基于蚁群算法的Web服务选择

Web服务组合是为Web用户提供高质量、个性化服务的主要手段,而Web服务选择是进行组合的前提和基础。阐述了蚁群算法的原理,分析了Web服务选择的模型,把蚁群算法引入Web服务选择领域,将基于QoS的Web服务选择问题转化为最优路径选择问题。给出了使用蚁群算法解决Web服务选择问题的实施步骤,对比分析了蚁群算法在不同参数下对服务选择正确率的影响,通过具体的场景测试了蚁群算法对于解决Web服务选择问题的有效性。     

基于用户偏好的个性化Web服务优化策略

为满足Web用户的偏好需求与服务质量,提出一种用户偏好属性及用户满意度表示方法,并给出了相应的用户偏好函数和满意度函数,根据用户偏好的多维属性矢量,采用综合服务满意度对服务进行优化,该策略能反映用户的偏好,实现个性化服务,实验结果及与方法的比较表明,提出的优化策略能根据用户偏好的相对性实现个性化服务,并且具有更好的查准率与召回率性能.     

具有全局质量保障的Web服务组合研究

随着面向服务架构（SOA）的开发技术不断成熟,Internet上涌现出功能相同或相似的Web服务集合越来越大,如何从这些集合中选出满足用户质量（QoS）的组合Web服务是目前国内外学者研究的热点问题。针对保证组合服务的质量（QoS）全局最优问题,基于图的理论构建服务组合模型,并在此模型上提出相应的服务选择算法,保障选择的组合服务的质量（QoS）全局最优。     

多层次组合Web服务筛选方法

为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次纽合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性（即QoS属性）。通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。     

一种新的 QoS 全局最优 Web 服务选择算法

针对运用单目标优化算法求解基于 QoS 的 Web 服务选择问题的不足,设计了一种新的 QoS 全局最优Web 服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维 QoS 属性的多个目标函数,并产生 QoS 全局最优的 Pareto 最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选 Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局 QoS 最优化的组合服务.     

Web服务中的QoS研究

在面向服务的应用中,如何从众多满足要求的Web服务中选取一个最能满足客户要求的服务已经成为人们越来越关心的热点话题。提出了一个新的QoS计算模型来为Web服务提供QoS保障,该模型使用基于QoS的方法来搜索最合适的服务和采用基于用户期望值的方法来计算质量属性和服务的QoS。     

基于黑白板的信任敏感Web服务组合策略

针对网络中用户难以得到高质量的服务组合问题,提出了一种基于黑白板的信任敏感服务组合策略,通过黑板与白板信任演化模型来帮助用户得到可信的高质量的服务组合.实验结果表明该策略能够克服以往信任演化中直接信任关系稀小、前期信任匮乏的问题,同时,能够有效识别共谋欺骗.     

基于Web Services的QoS本体研究

QoS本体为描述不同系统的QoS参数提供了一种有效、可重用的模型,已经应用于Web Services选择、QoS监控和QoS参数调整等方面。通过比较和分析几种典型的QoS本体的特点,可以得出大多数QoS本体考虑如度量、协议和网络属性等概念,这些特征应用于Web Service发现,特别是Web Service选择,对进一步开发QoS本体、选择最优的服务质量有着重要意义。     

扩展OWL-S的Web服务质量属性描述方法研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务发现接口,不能实现具有非功能性的如QoS属性的Web服务发现。OWL-S是对Web服务的本体描述,但在服务质量(QoS)方面的描述也不尽人意。提出了扩展OWL-S中的Servi-ceProfile的本体描述方法对Web服务的QoS进行描述,并构建了服务质量树,实现了对Web服务的服务质量描述,与OWL-S对Web服务QoS的描述相比具有更好的灵活性,质量描述更精确。     

基于多层匹配筛选的Web服务发现方法

传统的Web服务只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,而基于语义的匹配通常也只关注服务功能性的匹配,上述两种方法通常查全率和查准率较低,且难以保证服务的快速定位.本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合逐层筛选的思想,提出一个改进的多层匹配筛选模型,通过关键字匹配、语义匹配和QoS多维匹配的多层匹配筛选,为Web服务发现提供了一种有效的方法.     

运用SOA规划Web services的研究

SOA已经被IT业界越来越广泛的接受,SOA理念和架构风格也逐渐渗透到企业架构中去。用SOA指导Webservices建设已成为大家所关注的焦点。正确的理解SOA,用标准的模型框架去规划IT建设,用国际化的技术标准去完成系统服务交互,最终得到合理、实用、有拓展性的Web服务群集。     

基于用户兴趣的Web服务发现

随着Internet上Web服务的快速增长,准确、高效地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题。文章提出基于用户兴趣的Web服务发现方法。首先介绍了对用户兴趣进行挖掘和建模的方法,然后论述了Web服务描述文档和用户兴趣特征之间的相关性分析过程,为得出满足用户兴趣的Web服务发现结果提供了一条可行的路径,提高了Web服务发现的准确度。     

基于语义Web服务的智能电信业务模型

该文针对电信业务领域用户需求多样化的实际情况,将互联网领域语义Web服务模型进行完善,提出了基于语义Web服务的智能电信业务模型。在模型中,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享;提出了基于本体的用户个性数据库,利用本体的天然推理特性加强对用户个性的挖掘;引入了智能代理,将用户从浩淼的服务选择中解放出来。设计了语义转换XSLT代码生成模块提高了语义Web服务描述效率。该模型已经在实际的测试环境中得到验证,最后以流媒体业务为例,说明了该模型的工作原理。     

基于Web Services的分布式服务发现系统的研究

Internet中分布着大量不同类型的计算服务．为了更有效的查找这些服务，设计了一个面向计算的分布武服务发现系统。网络中的计算资源被部署为Web服务，并通过组件之间的互操作性调用服务。改进了UDDI中的服务订阅机制．并给出了服务部署、服务发布、服务定位和授权认证等关键问题的解决方案。利用集群及PC机环境构建系统。并进行了实际测试。     

Web Services安全机制研究

Web Services作为实现SOA的主流技术标准,得到了广泛应用,其安全性值得高度关注。基于WS-Security标准,对Web Services的安全机制进行了研究,对Web Services安全防护的功能、遵循的标准进行了分析,并结合工程实践,从身份识别、SOAP消息安全防护和访问控制等方面提出了Web Services安全防护的实现方案,可以实现核心的安全防护功能,对基于Web Services技术架构的系统安全防护具有指导意义。     

Web服务组合建模的研究

随着Internet上Web服务的增多,单个Web服务的功能有限,Web服务的组合越来越受到关注,而Web服务组合的建模是Web服务组合的关键。文中从服务质量入手,提出了基于图的Web服务组合建模和基于背包问题的服务组合建模,并用不同的方法分别在模型上寻找解决方案。     

基于移动Agent的Webj服务安全访问机制研究

针对Web服务安全问题中的访问控制，提出将移动Agent引入Web服务的安全访问控制模型，通过SRP协议对Web服务附加了一个独立的访问控制代理层，具有良好的通用性。实现了基于移动Agent的Web服务访问控制模型．并对控制流程进行了描述。     

基于P2P网络的Web Services发现机制

提出一种改进的两层混合式P2P网络模型,用该模型作为web Services发现技术的底层网络.该网络模型主要在两方面进行改进:在网络结构方面提出CP节点分类策略和SP节点分组策略;在网络组织方面提出一种基于Web Services兴趣因子空间的节点分布自调整策略.