洪量的预报研究。     

百色地区BSYX99水文长期预报系统设计概述

概述百色地区BSYX99水文长期预报系统的总体规划、设计、功能和作用 ，以及正常运行的环境。该系统在总体规划中将数据划分为预报数据和预报成果两类，并实现对其管理和预报。整个系统由数据库、系统主控模块、预报数据管理模块、水文长期预报模块和预报成果模块构成，其中中文Windows95操作系统，利用Visual foxpro5.0数据库系统和C＋＋程序语言，采用面向对象的程序设计技术开发而成。     

数据挖掘软件在水文预报中的应用实例

水文统计方法因其简单、易于实现的优势在现代水文预报中有着广泛的应用，目前国内外很多数据挖掘软件集合了一些新的统计算法模型，使得统计建模计算过程更加便捷。把神经网络模型运用于流域站点水位预测，采用实测数据验证了Clementine数据挖掘软件在水文行业的运用，结果表明其预测结果能反映站点水位变化趋势，预测值接近实测值。     

水文模型进展及展望

水文模型是目前洪水预报的主要方法和途径。对水文模型的概念、分类以及进展情况进行了较为全面和系统的阐述，并对水文模型的发展前景进行了展望，可使读者对水文模型的进展和目前研究状况有一个较为全面的了解。     

气象集合预报的研究进展

集合预报是数值预报发展的一个重要方向,相对于单一的确定性预报,它考虑了初值及模式的不确定性,其结果反映了未来天气的多种状况,能为用户提供确定性预报所不能提供的信息(如预报结果的可信度等)。降水信息是水文预报系统的核心输入,单一的降水预报存在着不确定性,从而使得水文预报也存在不确定性。这种不确定性制约了水利工程调度的科学性。集合预报在一定程度上能解决这种不确定性。从而在水文领域,气象集合预报具有较高的应用价值。为了水文工作者能够更好地应用集合预报,本文首先基于系统的角度,对集合预报系统中的初值扰动、模式扰动和集合预报产品等研究现状及成果进行了评述,然后分析了降水集合预报产品在水文预报领域中的应用情况,最后对集合预报在水文领域中的应用进行了展望。     

水文情报预报效益分析

水文情报预报为国民经济建设和社会发展作出了重大贡献，其社会效益、经济效益和生态环境效益显著，但目前尚无统一的评价和分析计算方法，笔者参考了国内外一些评价和分析估算方法，根据社会、工作实际，对水文情报预报的社会效益、经济效益和生态环境效益进行了分析，并提出了水文情报预报在防洪减灾中经济效益的分析估算方法该分析估算方法简单实用，较切合实际，可操作性强。     

浅析水文预报中的数据库技术

随着科学技术的飞速发展,数据库技术为科学的开展水文预报工作,提供了有力的技术支撑,是水文预报信息化的基础.简要介绍了数据库技术在水文预报中发挥的重要作用,同时从数据挖掘技术的使用,后关系型数据库的采用,空间水文数据的建立等方面,分析了它在水文预报工作中应用前景.     

基于B/S三层体系结构的水文数据在线分析系统

基于多级分布式计算的水文数据分析和面向水文服务的双缓存机制等关键技术,构建基于B/S三层体系结构的水文数据在线分析系统。经测试该系统可实现历史水文数据与实时水文遥测数据的联动分析计算、高效率的水文数据在线分析计算和水文分析计算模块的颗粒化、组件化,提高了其共享和复用程度。