基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型.研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL/SOL方式访问Oracle 8i数据库.为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题.实验表明:使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法.     

多媒体数据库中基于内容的检索技术

本文主要讨论了在多媒体数据库的检索技术中,围绕图像、视频、音频等多媒体信息,实现多媒体数据库基于内容的检索。     

基于内容检索的视频数据库系统

本文首先介绍了视频数据的建模和系统设计。讨论了视频分割,代表帧及其特征提取,并提出了一种基于内容的视频检索和游览方法。     

基于内容的视频／多媒体数据库检索技术

1.引言在当今的信息社会里,多媒体技术、计算机网络技术的迅速发展使得多媒体技术的应用也随之迅速发展。然而,可视化信息的大量生产和传播也带来一个问题.即面对信息量如此浩大的多媒体数据库,用户应如何找到自己需要的信息。例如:用户可能提出这样的要求,“找出数据库中所有赛车的场面”。我们需要研究的是,信息检索系统应如何适当表达这个要求的内容,并在数据库所有的视频信息中找到符合这个查询要求的信息返回给用户。于是,大规模多媒体数据库的索引和检索具有的巨大实用价值使得它在国外已成为一个重要的科研课题。     

多媒体数据库模式的选择

多媒体数据的产生丰富了信息的表现形式,用户不但可以通过计算机屏幕来观察浏览视频、动画、图象等可视化媒体数据,而且还可以通过扬声器感受声频数据,即人机交换的方式发展到多维化。这显然是信息领域中的一场革命。     

基于SOM神经网络的C-均值聚类算法

针对C-均值算法存在的缺点，提出了一种基于SOM神经网络的C-均值聚类算法。算法首先根据SOM神经网络自动聚类的优点给出聚类数目和各类中心点，然后将结果作为C-均值算法的初始输入进行进一步聚类，从而得到精确的聚类信息。最后通过试验说明该方法比单独的SOM神经网络和C-均值算法有效。     

多媒体数据库索引技术的研究与实现

现有的数据库索引技术,普遍不能适应多维空间属性的搜索,特别是无法对大容量的多媒体数据进行基于内容的检索。文章分析研究了多媒体数据库的索引结构和索引算法,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。实验在1万多幅的图像库上反复进行,结论证明该算法能够有效地支持大容量图像库的基于内容检索。     

基于事例推理(CBR)的情感智能教学研究

针对事例检索算法中最近邻算法判断盲目、计算量大等问题,改进为聚类C-均值算法;对C-均值聚类对初值敏感,分类结果受到取定的类别数目及聚类中心初始位置的影响,及易陷于局部极小值等问题,再次将改进的算法结合改进后的最大最小距离法,以优化初始聚类,将最终改进的算法进行了仿真比较。将最终改进的算法运用于情感智能教学中,创建了面部表情的子表情模板,提高了表情的识别率。     

基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法

针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值(HKPCM)聚类算法。该算法将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间(核空间)中,使得样本变得线性可分,然后在核空间中进行聚类。实验结果证实了HKPCM算法的可行性和有效性。     

支持基于内容检索的图像数据模型的设计

以面向对象的多媒体数据库系统Jasmine为平台,设计具有基于内容图像检索功能的面向对象数据模型,作为数据库的引擎,实现了一个支持基于内容检索技术的图像数据库系统。     

基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB

CDB(Content-based DataBase)是一种基于内容的多媒体数据库引擎，可以嵌入到通用的对象一关系数据库中，使数据库系统综合支持对多媒体数据的常规和基于内容的壹询．本文首先阐述CDB的体系结构，它把信息检索和数据检索结合到数据库中，支持多媒体数据库的基于内容的建立、操纵和维护；然后给出其层次型内容模型，描述多媒体内容的时空结构特征以及信息线索；最后描述用于CDB的基于内容信息检索技术及其设计和实现的用户壹询和操纵接口，包括示例壹询、主观颜色壹询、视频概要和浏览、扩展SQL内容壹询等．     

基于内容的图像检索系统的设计与实现

为了解决多媒体数据库中的图像检索问题,设计了一种基于内容的图像检索系统模型,并给出了该模型的具体实现方法与反馈机制.     

多媒体数据库技术综述

对多媒体数据库进行了较深入的研究,简要论述了什么是多媒体数据库、采用多媒体信息检索的必要性和多媒体数据库存在的关键技术问题,重点讨论了多媒体数据的特征,多媒体数据库建模的一般要求和目前实现多媒体数据库的方法,即面向对象数据库技术。     

多媒体数据库的数据模型研究

从多媒体数据的特征研究出发,分别介绍了面向对象的数据模型、NF2数据模型、超媒体数据模型、信息元等多媒体数据模型,研究基于内容的图像、视频等多媒体媒体的的检索方法,对建立多媒体数据库系统具有普遍的指导意义和实用价值。     

多媒体数据库系统的研究与设计

在分析研究多媒体数据库系统的体系结构、关键技术、多媒体数据模型、功能及特点的基础上,设计了煤矿系统中的多媒体数据库系统并开发了相应的基于图形界面的煤矿管理系统。在开发系统的过程中,分析了传统的数据库系统的各种解决方案的基础上,主要从数据模型建立、物理结构设计、基于内容的检索等方面给出了较好的解决方案。     

基于内容的标准烟叶图像数据库检索

基于内容的检索是当前多媒体数据库发展的一个重要研究领域。在图像数据库中,基于内容的图像检索技术一般采用颜色直方图为特征。该文提出了把图像的形状特征、颜色特征和纹理特征结合起来的方法进行基于内容的图像检索。通过对人的视觉检索过程的研究,提出把数据库中的图像依次分别按形状特征、颜色特征和纹理特征分级聚类的方法,既符合人的视觉特点又大大提高了检索效率。     

基于数据仓库和多媒体信息库的体育竞训辅助系统

将最新的计算机技术应用到体育领域,使体育训练实现定量化、科学化,一直是计算机的研究人员、体育领域的研究人员不断追求的目标。论文论述了如何将多媒体技术与数据仓库技术结合起来,构建一个用于乒乓球训练的体育竞训辅助系统。该系统已在乒羽中心投入使用,相信会不断地提高他们的训练效率和训练质量。     

网络多媒体数据库信息检索系统设计方法研究

文章讨论了网络多媒体数据库的分布、实时、同步和服务质量等特性。介绍了多媒体数据库数据检索方法,分析了建立一个网络多媒体数据库信息检索系统的方法。     

基于Hibernate搜索的数据库全文检索系统

现有关系数据库提供的全文检索服务对中文支持有限且难以检索二进制文本。针对该问题,在开源的数据库检索工具Hibernate搜索的基础上,提出一个对关系数据库内容进行全文检索的模型。该全文检索模型可支持关系对象映射、多种复合查询、中英文混合检索,并能检索以二进制格式存储在数据库中的多种类型的文本文件。