多元回归法建立切削力经验公式

本文介绍了多元回归法建立切削力多因素经验公式的方法,并将其编制成计算机程序。实验证明,该方法是建立各种多因素经验公式的有效、准确的方法。     

微机建立切削力多因素经验公式

本文介绍了利用微机建立切削力经验公式的方法,实验考证其是建立各种多因素经验公式准确、有效的方法。     

低碳钢冷风加工切削力经验公式的建立

采用正交试验方法,组合多组切削参数,在冷风降温条件下,对切削力实时数据进行采集.运用最小二乘法原理,对实验数据进行多元线性回归分析,建立了适用于冷风加工条件下的切削力经验公式,从而找到了冷风条件下切削力的变化规律.     

“切削力确立与经验公式建立”计算机辅助实验教学

根据笔者多年的教学经验,打破传统教学模式,总结并建立了切削力确立与经验公式建立的计算机辅助实验教学。切削力测量与经验公式的建立是大学机械制造专业金属切削原理课的重要内容,也是本专业学生认识和处理复杂抽象切削机理的重要环节,实用性很强。该课采用计算机辅助教学后,有效改变了以往采取的数据处理方法繁琐且准确性差,数据分析不直观,学生对复杂、抽象的教学内容理解较困难的问题,大大提高了学生的学习兴趣和学习成绩。     

“刀具磨损及V-T关系确定”的计算机辅助分析及数据处理

为了便于确定切削用量与刀具耐用度关系,开发了“刀具磨损及V-T关系确定”计算机辅助分析及数据处理软件,得到了刀具耐用度经验公式V=Cv/Tm,该经验公式在机械制造业中实用性很强,克服了以往数据处理方法繁琐且准确性差、数据分析不直观的缺陷.刀具耐用度经验公式的建立是机械制造专业金属切削原理课的重要内容,学生对复杂、抽象的教学内容理解较困难,采用该软件进行计算机辅助教学后,学生的学习兴趣浓厚,学习成绩大幅提高.     

基于无心车床主轴电机电流的钛合金切削力经验公式的实验研究

针对目前无心车床钛合金切削力计算公式推导的困难性和复杂性,通过测量主电机电流的实验方法来探索难加工材料钛合金的切削规律,打破了传统的测量切削力的实验平台,解决了传统方法中实验平台搭建过程的难题。同时以空心主轴电机电流为主要实验数据,结合切削深度以及进给速度等实验数据,在SPSS软件中进行线性回归分析,拟合出了切削力经验公式,验证了该经验公式在实际的加工中的指导意义,为进一步研究钛合金的切削机理奠定了研究基础。     

ECF88计算机辅助切削力实验程序系统简介

<正> 微机辅助切削力实验与测力仪标定系统(88年通过省教委鉴定)是为提高《金属切削原理》而立题的,其成果已较广泛使用于生产和科研。研制的仪器主要有小型化装配式TFM—3型三向车削测力仪、导轨定位式LB1—310型高精度三向力标定仪等(图1)。研究的软件有3CD87辅助测力仪标定、ECF88辅助切削力实验等。软件包由各功能程序、辅助程序、磁盘文件按模块结构组成(图2),按人机对话式操作,点菜调功能程序运行。各程序充分发挥了苹     

“切削温度确立及经验公式建立”的计算机辅助实验教学

根据多年教学经验,打破传统教学模式,总结并建立了切削温度确立及经验公式建立的计算机辅助实验教学。切削温度随着切削速度、切削深度、进给量变化关系的确立及切削温度经验公式建立,是大学机械制造专业金属切削原理课的重要内容,也是机械制造专业学生认识和掌握切削机理的重要环节之一。该课采用计算机辅助教学后,有效改变了以往采取的数据处理方法繁琐且准确性差,数据分析不直观,学生对复杂、抽象的教学内容理解较困难的问题,大大提高了学生的学习兴趣和学习成绩。     

