基于知识管理的AUTOCRM系统研究与应用

对我国汽车业CRM的现状进行了深入的研究,针对存在的问题,就AUTOCRM系统的功能、知识管理的应用和结合知识仓库的综合决策支持等进行了详细的分析,提出了基于知识管理的新型AUTOCRM系统,并对系统的设计和实现进行了介绍.     

知识管理与决策支持系统

知识管理对于企业的发展具有重要战略意义。本文通过论述知识反其分类。知识管理系统组成。决策支持系统等，最后给出一个决策支持系统参考模型。     

基于粗糙集理论的隐性知识决策

针对目前隐性知识本身的不确切性,本文首先对隐性知识的内涵进行了阐述,进而从如何提高隐性知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于隐性知识决策进行了探讨。     

基于特征和知识的模式识别专家系统

作者在文献〔1〕,〔2〕中分别论述了传统模式识别及专家系统方法的局限性,提出了两者结合以实现模式识别专家系统的构想,给出了为实现这一构想的“缺言推理-回归”思维模型。本文以地震剖面图象的岩性分析为背景,给出一个运用上述思维模型实现的基于特征和知识的模式识别专家系统,阐明其中的理论与实现问题,并给出一个运行实例。     

POAD专家系统中的知识检索方法

为了充分发挥面向问题分析与决策(POAD)专家系统在大容量知识库构建和以人为主导推理方面的优势,需要增强系统的知识检索能力。根据POAD专家系统的知识表示和推理方法设计了简单检索及层次检索方法,简单检索方便,用户不需要特别训练;层次检索则可以实现复杂知识检索,对于大容量知识系统效果尤为明显。此外还设计了模糊检索和结果中再检索等其他检索方法。应用实验表明,在POAD专家系统中设计和开发有效的知识检索方法可以极大地提高专家系统的推理速度。     

基于TRIZ的决策支持技术研究

本文针对目前一般决策支持系统效率低下的问题,结合知识的概念,提出了改进的基于TRIZ的据侧支持系统模型。该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合复杂决策问题的解决。     

基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究

贝叶斯网络因其在处理不确定性知识方面的优势近来受到数据挖掘等领域的重视。与当前流行的数据挖掘算法包括决策树、神经网络和遗传算法等相比,贝叶斯网络更易于理解,且有很好的预测效果,适用于处理那些本身存在着固有的不确定性的领域。在比较了贝叶斯网络处理不确定性知识的优势的基础上,描述了用贝叶斯网络进行数据挖掘的过程及其主要研究方向,最后对贝叶斯网络的应用领域、研究现状和前景进行了分析和展望。     

基于知识网链的供应链决策系统

从构建基于知识网链的流程供应链决策支持链出发,分析供应链中知识流程的构成要素。针对供应链知识共享的要求,给出基于知识获取、知识共享及知识交流BBS的供应链知识网链框架和建立在信息支持和功能支持基础之上的供应链功能结构。为促进供应链知识网链中知识不断更新,实现知识滚动优化的整体知识网链结构并构建知识网链支持下的供应链决策过程,使供应链的运行建立在知识基础之上,使供应链变成。个具有知识采集、知识存储、知识共享、知识应用的知识网链,使知识网链成为供应链的决策支撑链。     

基于对策知识的分布式决策支持系统

采用知识工程理论与决策支持系统的开发技术相结合的方法，通过构造主从对策问题的知识模型，实现了一个在分布式对策环境下能使决策者获得满意策略的交互式人机决策系统。同时介绍了系统的设计方法、模块化组织结构和实现技术。     

基于Web2.0的知识管理关键技术研究

针对Web 2.0模式下网络交互多元化以及以用户为中心的特点,深入分析现有知识管理系统的不足,就web 2.0知识管理的相关关键技术进行了研究分析.提出了基于静态属性和动态属性的用户模型,基于成熟度和相关度的知识价值模型,以及细化的生命周期模型,有效的支持以用户为中心的知识管理职能,并规范了知识的采集、创新、增值应用过程,最后结合电子商务应用场景分析了其应用的可行性.     

A frame knowledge system for managing financial decision knowledge

Managing decision knowledge or expertise from domain experts is one of the most exciting challenges in today’s knowledge management field. The nature of decision knowledge in determining a firm’s financial health is context-dependent, intangible, and tacit in nature. Knowledge-based systems (KBS) have been recognized as a successful paradigm for managing financial decision knowledge attributed to possessing capabilities of reasoning and enhancing the consistency of decision-making. However, most present KBS adopt rules as the knowledge representation scheme, which cannot express the expert’s knowledge construct systematically when dealing with more numerous and disordered knowledge connotations. In addition, the standalone nature of the systems hinders them from deploying onto heterogeneous platforms and cannot accommodate to the emerging Web-enabled environment. To reduce these flaws, this study proposes a frame knowledge system in which the structural and procedural decision knowledge is encapsulated so that unnecessary interference can be avoided. A protocol analysis, before encapsulation, is conducted to elicit the tacit and unstructured knowledge from a senior CPA we cooperated with. The deployment and Web enabling issue is tackled by using Jess and Java interoperable computing. With these combined, it is possible to prompt the understandability, accessibility, and reusability of KBS. The effectiveness of the proposed system is validated in supporting the expert’s decision-making by conducting an empirical experimentation on 537 companies listed in the Taiwan Stock Exchange Corporation.     

