CAD数据与MAPGIS数据格式共享研究

本文从CAD和MAPGIS本身的数据接口的特点和数据交换的方式着手,探讨了将CAD的DWG格式数据和MAPGIS的数据格式进行相互转换的方法和步骤,在实现两种格式的数据共享的同时,也使得相关数据的利用率得到了提高。     

基于格式说明书的行车数据兼容策略

通过格式说明书来提供行车数据的结构信息和关键信息。输入程序基于结构信息来分解行车数据,并参照关键信息来进行数据转换。实现不同格式行车数据的集成和统一管理。     

基于组件技术的GIS数据格式转换研究与实现

数据交换是海域资源信息数据库建设的重要内容,不同系统之间的数据互访,成为近年来GIS应用系统开发中需要解决的问题。文章分析了当前GIS数据格式转换的基本方式,比较了各转换方式的优缺点,在此基础上结合组件技术的重用性、灵活性、扩展性等特点,阐述了利用嵌入式组件开发技术进行GIS数据转换的思路与方法,并结合确权海域数据实例给出了实现的具体步骤。结果表明该转换方法速度快、可靠性强、数据准确度高,达到了GIS数据格式转换的完整性和精度要求。     

Access中使用输入掩码控制数据输入格式的方法

当用户向Access数据库中的数据表或窗体控件输入数据时,可以使用“输入掩码”属性来为字段或控件设置一个掩码,以确保用户按照一致的格式输入数据,从而有效防止错误数据或无效数据的输入。     

MapInfo格式的地图数据在嵌入式导航系统中的应用

该文结合实际应用,针对嵌入式导航系统的特点,分析了MapInfo地图数据的两种存贮格式,探讨了MapInfo格式的地图数据在嵌入式导航系统中的应用,为构架面向嵌入式导航系统的电子地图提供了一种较好的思路。     

一种新型的空域SAR图像相干斑抑制方法

为了有效抑制SAR强度图像中的相干斑噪声,提出一种改进Sigma滤波并结合Gamma MAP滤波的空域相干斑抑制方法。首先利用阈值判断法判断并保留强点目标,然后结合SAR图像分布模型和MMSE准则判断Sigma区间,其中可以根据图像局部统计特性自适应调整窗口尺寸,最后选择Sigma区间内像素进行Gamma MAP滤波。实验结果表明:对于星载和机载SAR图像,在相干斑噪声抑制和边缘纹理细节信息保持方面,该方法较其他常用的空域相干斑抑制方法具有明显的优越性,能极大地提高SAR图像判读和目标识别能力。     

InSAR处理中滤波方法研究 

合成孔径雷达干涉图质量直接影响相位解缠精度,对干涉图进行滤波处理,去除相位图噪声,改善干涉图质量,是InSAR处理中十分重要的步骤,通过探讨方位向与距离向滤波,以及多视滤波、圆周期均值/中值滤波、基于梯度自适应滤波、Goldstein自适应滤波等噪声抑制方法,并利用Envisat ASAR数据对以上滤波方法进行对比验证。     

基于边缘保持的SAR图像预处理方法

SAR图像空间自适应Gamma MAP滤波去噪后,常残留一些类似脉冲噪声的像素点;为了滤除这些噪声,提高图像质量,采用基于阈值的极值中值滤波;在对SAR图像进行预处理时,将基于阈值的极值中值滤波算法级联到Gamma MAP算法滤波后的SAR图像;测试图像和数据显示,该方法提高了SAR图像质量,保留了SAR图像边缘细节,能很好地检测奇异性目标,易于硬件并行架构实现。     

Visual Basic实现SOKKIA全站仪数据传输及格式转换

利用Visual Basic的MSComm控件实现SOKKIA全站仪及计算机之间的数据传输及数据格式的转换,给出处理方法的程序代码和应用实例。     

基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。     

心电数据格式解析与转换系统

目前市面上有多种品牌的心电监护仪, 不同品牌心电监护设备所使用的心电数据格式不同, 且相互之间不能兼容, 这对于心电数据的统一管理造成诸多不便。针对这种情况, 提出了一种解决方案, 即对当前市场占有率较高的几种心电监护仪进行数据格式的解析, 并完成相互之间的转换, 从而可以实现对心电数据的统一管理。     

适用于任意雷达航迹的双基PFA波前弯曲误差补偿

双基极坐标格式算法(Polar format algorithm,PFA)由于算法简洁、且能适用于任意双基配置,但跟单基PFA类似,双基PFA算法受波前弯曲误差影响,其有效成像场景范围受到一定限制.采用图像域的空变后滤波处理可以有效补偿波前弯曲误差,但该方法基于雷达平台线性运动假设,无法满足任意航迹条件下的波前弯曲误差补偿要求.本文提出了一种改进的空变后滤波处理方法,通过对相位历史域的波前弯曲误差函数作与双基PFA成像相同的极坐标格式转换处理,得到波前弯曲误差在两维空间频域的精确表示,从而构造了空变后滤波处理所需的滤波器.仿真结果表明该算法能够精确补偿雷达任意航迹条件下双基PFA波前弯曲误差,显著提高了双基PFA有效成像场景范围.本文算法在双基合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)大场景超高分辨率成像时具有很大的应用前景.     

