基于LabVIEW的光谱仪信号采集与处理

针对近红外光谱仪AvaSpec-NIR256-1.7静态存储方式的不灵活性以及处理中的延时性等缺点,本文提出使用动态链接库接口读取方式以进行改进,利用虚拟仪器LabVIEW与光谱仪的USB接口连接对其所测得的光谱波形进行采集,并在LabVIEW平台上调用算法对所采集的光谱进行数据处理,实现近红外光谱仪与虚拟仪器的结合。实验数据表明,利用虚拟仪器进行光电方面的测量具有广阔前景。     

基于DSP的图像采集处理系统的设计

利用DSP数字信号处理器和CCD图像传感器设计一个小型图像采集处理系统。通过片上A/D变换后输出数字图像信号并即时进行平滑处理。该系统以其体积小、处理速度快、输出图像质量好等特点,较好地满足了小型化、便携式的要求。     

椭偏光学显微成像系统中的图像采集及处理技术

椭偏光学显微成像是近几年发展起来的一种超薄膜及表面结构显示技术,它不仅为分子生物学、生物医学(尤其是分子生物医学)及分子生物材料学等领域提供了一种新的研究手段,而且在临床疾病诊断、微电子器件及纳米材料检测等方面具有潜在的应用前景.本文针对椭偏光学显微成像系统及其成像(简称“椭偏成像”)特点,提出了扩展图像量化等级法、快速采样—时间积分法和多采样点平均法以改善椭偏成像质量和样品表面定量分析的可靠性,并给出理论分析及实验结果.这些图像采集和图像处理技术在椭偏光学显微成像系统中行之有效,同时也适用于类似的图像处理系统.     

基于DSP机器视觉的道路图像采集和处理系统设计

基于开发的实际应用系统,论述了以TMS320C6201 DSP为核心处理器,并且通过PCI总线结合PC机来研制实时道路图像采集、处理及显示系统的硬件设计方案,给出了硬件实现的总体框图。同时提出了道路图像处理算法流程以及具体的程序框架,最终在软件集成开发环境CCS中生成应用程序以及PCI驱动程序,在多次试验中取得了不错的效果。     

基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统

针对生产前期剑麻绳毛刺生成过多影响设备安全性和可靠性,因少部分粗细不均造成的整捆麻绳机械强度降低的问题,以数字信号处理和图像识别技术为基础,采用ARM+DSP嵌入式微处理器,结合PLC控制和图像检测技术,设计基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统,完成系统硬件和软件的设计。系统测试中,摄像头驱动加载流畅、图像采集稳定,通过图像处理算法快速实现麻绳直径实时显示,采用SQLite 嵌入式数据库完成剑麻绳生产过程中直径参数的实时监测和存储。系统可为自动化控制提供可靠的参数支持,为实现整个剑麻绳生产工艺的自动化和信息化提供可靠保证。     

基于LabVIEW的叶尖定时采集系统的信号处理方法研究

旋转叶片振动的非接触测量是叶片振动测量技术中的一种。研究了基于LabVIEW的叶尖定时采集分析系统的信号处理方法,并进行了改进,使得系统计算出的叶片振动位移更加精确,同时能够快速地处理采集卡所采集到的数据,在实验室将该方法应用于叶片转子试验台,得到叶片振动位移数据进行参数识别,证明改进后的信号处理方法具有更好的可靠性。     

基于LabVIEW的实时温度采集系统设计

利用LabVIEW程序开发环境和STC89C52RC单片机设计开发了温度采集与监控系统。采用单总线DS18B20作为温度传感器,将温度的变化转变为数字信号,由单片机通过串口送入上位机;以LabVIEW作为开发平台,利用VISA调用串口程序读取数据,对采集到的温度数据进行实时处理、显示、存储和报警。该系统有效结合测量技术、计算机技术、监测技术和虚拟仪器技术,完成对设备的高效控制和监测,适用于数字工厂、农业大棚等需要温度监测的场所,具有广阔的应用前景。     

啤酒瓶自动检测系统中图像采集装置的设计

对啤酒瓶的缺陷类型及各部分的成像特点进行了分析,针对啤酒瓶的不同部位提出相应的光源类型和照明方式,并设计了啤酒瓶自动检测系统中的图像采集装置。结果表明,用该装置采集的图像对比度较大,能满足后续图像处理和图像识别的要求。     

基于LabVIEW的一种图像测控焊缝跟踪的实现

介绍了虚拟仪器系统开发平台LabVIEW的功能特点,叙述了图像采集卡的原理及对图像进行灰度边缘增强、二值化、微分变换等处理方法,并利用LabVIEW平台、IMAQ(图像采集)开发出焊缝跟踪系统。实践证明该系统设计合理、操作方便,完全满足焊接技术的要求。     

基于LVDS技术的高速图像采集系统的设计

针对图像传感器采集数据量大、传输通道多、传输速度快等特点,将LVDS技术应用于图像采集系统,提出了一种基于LVDS技术的多通道高速图像采集系统.详细介绍了LVDS技术的基本工作原理、技术特点,并结合实际设计要求,重点阐述了多通道高速图像采集系统的总体结构和各部分的硬件构成及系统控制部分的软件设计流程.同时,对于不同的图像尺寸和SPI接口情况进行了FPGA内部模块的系统仿真,证明整个系统能够实现对数据量高达5.9 Gbit/s的1280×1024图像阵列的实时采集和数据传输功能.     

