SDH设备互联互通技术探讨

文章在分析2 M信号复用和映射到SDH设备的基础上,对通道时隙编号和线路时隙编号的对应关系进行了论述,提出了根据对接中相应告警信号对高阶通道开销进行处理的方法,介绍了SDH设备与数据设备等非SDH设备的互联互通方法。通过这些方法,可有效解决SDH接口对接中出现的问题,整合不同厂家的SDH设备资源,优化传输网络结构,方便运行维护,提高SDH设备的利用率和传输通道的可靠性。     

阳泉电力光纤通信网传输资源的再利用

针对阳泉电力光纤通信网的发展速度,阐述了阳泉电力光纤通信网现有传输资源的分配及使用情况.从通信中2 M资源利用率低、2 M资源分配零散无规律、设备局限性这3个方面进行分析,得出采取拆除闲置2 M,对业务进行合并,调整传输时隙对资源进行再利用.同时改进现有组网方式,利用主干网2 M资源以缓解地区网资源紧张状况.文末还从发展的角度考虑,提出了资源规划的必要性.     

数字化变电站IED互换性研究

受智能设备数据模型配置技术的限制,数字化变电站智能电子设备互换性还未能实现.在不改变 IEC61850 通信标准体系的前提下,提出了资源定义机制和基于需求激励的资源匹配机制,将 IED 的资源分为需求资源对象和生产资源对象.该定义机制在考虑 IED 拓扑关系的基础上,实现了变电站智能设备数据模型的自动配置,通过生产资源...     

关于骨干通信网网络优化的探讨

随着通信网的不断发展,地区电力通信网的各层通信传输网络相继建设完成,新业务和新的通信站不断接入。原有的组网方式存在网络拓扑结构瓶颈,业务配置复杂,业务板卡数量有限,无法满足新增业务的需求,对"三集五大"建设难以构成有效支撑。利用现有光缆资源,对骨干通信网网络拓扑结构进行优化,在核心节点升级扩容设备,对全网传输时隙进行统一规划。通过骨干通信网网络优化,提高了传输时隙利用的有效性和有序性,规范了网管业务数据开通流程,为"三集五大"建设提供有力的通信网络保证。     

基于TDMA/CDMA的2/4路通信系统的改进研究

某单位正在使用的采用码分多址方案实现点对多点的2/4路通信系统,由于信道采用异步传输,存在强码间干扰,且未实现信道共享,极大地限制了其使用范围,需要对其进行改进以提高其抗干扰能力与对多种业务的适应性。由于TDMA/CDMA制式具有诸多优势,本文从硬件设备和通信协议两方面对2/4路通信系统进行了基于TDMA/CDMA的实现信道共享和信道容量可变的改进研究,并对改进后的系统传输能力及抗干扰能力进行了评估。该项改进在尽可能少地改动硬件设备的前提下,利用信道资源管理、流量控制、预留及分配、冲突分解等一系列系统通信协议,大大增强了系统的抗干扰能力,实现了信道共享,并使系统能够满足多种业务的需求。     

小水电站内电转气及储能设备协同规划

电转气(Power to Gas,P2G)和储能技术的发展,为解决小水电弃水问题提供了途径。以总收益最高为目标函数,建立了小水电站优化配置P2G设备和储能设备的协同规划模型,同时建立了能源转换设备的投资成效评估体系。仿真分析了配置能源转换设备前后小水电站的收益和水电消纳情况,验证了P2G设备和储能设备协同配置对提高水电消纳和水电站收益的有效性。     

数字化变电站IED互换性研究

受智能设备数据模型配置技术的限制,数字化变电站智能电子设备互换性还未能实现.在不改变 IEC61850 通信标准体系的前提下,提出了资源定义机制和基于需求激励的资源匹配机制,将 IED 的资源分为需求资源对象和生产资源对象.该定义机制在考虑 IED 拓扑关系的基础上,实现了变电站智能设备数据模型的自动配置,通过生产资源对象带语义的描述,屏蔽了 IED 内部的差异;通过该机制实现对 IED 资源的定义、激活、寻找、关联,交易和连接,以达到在数字化变电站内 IED间互换性的实现.     

利用GW DXC时隙交叉实现城区110 kV变电站的通信方案

分析了晋中供电分公司每个通信站点，PCM设备的信息流，进行了时隙的合理分配，实现了变电站之间的通信业务传输。     

电力物联网中5G边缘计算技术的研究

为解决电力物联网中海量设备接入诉求,云服务器集中处理架构逐渐向边缘计算模式演进,电力物联网演进为云、网、边、端四层模型。本文根据现有电力业务类型和传输需求,分析了电力物联网中边缘计算面临的技术难点,提出采用基于时隙的灵活调度,并结合自时隙结构和灵活时隙配置等方案改进边缘计算网络中的端到端时延;采用基于5QI配置及ARP优先级方案提升电力物联网中业务保障效果,采用业务安全隔离是保障电力业务安全运行。文章最后给出了基于5G技术的边缘计算网关体系架设和技术特点,指出可以充分利用基于5G的创新技术,提升电力物联网中边缘计算有效性和安全性,满足电力物联网蓬勃应用的需要。     

数字透传时隙复用设备设计与应用

传统的专用通道数据传输是通过Modem以点对点的方式实现的。为减少包括数/模、模/数转换在内的各种中间环节,设计了一种数字透传时隙复用设备。该设备由RS-232模块、E1模块和网管模块等组成。通过电平匹配并采用HDB3编码技术和时隙复用技术将RS-232信号转换成标准的E1信号,直接将厂站数据接入数字数据网完成信息传输。该设备在实际应用中有效地提高了通道的稳定性,降低了误码率,方便了厂站自动化设备的调试。     

