非财务指标对我国上市公司财务预警的影响

以我国沪深两市被ST的62家工业企业作为研究样本,同时选择相同口径的62家非ST工业企业作为配对样本,采用均值显著性分析、多重共线性分析和回归分析研究了非财务指标对我国上市公司财务预警的影响。研究结果表明,在上市公司ST问题的研究中应综合考虑财务指标与非财务指标,将非财务信息与财务信息有效结合建立预警模型将更好地预警上市公司的财务困境问题。     

基于Logistic回归模型的房地产上市公司财务危机预警研究

近年来房价不断上涨,我国政府采取了一系列紧缩政策来控制房价,对房地产上市公司产生了巨大影响,有部分公司因为资金链断裂而陷入困境。因此,对房地产上市公司的财务预警十分重要。文章采用非参数检验的方法,从反映企业各方面能力的20个财务指标中筛选出能显著区别ST和非ST上市公司的指标,建立Logistic回归模型,利用SPSS软件,对房地产上市公司的财务危机预警进行了研究。研究结果表明,基于Logistic回归模型的财务危机预警模型效果较好,具有良好的预测准确度。     

机械制造业上市公司财务预警模型实证研究

本文运用Logistic模型对我国机械制造业上市公司进行财务预警研究,选取被特别处理的上市公司(即ST公司)作为研究样本,并从多角度进行检验,结果表明所选模型有较好的预警效果,对我国机械制造业上市公司的财务危机防范能起到一定作用。     

基于现金流量的财务预警实证研究——来自上海证券交易所A股数据

文章首先阐述财务风险、财务危机和财务预警理论,指出建立以现金流量为基础的财务预警的优势,接着按照随机原则选取上海证券交易所54家资产规模相近的ST和非ST上市公司为样本,基于2010年的财报数据,运用因子分析法提取公共因子,并在此基础上建立了F预警模型,进而对该模型进行有效性测试。研究结果表明:以现金流量指标为基础的财务预警模型能够对企业的财务危机起到有效的预警作用。     

基于Logistic模型的上市公司财务预警实证研究

将在沪深两地上市的2004年～2008年被ST的公司界定的财务危机公司,配以股本结构相近的财务健康公司作为对比样本,利用假设检验逐步回归,从86个备选财务指标中选出7个可以用于财务预警的指标,建立了基于Logistic模型的财务预警模型,并利用这一模型对山东省上市公司进行了实证分析.     

我国部分上市公司两种财务危机预警模型的比较研究

财务危机预警模型是防范财务危机的有效途径之一.采用主成分分析模型和BP算法神经网络仿真模型对我国部分上市公司进行了财务困境预测,以我国上市公司中60家公司的财务指标作为估计样本组,以40家公司作为预测样本组建立了财务危机预警模型.对两种模型的计算分析表明,BP算法神经网络仿真模型的预测准确率明显优于主成分分析模型,具有广泛的适用性.     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

选取沪深两市2002~2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组,并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,运用主成分分析法提取公共因子,并在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。     

我国房地产上市公司财务风险预警模型的建立与应用

在分析我国房地产上市公司发展特点的基础上,总结了房地产上市公司的财务风险影响因素。选取了适用于该研究的51家房地产上市公司,挑选了包括盈利能力、偿债能力、成长能力等8方面的24个代表性指标,通过相关性分析、数据标准化处理、因子分析、主成分分析、主成分权重确定,最终构建了我国房地产上市公司的财务风险预警模型。根据构建的财务风险预警模型,对51家上市公司2010年的财务风险状况进行了综合计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

基于多级模糊综合评价法的房地产企业财务预警研究

房地产企业的财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响,以财务指标为变量建立的预警模型受人为因素影响,无法全面预测企业的财务风险．为提高财务预警系统的有效性,本文结合房地产行业的特征选取非财务指标,运用多级模糊综合评价法构建房地产企业的财务预警模型．     

上市公司财务危机预警实证研究

本文以2004-2007年上市公司中被特别处理的企业为研究对象,在吸收前人研究成果的基础上,提出了相关的预警指标,并进行了实证研究和实例分析,旨在解决当前财务危机预警指标以及财务信息失真导致的财务预警失效问题。     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究

以财务管理理论和企业预警理论为基础,采用GA-SVM方法建立上市公司财务危机预警模型.首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务危机预警模型.     

公司财务信息对股票价格影响的研究

从盈利能力、偿债能力、营运能力、市场价值和成长能力5个方面,通过因子分析法和回归分析法深入剖析上市公司的财务状况,构建了上市公司财务评价体系模型．以2007年第四季度上市公司公布的财务报表为数据,选取了12个重要财务指标,运用因子分析法和回归分析法对境内50家上市公司的综合财务信息进行了分析评价．研究结果表明,因子分析法简化了影响因素结构,回归分析法描述和反映了影响因素和股票价格之间的统计关系,构造了有效的财务评价体系的模型,模型实证的结果客观反映了我国上市公司财务状况的实际水平．     

智力资本对企业价值贡献程度分析

以制造业规模较大的60家上市公司作为研究对象,利用相关性分析和多元回归分析方法对我国上市 公司智力资本对企业价值贡献程度的影响进行了实证研究。研究结果表明,智力资本对企业获利能力、企业市场价 值起到重要的提升作用。     

因子分析法在电子行业上市公司绩效评价中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,根据上市公司年度财务报表对其绩效进行分析评价,并以沪市电子行业2002年度财务报表为例进行实证分析,分析结果可为投资者投资、择股提供帮助,并为上市公司的经营决策提供一定的决策依据.     

环境信息披露对财务绩效的影响——基于长江经济带重污染企业上市公司数据

环境信息披露是环境核算体系中至关重要的部分,也与企业财务绩效有着紧密的联系。本文基于利益相关者理论和信息不对称理论,选取我国长江经济带重污染行业75家上市公司2009-2018年的面板数据,通过对样本公司的环境信息披露各条目分析来进行量化评分,实证分析环境信息披露水平对财务绩效的影响。研究结果表明:环境信息披露水平会对财务绩效产生滞后性的正面影响,企业提高环境会计信息披露水平有利于企业长远发展。文章结合实证结果提出了相关建议。     

上市公司财务困境的动态预测模型

针对上市公司 ST政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,提出了预测上市公司财务困境的远期模型。采用2007-2012年的数据进行实证检验,计算了公司 ST的远期概率。研究结果表明,一年期定期存款利率、上证指数一年期回报率、资产收益率、负债比率、GDP是影响上市公司陷入财务困境的主要因素,提出的远期模型为投资者判断上市公司财务状况提供了一种有效方法。