模糊Prolog系统

模糊Prolog系统将不确定性引入到传统的Prolog系统中，对现实应用具有很大的意义。文中首先介绍了模糊系统和Prolog系统，然后讨论了实现模糊Prolog系统的两种方法，并给出了一些典型的模糊Prolog模型。最后重点讨论了在Prolog系统中实现模糊集合的几种方法，因而对于不同的应用要求可以选择不同类型的模糊Prolog系统。     

计算智能技术在工程中的应用

计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。     

Prolog在开发智能教学系统中的应用

近几年来,随着计算机与网络技术的迅猛发展,特别是因特网的大规模普及,人工智能的研究活跃起来,并正向更广阔的领域发展。VisualProlog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境,引进Prolog,对于开发智能应用系统十分必要。论文主要分析了Prolog语言的特点及基本结构,并分析了智能教学系统的工作原理,在此基础上给出了采用Prolog语言实现的一个简单的学生模糊综合评价的专家系统。其中对学生的评估指标分为五级,相应地规定了五条评估规则。     

模糊系统理论在宏观调控研究中的应用

本文为解决宏观调控系统中各种量不确定问题，建立一种较实用的模糊系统模式，用以描述该系统。文中就此模式的连续性，稳定性等进行讨论，并将这种模糊系统模式应用地宏观经济调控研究中。     

智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究

针对目前我国消防系统中存在的不足,提出了一种基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统。该应用系统结合信息融合技术,大大提高了系统的柔韧性,并应用智能控制、模糊神经网络方法;给出了具体的实现方式。     

在系统可编程技术在模糊控制中的应用

模糊控制器是模糊控制系统的核心部件，其实现方法很多，本文给出一种新的高速模糊控制器实现方法－即应用在系统编程器件ISP（In-System Programming)完成模糊控制器实现的方法及其实例。这种技术提高了模糊控制器的性能。     

面向对象程序设计及其对知识系统的支持

本文提出了一种在Prolog编程环境中嵌入面向对象程序设计范例的一种方法,最后,文中讨论了面向对象程序设计环境对新一代知识系统的支持。     

Fuzzy Prolog系统XDFPS(I)的研制

我们在Turbo-Prolog系统上加上一个外壳,构成一个Fuzzy Prolog系统XDFPS(I)。用户使用该系统就可在Turbo Prolog上处理模糊信息。本文首先叙述XDFTS(I)的设计思想,而后介绍系统的具体实现以及使用方法,并附上系统的部分程序清单以及系统应用的例子。     

不可测前件变量模糊H∞观测器研究及在GMAW系统的应用

基于前件变量未知的T-S模糊系统设计一类模糊观测器.将模糊系统转化为广义系统的形式,提出一种广义系统的观测器设计方法,消除了控制输入对观测误差方程的影响.针对测量端含有扰动的模糊系统,通过拉格朗目中值定理,将模糊观测器转化为一组线性矩阵不等式的求解问题,并将这种观测器的设计方法应用到熔化极气体保护焊系统,快速有效地实现了对弧长的观测.最后通过仿真分析验证了所提出的观测器设计方法的有效性.     

模糊知识处理与专家系统

本文讨论专家系统的一般概念及其支撑工具Prolog语言,模糊的一般概念及可用于处理模糊知识的专家系统的工具FLL—1语言。     

逻辑程序模块化的研究与实现

模块化结构是当今智能语言或工具系统商品化和标准化的一个重要部分。我们在ＧＫＤ－Ｐｒｏｌｏｇ的基础上，设计并实现了一个模块化Ｐｒｏｌｏｇ系统。它同时引入了模块和执行环境的概念，并提供了对这些概念的直接支持，使Ｐｒｏｌｏｇ更适于知识的表示和操作。本文主要研究了Ｐｒｏｌｏｇ模块系统的概念和理论，描述了系统的组织结构，并结合两种实现模块机制的方法介绍了本文的主要实现技术，最后给出了我们引入的模块操作原语。     

逻辑型语言和过程型语言中的COM技术

本文探讨了在过程型程序设计语言与逻缉型程序设计语言中COM(Component 0bject Model)技术的实现方法，从而改变了以往用这两类语言编写的程序之间的松耦合关系，实现了两类不同种类语言之间的无缝连接，使它们能在深层次上自由地进行信息交流．本文还以Visual C 和Visual．Prolog为例，给出了一些有参考价值的实例．     

交流电机系统中的模糊控制研究

本文对模糊控制的理论方法目前在交流电机系统中的应用作了全面的分析和总结． 针对交流电机系统控制的特点，重点讨论了简单模糊控制、复合模糊控制以及仿生模糊控制 等几种典型的模糊控制方法和技术，分析了它们各自的特点和存在的问题，并给出了模糊控 制的实现方法和手段．最后，对模糊控制在交流电机系统中应用的关键问题和未来发展方向 进行了展望．     

基于Visual Basic 6.0的故障智能诊断系统设计方法的研究

采用面向对象方法和 ＶＢ６．０程序设计语言,开发了一个故障智能诊断平台系统,该系统可针对不同对象建立诊断任务和环境。文章首先介绍了该系统的结构和各模块的功能,然后阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。系统采用模糊推理与规则推理相结合的方法,具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。     

B样条函数在模糊系统中的应用

模糊系统的设计可看成是一类函数逼近问题, 从而可以利用数值逼近的方法来设计模糊系统. 本文将B样条函数引入到模糊系统的设计中, 构造了两类多输入单输出的B样条模糊系统, 并证明了它们均能逼近函数及其导函数. 仿真结果表明, 将两类B样条模糊系统应用到模糊系统建模和模糊控制器设计是可行的, 且在大多数情形下, 第1类B样条模糊系统的性能优于本文提到的其他模糊系统.     

基于T S模型的模糊系统辨识方法综述*

模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法,如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特点进行了介绍,对模糊系统辨识的发展进行了展望。     

基于T S模型的模糊系统辨识方法综述*

模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法,如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特点进行了介绍,对模糊系统辨识的发展进行了展望。     

复合模糊命题的弱逻辑关系及其运算方法

对模糊专家系统中的复合模糊命题的真值计算方法进行探讨,从实际应用中总结出复合模糊命题中的子命题之间所具有多种逻辑关系,诸如合联关系、析取关系、加权平均关系和弱逻辑关系,其中弱逻辑关系是笔者开发模糊专家系统时根据实际情况首次提出的一种新的逻辑关系,并总结出复合模糊命题的各种真值计算方法的适用范围。进而提出处理弱逻辑关系的方法,最后将弱逻辑关系与其它逻辑关系作比较。     

基于模糊控制的直流无刷伺服控制系统

主要研究采用模糊算法设计全数字化微机控制直流无刷伺服系统. 分析了模糊控制器在伺服系统中稳态误差、调节时间和响应时间方面的性能. 用Matlab语言仿真了模糊控制的响应, 并且提出了PI控制加模糊控制的算法, 采用DSP数字信号处理器实现伺服控制.