逆合成孔径雷达外场数据成象结果

介绍了逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）实验系统外场数据的处理结果，简要叙述了ＩＳＡＲ信号处理的两个关键问题，即运动补偿和成象。对三种飞机在一系列飞行试验中的外场数据进行了处理，对大型喷气飞机ＹＫ－４２、小型喷气飞机“奖状”和大型螺旋桨飞机安－２６，在航线的直线段和转弯段，都得到了较好的成象结果     

Landsat 7卫星快速格式数据产品

介绍了中国科学院遥感卫星地面站提供的Landsat 7卫星的主要数据产品,并介绍了快速格式的发展过程以及Landsat 7卫星数据所采用的快速格式FAST-L7A的数据组成、读取及其数据文件的命名规则,着重介绍了最新的快速格式FAST-L7A头文件的组成及其重要作用。     

海洋环境信息数据格式分析研究

海洋环境信息是海洋科学研究与信息交流的重要基础,其数据格式的标准化不仅影响数据的交互性,也是影响海洋环境信息共享的关键所在。目前,国内外海洋环境信息数据格式多种多样、没有统一的标准,阻碍了海洋环境信息的共享与交流。本文首先提出了国际上经常使用的五种数据格式,具体分析了每种数据格式的结构和特点,并对五种数据格式进行了综合的比较分析,在此基础上,提出一种海洋环境信息的标准数据格式,从而统一了数据格式的理解和定义,为海洋信息的存储提供了统一的标准,提高了海洋环境信息的共享和交互性。     

基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法

传统的信号获取体制要求采样率大于两倍信号带宽,这使得高速率A/D转换成为经典超宽带高分辨雷达系统的瓶颈技术之一。压缩感知理论提供了一种低速率采样的信号精确采集和重构方式。本文基于压缩感知理论,提出一种新的雷达采样与成像方法。根据目标的散射特性,采用了基于小波变换的雷达目标稀疏表示方法;结合雷达成像原理,构造了基于Fourier束的最优测量矩阵。仿真实验表明,基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法,能在数据率仅为传统系统数据率15%的条件下,获得良好的成像结果,尤其是能对弱小目标进行高分辨成像。本文所提的方法可为新体制高分辨率成像雷达系统的设计提供支持。     

一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法

提出一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法。该方法引入相关邻域模型描述图像的局部特性。首先建立一系列反映方向信息的模板，每一个模板代表一种邻域结构。在SAR图像的统计性质基础上。对于每个邻域结构，利用Bayes方法。根据图像的观测值，获得强度期望值的最大后验概率(MAP)估计。运用模拟退火算法，根据每个结构的概率，随机选取一个邻域结构作为最适合结构，它所对应的估计值作为期望强度的估计。温度逐步趋向于O，该算法可以获得估计的全局最优解。     

自定义的DEM格式与USGS DEM格式间的转换

本文针对当前主流建模软件Creator对数据格式的严格限定要求,在详细分析Creator软件中USGS DEM数据格式的基础上,提出由自定义DEM数据向USGS DEM格式转化的一种方法。实现了异构数据源到标准格式的转化。     

块自适应标量-矢量量化算法压缩SAR原始数据

块自适应量化(BAQ)算法是目前比较成熟的一种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,该算法以SAR原始数据块满足高斯分布为前提。由于SAR成像区域很复杂,有些数据块可能不满足高斯分布,因此提出了一种块自适应标量-矢量量化算法(BASVQ),当数据块满足高斯分布时,采用标量量化;当数据块不满足高斯分布时,采用矢量量化。实验结果表明,块自适应标量-矢量量化算法在性能上优于BAQ算法,具有一定的实用价值。     

近程合成孔径雷达子孔径数据的成像处理

研究了近程SAR的子孔径数据成像问题。通过时SAR子孔径数据进行的聚束处理，在短时间完成对波束覆盖的目标区域成像并形成“快视”，从而降低成像时SAR载体运动补偿的要求。为解决近距离大前斜视角成像问题并避免复杂的插值计算，成像算法采用了基于波前重构理论的精确的Range Stacking算法。仿真和实际飞行试验数据的成像处理结果证明了本文方法的有效性。