切削力的计算机辅助测量

在阐明切削力的形成机理及影响切削力诸因素的基础上,搭建了基于三向压电式测力仪的计算机辅助测量系统,并进行了试验验证。     

套料钻头耐用度经验公式建立

一、前言 用套料钻头在实心材料上钻孔的方法称为套料加工。见附图。 浅孔套料适用于φ60～120mm,且长径比L/D=1～3的通孔加工。对于直径大于50mm的孔,若用手动进给钻削,操作者劳动强度大。若机动进给钻孔,则走刀抗力大。同时,用麻花钻头钻孔的表面粗糙度一般为Ra12.5以上,且孔的几何精度低,生产效率低。 鉴于上述原因,我们设计并制造了浅孔套料钻头,在生产中得到了广泛应用。与麻花钻头钻孔比较,生产效率提高3～6倍,加工精度可提高1～2级,且大大减轻了劳动强度,并节省了工件材料。 应用实践中发现,正确的选择切削用量（切削速度v和进给量f）是更好发挥套料钻头钻孔切削性能的重要一环。     

蜂窝复合材料超声切割力建模及工艺参数选择研究

针对Nomex蜂窝复合材料超声切割加工因缺乏系统化的理论指导以及工艺参数选择的盲目性而导致导致工件加工质量差的问题,对蜂窝复合材料直刃刀超声切割力以及工艺参数的选择进行了研究,基于刀具运动学特性分析建立了超声切割力与工艺参数的关系理论模型。基于该模型,研究了施加超声波振动能量后引起切割力变化情况,基于该模型,通过运用Matlab软件仿真分析,研究了工艺参数对超声切割力的影响规律。研究结果表明,与普通加工相比,采用超声复合切割蜂窝复合材料可以有效地降低切割力。刀尖角、刀刃面夹角对切割力的影响较为显著,其次是前倾角,刀具摆角对切割力的影响最小,该结果为工艺合理选择及进一步优化奠定了较好的理论基础。     

计算北回归线附近蒸发量的经验公式

利用四会新气象观测站2009～2011年小型蒸发皿蒸发量的资料,选取30个气象样本资料,建立日照、相对湿度、水汽压、风速与蒸发量之间对应的多元线性关系式[1],采用潮州气象站已有的样本资料回代蒸发经验公式,得出潮州日平均蒸发估算值是实际蒸发值的1.2倍,说明此经验公式配上适当的修正系数,适用于岭南北回归线内陆和沿海附近地区蒸发量的理论估算值计算,其值可作为判断因降水引起蒸发误差是否偏大的主要依据,同时为科研机构研究近地面蒸发量提供参考数据。     

硬脆材料切削加工负切削力现象的研究

以辉长岩为例,采用聚晶金刚石刀具进行硬脆材料切削加工试验,,在时域和频域内对切削力信号进行数字信号分析处理,提出硬脆材料切削力可分成切削趋势量和切削力随机量两部分;硬脆材料的组成结构特点和切削中刀具的振动是硬脆材料切削力出现负值现象的主要原因。     

回转振动钻削切削力分析

回转振动钻削是针对某些难加工材料的微小孔或加工工序而实施的有效方法之一,这种钻削方法改变了传统的钻削机理,笔者对振动钻削的工作原理和特点进行了综述,并分析了回转振动钻削切削力的产生,总结了影响回转振动切削力的主要因素。     

大型圆环类工件高效锯切系统设计及负载研究

针对传统金属带锯床锯切大型圆环类工件存在的锯切效率低、精度差和能耗高的问题,研究设计了一种新型高效锯切系统。不同于传统锯架进给锯切方式,所设计的大型圆环类工件的锯切系统采用工件进给锯切方式。分析了该锯切系统的主要组成以及工作原理,特别对工件旋转装置进行了详细设计;基于西门子300系列PLC,设计了该锯床的电气控制系统;此外,基于经典锯切负载模型,通过对锯切过程中参与锯切齿数的分段计算,建立了该系统的锯切负载数学建模,并进行了Matlab仿真研究。研究结果表明:切削进给方式改变后,所设计的锯切系统不仅锯架体积较小,而且锯切效率、精度、能耗以及带锯条使用寿命等指标较传统带锯床都有大幅度提升。     

