盒形件成形工艺分析及模具设计

通过对某矩形盒形件进行工艺性分析,确定了拉深、切边翻边、冲底孔(复合模具)的工艺方案。介绍了该复合模具的工作过程及设计要点。采用该模具大大提高了生产效率,保证了此矩形盒形件的尺寸精度,提高了企业的经济效益。     

微机控制盒形件超塑胀形控制系统的研究

介绍了微机控制盒形件超塑成形的原理及最佳加压规律数学模型 ,分析了其特点及其计算效果 ,介绍了控制系统软件设计与开发。     

在立式车床上精确加工凸形半椭球形冲模

介绍在立式车床上精确加工凸形半椭球形冲模的原理及其机构设计方法。     

浅盒形件超塑胀形工艺理想加压曲线的研究

通过对浅盒形件横截面的应力、应变及应变速率的分析,推导出了使危险点应变速率为恒定最佳值时的理想加压规律。试验结果表明：用该加压曲线进行加载,能有效地提高成形极限,改善厚度分布均匀程度。     

HG70板盒型承载结构件工艺方法研究

HG70板盒型承载结构件结构复杂,加强筋多,焊缝交错,焊接过程中变形大,位置尺寸要求严格,各连接孔较深,加工难度大。由于HG70板材料的特殊性,焊后不允许热校形,而机械的校形方法时焊缝的影响较大,使得一般的工艺加工方法很难满足其性能要求。本文通过对影响焊接变形的几个因素进行详细的分析,选择合理的焊接方法、焊接参数,采取有效的加工措施,通过试验,不断进行验证,圆满地解决了这一难题。此工艺方案完全适用于类似HG70板盒型承载结构件的加工。     

单件小曲率半径圆环的加工

管料的最小曲率半径是管料在相应设备条件下能弯成的最小圆管圆弧的半径值,所弯圆弧半径越小,管子断面越易变成椭圆,椭圆度随圆弧半径减小而增大,在相同管径情况下,管子壁厚越小其最小曲率半径越大。本文论述了加工曲率半径过小薄壁圆环的方法。     

大型半组合船用柴油机曲轴法兰孔加工工艺改进

半组合船用曲轴输出端对端面和外圆跳动以及端面平面度要求较高,因此曲轴输出端法兰的钻孔难度较大,采用现有的加工工艺不能保证其形位公差。提出一种新工艺以解决法兰钻孔后形位公差超差的问题。     

盒形件冲压拉深成形数值模拟研究

通过对盒形件冲压拉深成形过程进行数值模拟,得到成形后零件的成形极限图和侧壁厚度分布图,进而研究冲压拉深时压边间隙和凸模圆角半径对盒形件成形质量的影响。研究结果表明,压边间隙为1. 08 mm,凸模圆角半径为6 mm时,能够明显改善盒形件的冲压拉深成形质量。     

在立式车床上精确加工凸形半椭球形冲模

在用冲压工艺加工锅炉压力容器封头过程中，大量使用凸形半椭球形冲模。经改装后的立式车床，可以精确地加工出凸形半椭球形冲模。现将我单位C5112A立式车床改装机构的原理与机构设计方法作如下介绍。     

基于变压边力的盒形件拉深研究

利用数值模拟软件Dynaform,建立了盒形件的有限元模型,研究了盒形件在整体压边圈和分块压边圈分别在定压边力、变压边力情况下的拉深成形情况.分析结果表明,变压边力控制技术可以有效地改善盒形件的成形性能,并在此基础上找出了盒形件的最优压边力加载模式.     