仿真和优化计算技术在电力系统中的应用

介绍了MATLAB的基本特点及应用SPS工具箱进行电力系统仿真分析的基本方法和步骤,并对SPS工具箱进行了详细的描述,介绍了基于该工具箱的电力系统分析方法。同时介绍了应用优化工具箱进行电力系统分析计算的方法,通过求解电力系统最优潮流,表明应用优化工具箱及编写M函数,可以方便地进行电力系统分析,说明了MATLAB在电力系统优化计算中所拥有的卓越功能。     

基于粒子群算法的时序电路测试生成

本文论述了将粒子群算法应用在时序电路自动测试生成的研究结果。结合时序电路的特点,构造测试生成的粒子表达方式,建立自动测试生成离散粒子群速度-位置模型,通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。     

基于区块链的电动汽车充电桩两阶段交易优化

为了解决电动汽车大规模发展带来的充电交易主体之间的信任问题,提出了基于区块链的电动汽车充电桩两阶段交易优化方法。首先,设计电动汽车充电桩两阶段交易优化框架;然后,为了避免电网负荷过载给电网的安全稳定运行带来影响,以电网容量裕度为约束,引入双向交易市场、P2P交易市场,在各个充电站之间进行充电权交易,构建电网与电动汽车充电桩交易优化模型;其次,为了降低充电站的偏差惩罚成本以及引导电动车车主有序充电,构建了基于需求响应的电动汽车充电桩与车主交易优化模型;最后,以某一仿真场景为例进行算例分析,验证模型的有效性。算例结果表明:基于区块链的两阶段交易优化模型,能提高充电站的收益,降低系统峰谷差。     

考虑预警负荷的电动汽车充放电优化策略

预警负荷会严重影响电力系统的安全经济运行。面向参与车辆到电网(vehicle to grid,V2G)服务的电动汽车用户,综合考虑预警负荷、预警电价和充电激励措施对充放电过程的影响,提出基于改进粒子群算法(improved particle sw arm optimization,IPSO)的电动汽车充放电优化策略。通过计算预警负荷发生时的放电奖励,建立预警负荷电价模型、电池容量损耗模型,基于分时电价和放电激励制度建立用户充放电成本模型。此外,引入长短时记忆的概念,提出改进粒子群优化算法。在上述模型和算法的基础上,以最小化用户成本为优化目标,计及用户充电需求和充放电功率等约束,提出不同预警负荷情况下的充放电优化策略。在MATLAB中完成了仿真验证,结果表明,在已知预测预警负荷的前提下,采用文中的充放电优化策略能够提高电动汽车用户V2G参与度,有效降低用户成本,并缓解预警负荷发生时电网压力。     

Optimal real-time voltage control

An application of optimization methods to real-time voltage control of power systems is presented. A method of applying the OPF (optimal power flow) methodology in the real-time mode to remove voltage violations and to minimize active transmission losses is described. The method adopts a priority scheme to select the optimization objective based upon the security level of the system state. Provisions are made to ensure the compatibility of the control with the practical real-time operational requirements. Simulation rest results on an actual system are presented to demonstrate the effectiveness of the method as well as certain important aspects of the implementation     

电力系统经济负荷分配的混沌优化方法

提出了一种应用混沌优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法。该方法以发电费用信息为目标函数,将优化变量各机组有功功率转变成混沌变量,利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性直接对目标函数寻优。该方法可考虑网损及传统拉格朗日乘数法不能计及的汽轮机的阀点效应,从而能更有效地保证解的精度,同时将其与遗传算法进行了比较。仿真结果表明,所提出的方法搜索速度快,求解精度高,易于掌握,是解决电力系统经济负荷分配问题     

以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型

针对中国现阶段还未全面执行电力竞价上网的实际情况,以节能调度为导向,基于需求侧响应,考虑发电机组的上网电量及其在峰、平、谷时段的电量分配问题,在保证发、供、用三方均能从峰谷分时电价中受益的前提下,以实施峰谷分时电价后平均发电能耗成本最低为目标函数,建立发电侧与售电侧峰谷分时电价联合设计的优化模型。在建模过程中,根据各类机组在发电过程中所排放污染物带来的经济损失,为发电机组设置环境价值参数,并给出环境价值参数的确定方法。最后,应用遗传算法给出该优化模型的求解步骤。算例结果表明该优化模型的可行性和有效性。     

A Discrete Feedback Suboptimal Control for Induction Motor Drives

An approach is presented which simplifies the problem of applying optimal control techniques to frequency controlled induction motor drives. This approach consists of subdividing the optimization problem in two subproblems, the solution of which is less difficult than that of the global problem. The controller is obtained by using a discrete-time model for the motor electromagnetic circuits. This has made it possible to take into account both the discretization introduced by the inverter and the computation delay due to the microcomputer-based controller.     

基于关联规则的电厂优化目标值确定的研究

火电机组优化目标值的合理确定是机组性能监测和优化运行的前提和基础,充分利用电厂生产运行的大量历史数据,将关联规则应用于火电厂优化目标值的确定,建立从数据预处理到规则评估与表示的完整过程模型,并以某1 000 MW机组历史数据作为挖掘对象,运用此方法得到100%负荷下各参数的最优值。     

基于遗传算法的整流变压器的优化设计

提出了整流变压器优化设计的数学模型,对模型中约束因子的处理作了分析.利用遗传算法求解非线性规划问题的优势,将遗传算法用于求解整流变压器优化设计问题.采用基于码表的编码机制,有效地缩短了变量编码串的长度,提高了算法的搜索效率;对传统遗传算法的若干问题进行了分析和改进.优化数据表明,采用改进的遗传算法用于整流变压器的优化设计,能取得令人满意的结果.