一种面向管理对象的知识管理系统解决方案*

对知识和知识管理的本质进行分析,在讨论企业知识门户（enterprise knowledge portal,EKP）优势的基础上,借助知识管理相关理论和方法,分析一种面向管理对象的知识管理系统解决方案,并给出了系统的框架模型、运作模式以及这种系统的实例应用,对将来知识管理系统的开发与研究有很大的指导意义。     

ODSS中可重构知识管理研究

为了实现ODSS中不同知识的可配置化处理，根据决茕知识的共享性与专业化等特征，提出了一种新的基于本体技术的可重构知识管理模型。在该模型中，知识被看做特定概念的对象，以构建ODSS的多本体系统。通过对本体定义、配置以及进化来实现不同专业知识的可重构化；通过共享模型、专用模型以及相对应的知识处理模板对组织决策过程中的多种类型知识进行管理。     

面向高速公路网知识管理的SUMO扩展本体

针对我国高速公路网交通领域知识的不一致理解问题,通过扩展推荐上层合并本体SUMO设计了面向高速公路网领域知识管理的SFNO本体,包含SFNO基础和SFNO核心两个部分,前者定义了共享概念及关系,后者分单元建立了高速公路网交通领域知识结构的语义视图。通过SFNO本体的实例化案例分析了该本体对高速公路网交通领域知识的一致化表达方式,表明该本体有助于消除我国高速公路网内不同部门、不同系统对领域知识的二义性理解,从而更好地支撑知识管理和信息集成等上层应用。     

Framework of knowledge management in education based on knowledge grid

Knowledge grid is a kind of knowledge sharing environment based on the World Wide Web, and its essence is the synergy and sharing of internet knowledge resource and knowledge service. KM （knowledge management） in education based on KG （knowledge grid） makes use of the grid technology and integrates the methods and tools of KM in Education to support the whole cycle of knowledge application. Based on the advantages of KM in Education, in this paper, we construct a service-oriented model of KM in Education in order to achieve more effective knowledge sharing and knowledge service in education.     

基于知识图谱的设备缺陷闭环管理

本文针对传统的火力发电企业设备缺陷管理方法存在的诸多问题,如处理效率低、准确性差、历史经验及数据未得到有效利用等提出一种基于知识图谱技术的系统化解决方案。通过构建一种基于知识图谱的设备全寿命周期管理系统,可以在设备缺陷闭环管理中,有效实现设备维修辅助决策,通过设备维修历史、缺陷记录的自动分析,为运维人员提供优化的检修策略。本文首先简单介绍了整体技术方案及背景,接着对系统的整体设计及架构和功能进行了阐述,然后对系统的整体实现进行了详细说明,最后总结本文的工作,并讨论了存在的问题及未来的优化方向。希望本文能为国内火电企业建设类似系统提供一定的参考借鉴。     

基于多Agent的政府知识管理系统模型研究

针对现有政府知识管理系统的局限性和政府知识管理的复杂性,采用面向多Agent的系统设计方法,设计了一个基于多Agent的政府知识管理系统模型,给出了系统模型实现的一些关键技术.该模型由多个Agent来协同实现政府知识的异构整合、知识推送、知识利用等服务,以满足政务知识管理的异构知识集成、智能化决策、个性化服务等实际需求.     

基于知识图的汉语词语间语义相似度计算

语义相似是词语间的基本关系之一,汉语词语间语义相似的研究对于许多自然语言处理的应用具有重要的指导意义。提出了一种基于知识图的词语间语义相似度计算的方法,把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法应用于汉语信息处理中。实验结果表明该方法对词语间语义相似度计算是有效的。     

增强现实系统中基于先验知识的虚拟抓取识别

为了实现增强现实系统中抓取动作的识别,针对传统方法实时性不强、容易产生误判的不足,提出了基于先验知识的虚拟抓取识别算法.通过对大量实验数据的分析,提取关键数据进行处理并完成决策树的构建,通过基于一种数据拟合的碰撞检测方法,真正实现了真实手对虚拟对象的抓取识别.实验结果表明:该算法识别率高、实时性好、交互自然真实,较好地...