增益模糊自整定PID控制器设计

本文提出了一种模糊自整定ＰＩＤ控制器及设计方法，仿真结果表明与ＰＩＤ系统比较，模糊自整定ＰＩＤ超调量减小，抗环境变化能力强。较好地解决了对象结构时变系统控制适应能力     

基于模糊推理的自整定PID控制器

本文提出一种基于模糊推理的自整定PID控制器，利用模糊推理来优化PID控制器参数。文章深入介绍了以80C196KC单片机为核心的自整定PID控制器的软、硬件电路设计及实现。     

基于模糊推理的自整定PID控制器

设计了一种新的模糊PID控制器，用基于给定的相角裕度和幅值裕度的方法给出了PID控制器参数的初值，在运行过程中，用模糊控制器在线调整PID参数，使过程具有较高的控制品质。     

基于模糊规则参数自整定PID控制器的设计

一种基于模糊规则参数自整定PID控制器的设计方法,即以模糊控制来自适应调节比例、积分、微分的作用。并通过MATLAB/SIMULINK仿真,仿真结果表明该传统PID控制器相比较,具有自适控制器与应性强、调节时间短和鲁棒性好的优点。     

基于PID继电自整定柴油机水温控制系统的设计

在基于PID控制系统的开发中,参数的整定是一个非常复杂的工作,实现参数的自整定将极大的提高工作效率.基于PID参数自整定方法,本文提出了一种柴油机水温控制系统的设计方案,完成了相关实验,取得了良好的效果.     

自整定PID控制器在流浆箱的应用

本文应用基于频域辨识的自整定PID控制器的理论，利用二阶加纯滞后模型来辨识控制对象。针对网前箱的偶合耦合采用两个控制模型代替控制对象，进行简单的解耦。进行仿真验证了其可行性，并将其应用于造纸过程中的流浆箱DCS解耦控制系统。     

基于ARM的自整定PID控制器的设计与实现

为了解决PID参数整定困难这个问题,用户可以根据需要自动整定,不再需要人为干预,用户只需发送一个命令来启动自整定过程。选用性能高、成本低、能耗小的ARM9处理器,根据PID参数自整定的原理和功能分析的要求进行系统硬件电路设计和系统软件设计,然后将软硬件集成并测试,使被控过程输出对其设定值的方差达到最小、控制系统更加稳定、控制效果更加精确。     

模糊推理自整定PID控制器

设计了一种新的模糊PID控制器,用基于给定的相角裕度和幅值裕度的方法给出了PID控制参数的初值。在运行过程中,用模糊控制器在线调整PID参数,使过程具有较高的控制品质。     

基于T-S模型的自校正模糊PID控制器的设计

基于Takagi和Sugeno的模糊控制模型，设计了基于T-S模型的积分分离算法的模糊PID控制器，同时引入了继电反馈控制进行模糊PID控制器初始值的整定，实现了自校正模糊PID控制器。通过对工业过程的时滞对象的数字仿真分析表明，该控制器获得了很好的静动态性能、鲁棒性和抗干扰能力，为实现自动型控制器提供了简单而又实用的新方法。     

基于Maclaurin展开的时间绝对误差积分次优时滞系统设计

根据经典时间绝对误差积分（ITAE）最优系统标准型,给出了ITAE最优时滞系统的期望模型;利用Maclaurin展开技术,讨论了ITAE次优时滞系统的设计方法,并就ITAE次优和最优的三阶系统进行了频域和时域比较.论文最后给出了基于ITAE次优时滞系统的PID和超前滞后补偿器设计实例.阶跃响应、负载扰动以及参数鲁棒性方面的比较研究表明,本文方法能够获得十分满意的性能指标.     

Performance analysis of model-free PID tuning of MIMO systems based on simultaneous perturbation stochastic approximation

This paper addresses the performance comparison of simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) based methods for PID tuning of MIMO systems. Four typical SPSA based methods, which are one-measurement SPSA (1SPSA), two-measurement SPSA (2SPSA), Global SPSA (GSPSA) and Adaptive SPSA (ASPSA) are examined. Their performances are evaluated by extensive simulation for several controller design examples, in terms of the stability of the closed-loop system, tracking performance and computation time. In addition, the performance of the SPSA based methods are compared to the other stochastic optimization based approaches. It turns out that the GSPSA based algorithm is the most practical in terms of the stability and the tracking performance.     

Use of neural networks for quick and accurate auto-tuning of PID controller

With reference to a real industrial application of process control, some considerations are discussed concerning the accuracy of methods for auto-tuning of proportional, integral and derivative factor (PID). In particular, a theoretical–experimental approach is described, that allows to evaluate the adequateness of new methods for auto-tuning of PID, able to significantly reduce the time duration for auto-tuning with respect to traditional ones. This result has been achieved by using suitable techniques of experimental data processing, based on neural-networks algorithms, set for this specific application. The effect on described methodology of environmental and operating disturbances is also described.     

基于PID参数整定的无模型自适应控制器参数整定方法

本文针对一阶线性时不变(FOLTI)系统, 将常用的比例–积分–微分(PID)控制器参数整定方法推广到无模型自适应控制(MFAC)参数整定中, 利用PID控制参数整定方法整定直接型MFAC方案的伪梯度初值, 以期改变MFAC控制律初始参数的试凑式选取, 提升MFAC应用的方便性和可接受性. 通过仿真, 验证了所提伪梯度初值整定方法的有效性, 并对比了FOLTI系统的系统参数和系统结构发生变化后, 应用MFAC与PID控制的性能差异.     

基于理想Bode传递函数的分数阶PID频域设计方法及其应用

基于理想Bode传递函数,提出一种简便的分数阶PID控制器频域设计方法.采用传递函数模型匹配与辨识方法,将分数阶PID控制器5个参数的复杂设计问题转化为单个参数的一维搜索问题进行求解;结合短记忆法实现分数阶PID控制器数字化.该方法已成功应用于直流电机调速控制系统,能够达到期望的响应性能,具有强鲁棒性.实验结果验证了所提出设计方法的有效性.     

基于实测参数的直流电动机建模与PID控制设计

采用直流电动机的实测参数建立直流电动机的模型;提出了PID控制系统框图,并给出了该电动机的离散时间PI转速控制器和PD位置控制器;通过MATLAB/Simulink仿真实验,分析所设计系统在电动机空载和有载时的性能。实验表明,所设计的控制器具有良好的动态性能,对于电动机的负荷变化具有很强的鲁棒性。同时对面向实际应用的PID控制设计问题,进行了相应的分析和讨论。     

PID controller design of TITO system based on ideal decoupler

The proposed method for designing multivariable controller is based on ideal decoupler D(s) and PID controller optimization under constraints on the robustness and sensitivity to measurement noise. The high closed-loop system performance and robustness are obtained using the same controller in all loops. The method is effective despite the values and positions of the right half plane zeros and dead-times in the process transfer function matrix G_p(s). The validity of the proposed multivariable control system design and tuning method is confirmed using a test batch consisting of Two-Input Two-Output (TITO) stable, integrating and unstable processes, and one Three-Input Three-Output (TITO) stable process.