基于LabVIEW的Tripod机器人视觉处理和定位研究

针对传统的物流分拣过程效率低、成本高的现状,以及利用机器视觉进行分拣快速、可靠的优点,对机器视觉、图像处理和Tiropd机器人进行了研究,基于LabVIEW,设计了Tripod机器人视觉系统,将分拣过程简化为对几何体的识别和抓放过程。利用边缘提取、滤波去噪、圆心检测等算法,采用LabVIEW视觉模块及其库函数,进行了图像的预处理、特征提取以及中心点定位。研究结果表明,基于LabVIEW的Tripod机器人系统能够准确识别平台几何体的颜色和形状,可较为精确地定位几何体中心,满足后续控制的要求。     

基于LabVIEW实现数据采集的设计

介绍了虚拟仪器开发平台——图形化编程语言LabVIEW,阐述了数据采集系统的构成、采集的流程、信号的存储、回放及显示。所述该数据采集系统能够准确采集到波形,并有操作方便、采集精度较高等特点。     

基于LabVIEW的数据采集与信号处理系统的设计

以计算机和PCI-MIO-16E-4数据采集卡为主要硬件,LabVIEW8.20为软件开发平台,采用虚拟仪器技术及信号处理技术构建了能够实现信号采集与信号处理的多功能虚拟仪器系统.系统可实现单、双通道数据采集、信号产生、信号处理等功能,并详细地介绍了该仪器各个部分的软件设计.     

基于LabVIEW的高速数据采集系统设计

针对卫星电推进分系统地面测试设备建设方案,开发了配套的数据采集存储系统,其实质上是一个电推进试验的总控平台。采用LabVIEW语言建立上位机的数据采集,能够在前台监控计算机提供人机界面,实现数据的采集、保存,各种波形显示,监测数据和试验状态,在线判读,报警等功能。实际运行表明,该系统数据采集过程稳定、可靠,达到了设计要求。     

基于LabVIEW的数据采集系统

采用了虚拟仪器技术，结合除尘和除雾器的特点开发了一种有效的采集系统，来完成对信号的采集和处理。实验结果表明：该系统完成了对所采集到的信号的形象显示和自动保存以及对历史数据的查询和报表的打印等功能。在降低设备成本的同时，使仪器设备的灵活性和数据处理能力大大提高。     

基于图像分析的多参数物料检测系统研究

针对物料传输系统中被检物料形状尺寸多样性、包装破损情况识别难等问题,以LabVIEW和NI Vision为开发平台,设计了一套物料多参数检测系统。该系统集CCD摄像机、光电传感器、超声测距传感器、称重传感器等多传感于一体,可根据用户的工作要求对传送带的运动方向和运动速度进行控制,对物料重量、高度进行检测;利用形态学滤波与边缘检测等图像处理的方法,对物料在传送带上的传输速度、传输量、尺寸以及包装是否破损等情况进行检测;所有检测结果通过人机交互界面进行显示,同时对参数信息进行统一存储,以备用户查用。研究结果表明,该系统运行稳定,操作简单,各参数平均测量误差在测量范围的5%以内,可检测最小破损面积为1 cm2,满足实际应用要求,有效提高了生产线的物料检测效率。     

基于LabVIEW的心电信号采集系统的设计与实现

利用LabVIEW虚拟仪器软件开发工具,设计了一种基于ATmega16单片机和USB总线的心电信号采集系统,详细论述了软硬件的设计方案.该系统具有即插即用功能,能够实现心电信号与PC机数据通信与传输,实验结果验证了该系统的有效性和可行性.     

数据采集系统中的LabVIEW数据库访问技术

介绍了在LabVIEW编程环境下利用LabSQL访问Microsoft Access数据库的方法,解决了LabVIEW中数据库操作的问题。详细阐述了如何实现数据库的连接及表格的创建,数据的实时录入和查询显示,并将该技术成功地应用于多通道数据采集系统中,取得了较好的效果。     

基于NIPXI-5105的多通道数据采集系统的设计(英文)

描述了基于LabVIEW软件和NI PXI-5105的多通道数据采集系统。利用LabVIEW和NISCOPE,实现了系统的参数设置、数据采集和存储、波形显示以及数据分析等功能。该系统设置简便,操作简单,界面友好,功能实用。实验结果表明,系统具有良好的可靠性和稳定性,是进行多通道数据采集的有力工具。     

LabVIEW平台下USB图像采集与处理系统设计

主要研究在虚拟仪器开发软件LabVIEW平台上,利用USB摄像头以及IMAQUSB模块进行软件编程,对连续采集的视频图像进行处理,包括调节图像的亮度、对比度、伽马值以及对图像进行截图,并将所截的图像通过指定的路径保存。该设计具有成本低廉、较易实现且操作灵活等优点,对要求不高的工业和日常应用有较好的发展前景。