非圆车削的解析测力方法

针对最小相位及非最小相位受控系统,分别提出了相应算法,根据系统输出位置信号及输入的控制力信号,辨识出动态切削力信息。不使用测力传感器,从而消除了附加测力传感器所产生的不利因素,为深入研究数控非圆车削加工特性及动态切削力误差补偿提供了一种新手段。     

一种难加工材料的车削力模型的实验研究

采用了多因素回归正交设计的方法进行了一种难加工材料的车削实验，在给出实验模型和数学推导的基础上，借助于作者设计的计算机软件，高效完成了上述有关工作并建立了该材料切削力的数学模型，为今后的切削加工过程数值模拟以优化切削用量和刀具的结构设计和几伺参数的选择奠定了基础。     

Self-organizing fuzzy control of constant cutting force in turning

Constant force control is gradually becoming an important technique in the modern manufacturing process. Especially, constant cutting force control is a useful approach in increasing the metal removal rate and the tool life for turning systems. However, turning systems generally have nonlinear with uncertainty dynamic characteristics. Designing a model-based controller for constant cutting force control is difficult because an accurate mathematical model in the turning system is hard to establish. Hence, this study employed a model-free fuzzy controller to control the turning system in order to achieve constant cutting force control. Nevertheless, the design of the traditional fuzzy controller (TFC) presents difficulties in finding control rules and selecting an appropriate membership function. Moreover, the database and fuzzy rules of a TFC are fixed after the design step and then cannot appropriately regulate ones real time according to the system output response and the desired control performance. To solve the above problem, this work develops a self-organizing fuzzy controller (SOFC) for constant cutting force control to evaluate control performance of the turning system. The SOFC continually updates the learning strategy in the form of fuzzy rules, during the turning process. The fuzzy rule table of this SOFC can be begun with zero initial fuzzy rules which not only overcome the difficulty in the TFC design, but also establish a suitable fuzzy rules table, and support practically convenient fuzzy controller applications in turning systems control. To confirm the applicability of the proposed intelligent controllers, this work retrofitted an old lathe for a turning system to evaluate the feasibility of constant cutting force control. The SOFC has a better control performance in constant cutting force control than does the TFC, as verified in experimental results.     

Self-organizing fuzzy control of constant cutting force in turning

Constant force control is gradually becoming an important technique in the modern manufacturing process. Especially, constant cutting force control is a useful approach in increasing the metal removal rate and the tool life for turning systems. However, turning systems generally have nonlinear with uncertainty dynamic characteristics. Designing a model-based controller for constant cutting force control is difficult because an accurate mathematical model in the turning system is hard to establish. Hence, this study employed a model-free fuzzy controller to control the turning system in order to achieve constant cutting force control. Nevertheless, the design of the traditional fuzzy controller (TFC) presents difficulties in finding control rules and selecting an appropriate membership function. Moreover, the database and fuzzy rules of a TFC are fixed after the design step and then cannot appropriately regulate ones real time according to the system output response and the desired control performance. To solve the above problem, this work develops a self-organizing fuzzy controller (SOFC) for constant cutting force control to evaluate control performance of the turning system. The SOFC continually updates the learning strategy in the form of fuzzy rules, during the turning process. The fuzzy rule table of this SOFC can be begun with zero initial fuzzy rules which not only overcome the difficulty in the TFC design, but also establish a suitable fuzzy rules table, and support practically convenient fuzzy controller applications in turning systems control. To confirm the applicability of the proposed intelligent controllers, this work retrofitted an old lathe for a turning system to evaluate the feasibility of constant cutting force control. The SOFC has a better control performance in constant cutting force control than does the TFC, as verified in experimental results.