视频镜头分割方法

基于内容的视频检索是当前数字视频处理领域的研究热点之一,作为该技术实现的要前提和关键环节,镜头边界检测引起了众多学者的兴趣。介绍了像素域和压缩域两类方法,对现有镜头分割方法的特点进行了分析。     

视频镜头分割方法

基于内容的视频检索是当前数字视频处理领域的研究热点之一,作为该技术实现的要前提和关键环节,镜头边界检测引起了众多学者的兴趣。介绍了像素域和压缩域两类方法,对现有镜头分割方法的特点进行了分析。     

视频镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一.对五种常用的视频分割算法作了综述,包括像素法、直方图法、X2直方图法、X2直方图分块法、边缘轮廓变化率法,并详细介绍了各种算法中的帧差异值的计算以及介绍了了他们的优缺点,并且通过实验分析对各种算法进行了比较,五种算法的优缺点实验中得到了很好的体现.     

视频检索中镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。该文介绍了目前镜头分割的常用方法,包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测等,指出了研究场景内容的表征方法、特征提取方法、特征的检测尺度以及稳健可靠的实用镜头分割方法是目前主要的研究方向。     

视频检索中的视频镜头分割技术

镜头分割是基于内容的视频检索的关键技术之一。本文介绍了目前镜头分割的主要研究方法。对目前主要的典型镜头分割算法进行了介绍和分析,指出了当前镜头分割的主要研究方向。     

视频存储中一种改进的镜头分割方法

文中提出一种对现有的视频存储方案中视频源的分割方法.该方法是在基于二次帧差法和Twin comparison算法的基础上,把视频帧进行分块分析,再以一定的区域作为帧间比较的对象,这样减少了每帧处理的时间.另外,Twin Comparison算法与二次帧差法的结合,可以有效地防止闪光或者镜头抖动引起的干扰.实验表明,该方法在镜头分割的查全率、查准率以及处理时间上有明显的提高.     

基于频繁镜头集合的视频场景分割方法

提出一种基于全局场景特征在视频序列中寻找频繁镜头集合,并通过局部语义特征精确定位视频场景边界的视频场景分割方法。首先对分析视频进行高精度镜头分割,选取具有代表性的镜头关键帧。然后提取各镜头关键帧的全局场景特征和局部特征,并利用局部特征聚类得到的视觉词对各个镜头关键帧进行语义标注。接下来计算基于全局场景特征的镜头间相关性,结合视频场景的概念和特性,在镜头关键帧序列中寻找局部频繁出现的相关性高的镜头集合,粗略定位视频场景位置。最后利用镜头关键帧的语义标注特征精确定位视频场景边界。实验证明该方法能够准确、有效地检测并定位到大部分视频场景。     

基于决策树的MPEG视频镜头分割算法

压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。     

视频镜头边缘检测技术

本文对视频镜头边缘检测的基本原理进行了阐述,介绍了压缩域和非压缩域中视频图象的镜头切换、渐变及溶解的检测方法,以及各类检测方法的基本思想和主要公式,最后指出了性能评价所面临的问题。     

自适应阈值新闻视频镜头分割算法

针对新闻视频镜头的转换基本上都是切变的特点,提出了一种自适应阈值新闻视频镜头分割算法。通过计算视频中相邻两帧的颜色直方图并进行比较得到帧间差,用帧间差与自适应阈值比较来判定镜头是否发生切换。该算法的最大优势是能够根据镜头内容的复杂程度自动确定阈值,在一定程度上避免了固定阈值算法适应性不强的问题,同时算法还考虑了如何消除新闻视频中常见的闪光灯对镜头检测的影响。实验结果表明,该算法对新闻视频镜头分割具有较好的效果。     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。     

基于自动门限的分区直方图的镜头分割

本文综合比较了目前流行的视频镜头分割算法,并针对这些方法的不足提出了一种基于自动门限的分区直方图的镜头分割方法。测试结果表明,该算法能够有效地对视频信号进行镜头分割。     

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础，但是自动的镜头分割，尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法，该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明，利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。     

A Formal Model for Video Shot Segmentation and its Application via Animate Vision

The first step in a video indexing process is the segmentation of videos into meaningful parts called shots. In this paper we present a formal model of the video shot segmentation process. Starting from a mathematical characterization of the most common transition effects, a video segmentation algorithm capable to detect both abrupt and gradual transitions is proposed. The proposed algorithm is based on the computation of an arbitrary similarity measure between consecutive frames of a video. The algorithm has been tested adopting a similarity metric based on the Animate Vision theory and results have been reported.     

基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法

镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第１过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了972%查准率和964%的查全率。     

面向教学评价的课堂视频镜头边界检测新方法

课堂视频镜头边界检测对教学评价具有重要意义。针对教学视频视觉信息变化不明显、镜头边界信息不足、检测结果不利于教学评价等问题,引入注意力机制,提出了基于视觉和文本特征描述学习的课堂视频镜头边界检测方法。首先,提出了层次视觉Transformer模型学习教学评价关注的屏幕、教师和学生等感兴趣区域的视觉特征。其次,提出了层次文本Transformer模型从屏幕和语音文本中学习教学评价关注的文本特征。最后,构建基于二值交叉熵的镜头分类和边界检测损失函数。在数据集CLShots上的实验结果表明,本文方法在准确率、召回率、F1分数和平均交并比等指标比当前先进的教学镜头检测方法 SBLV分别提高了23.3%、22.4%、22%和35.7%,比通用领域深度学习方法 TransNet V2分别提高了13.8%、14.5%、14.3%和21.3%。     

篮球赛事视频镜头分割

针对篮球赛事视频分割问题,提出一种基于场地三分线的新分割算法。首先提取出帧图像的Canny边界,再对提取到的结果进行优化去杂;接着在优化过的边界中搜寻三分线并记录下三分线上点的坐标;然后根据这些点的坐标来判断三分线的弯曲方向,将其作为后续分割的依据。基于以上算法,以Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.3为开发平台,实现了一个篮球赛事视频镜头分割的原型系统,并通过该系统验证了新方法在正确检出和漏检方面的优势。虽然不是很明显,但是在误检方面的优势很显然。     

一种二级级联分类的镜头边界检测算法

在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测．第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测．实验结果表明,与积聚算法及SVM—TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性．     

基于内容的压缩视频分段技术

根据使用的压缩域上的信息将当前国内外的视频分段技术划分为5种类型，介绍了各种研究方法的特点及其不足之处，分析了当前视频分段技术的研究现状和存在问题，并对其研究前景进行了探讨。