大型机动式米波雷达结构总体设计探讨

大型机动式米波雷达天线尺寸较大,运输单元众多,不易保证较高的机动性能。对机动式米波雷达总体设计进行了探讨,主要解决抗倾覆性设计、机动架设设计、天线的轻型化设计、安全性设计和密封防护设计,合理解决这些技术难题是设计成功的关键。     

薄壁零件的车削方法与技巧

薄壁零件属于典型的难加工零件,本文对薄壁零件车削过程中常出现的问题、原因以及解决办法进行了分析说明,并通过典型实例讨论了薄壁零件的车削加工工艺技巧。     

浅析模具高速加工工艺及编程技术

高速加工是近年来迅速崛起的先进制造技术。随着对高速加工技术的研究不断深入,其在模具加工上的成功应用,大大改变了传统模具制造观念和制造方式,丰富了加工手段,提高了加工品质和生产效率。论文主要阐述了高速模具加工的工艺及其编程技术。     

大型机载雷达天线结构分析

对天线结构在模型建立、有限元划分进行了分析、优化和设计,并经生产制造后应用于实际工程中,经验证,均达到设计要求。同时也给出了一些工程设计和计算的经验,具有一定的参考意义。     

金相组织图像智能分析技术研究

研究了使用相关金相组织图像智能分析技术来提取和重建金相组织的晶界。首先,概述了常用金相组织图像智能分析技术所包含的内容,并给出了研究思路和过程;然后,着重研究了金相组织图像智能分析技术中的图像预处理技术、晶界提取技术以及晶界重建技术,并结合实际金相组织图像,对相关技术进行了试验和优化;最后,所得试验结果表明,本研究对金相组织的晶界提取与重建有着较好的效果,具有一定的应用价值。     

大型重载雷达天线座结构设计与仿真分析

文中结合某大型重载高精度相控阵雷达天线座的研发,探讨了其关键的支承结构形式、组成和各部分的设计问题。对其中大型支承结构件支臂和转台应用拓扑优化技术来提高结构刚度,并采用有限元软件ANSYS对天线座整体结构进行建模和仿真分析。结果表明,天线座结构刚强度满足设计要求。文中的设计、优化和仿真分析方法可为类似的结构设计提供参考。     

重油发动机缸套刮碳环的结构设计与制造工艺

介绍了武汉船舶职业技术学院舰船中心及附属厂对重油发动机缸套的改进设计,并对具有刮碳功能的刮碳环缸套的设计方法、制造工艺、检验要求作了较为详细的叙述,最后对使用刮碳环缸套与普通缸套的实际效果作了比较,显示使用刮碳环缸套的经济效益明显,具有一定的推广价值。     

基于GPU平台的大规模汽车结构重分析

针对大规模结构重分析计算中,随着待分析结构规模的扩大,重分析计算效率大幅度下降的问题,采用CUDA并行编程模型并结合组合近似法,建立了基于GPU平台的重分析并行系统。分别对刚度矩阵组装、预处理共轭梯度法等重分析关键计算流程进行了GPU并行实现。通过对车架和车门的刚度分析对该系统的性能进行了测试。测试结果表明,所提出的重分析方法能够在确保重分析计算精度的同时,大幅度提升计算效率。     

Performance Assessment of Processing and Delivery Times for Very Large Scale Integration Using Process Capability Indices

Process quality and delivery time have received increasing attention in the highly competitive electronics industry. Many studies have proposed process capability indices (PCIs) to assess process effectiveness. However, methods to assess the performance in terms of processing and delivery times of products have seldom been discussed. The conventional PCIs can no longer assess the processing time (PT) and delivery time (DT) performance objectively or identify the relationship between PCIs and the non-conformance rate of PT or the conformance rate of DT. Lacking an effective performance index or an objective testing procedure to assess process/product performance will lead to inefficiency or a high manufacturing management overhead cost. Therefore, this study offers effective performance indices (i.e., PCIs) to assess the PT and DT performance for very large scale integration (VLSI). The uniformly minimum variance unbiased (UMVU) estimators of the proposed PCIs are derived under the assumption of a normal process distribution. The PCI estimators are then employed to construct a one-to-one relationship between the PCIs and the conformance rate of DT or non-conformance rate of PT, respectively. Finally, hypothesis testing procedures for the proposed PCIs are also developed. The testing procedure can be used to determine whether DT or PT can satisfy a customer’s requirements. ID="A1" Correspondence and offprint requests to: Dr K. S. Chen, National Chin-Yi Institute of Technology, 35, Lane 215, Sec. 1 Chung Shan Road, Taiping, Taichung, 411 Taiwan. E-mail: kschen@chinyi.nci-t.edu.tw