双线性系统参数的集员辨识

本文讨论噪声功率有界时双线性系统参数的集员辨识。参数化后的双线性系统可用回归向量含非线性项的回归形式表示，文中给出了双线性系统参数的集员估计递推形式，并讨论了其收敛性。     

集员辨识理论发展及算法综述

基于UBB噪声假设下的集员辨识是一种新型的系统辨识方法,与传统辨识方法相比具有较强的鲁棒性.本文以参数线性模型为例介绍了集员辨识理论的发展历程和相关算法.     

Hammerstein系统参数的集员辨识

本文运用多输入多输出系统参数的集员辨识的结果讨论了Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ系统参数的集员辨识．在系统动态噪声有界的假定下导出了Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ系统参数的成员集是个椭球，并证明了在一定条件下椭球趋向于一点，文中还给出了仿真例子．     

非线性系统参数集员辨识的一种新方法

在噪声未知但有界的情况下,研究了非线性系统参数的集员辨识问题,提出了先对非线性系统参数可行集的中心进行估计,再估计参数可行集大小的集员辨识两步法。     

MIMO系统参数集员辨识的优化算法

在噪声瞬时有界的情况下，提出了多输入多输出系统参数集员辨识的两种优化算法，这两种优化算法具有识别冗余数据的能力，而且与最小二乘方法相比具有更好的性能，文中的仿真例子验证了上述结果。     

多输入多输出系统参数的集员辨识

本文讨论了多输入多输出系统参数的集员辨识。在系统动态噪声功率有界的假定下导出了ＭＩＭＯ系统参数的成员集合是个椭球，证明在一定条件下椭球趋向于一点。文中的仿真例子验证了上述结果。     

基于小波变换的含噪系统辨识

提出了基于小波变换的含噪声系统辨识方法（COR-WT-LS“三步法”，即“互相关函数—小波变换—最小二乘”）．COR-WT-LS法不仅参数估计值与真实值接近，而且具有较好的预报性能．仿真研究显示，当系统输出的噪信比很高时,该方法仍能获得较准确的参数估计．     

基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法

提出一种以非正交小波为基函数并应用小波多尺度分析的系统脉冲响应辨识方法，该方法以小波级数的形式逼近脉冲响应过程．从理论上证明了经小波尺度变换后系统随机噪声的方差值减小，即噪声得到有效的抑制，从而大大提高了辨识精度．应用实例验证了所得结果的正确性和算法的实用性．     

基于小波变换估计频域模型误差界

讨论鲁棒辨识问题，基于离散小波变换，提出分段频带逼近，估计频域模型界。首先介绍离散小波变换，然后给出分段频带逼近算法，仿真结果验证所提方法。     

基于Haar 小波变换的连续时间系统鲁棒参数辨识

给出用Ｈａａｒ小波对连续时间系统的鲁棒辨识方法。该方法在用Ｈａａｒ小波对系统输入和输入展开时,通过极小化一个鲁棒指标来减少噪声对展开系数的影响。因此对连续时间系统可获得鲁棒参数估计。仿真结果表明了该算法的有效性。     

一种基于小波变换的指纹特征提取算法

提出了一种基于小波变换的指纹纹理特征提取算法。首先以指纹图像的核心点为中心分割出一片有效的矩形区域,然后对分割后的有效区域做二维小波分解,提取小波分解后各通道的能量值作为特征值来进行识别。与传统的基于指纹细节点的识别算法相比该算法一定程度上减少了计算量,对指纹图像的质量要求也不高,并且识别精度也得到了保证。     

基于脉冲响应函数的正交小波变换系数的故障检测方法

提出了一种基于连续系统脉冲响应函数的正交小波变换系统的故障检测方法。该方法无需对象的数学模型,具有计算量小、故障判决过程简单、实时性较好等优点。     

基于静态小波变换的提升框架分解

静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。     

基于小波变换的音频水印算法

提出一种将水印同步与水印嵌入分开处理的新型数字音频水印算法。利用DWT低频分量能量集中、抗干扰能力强的特点,通过对其进行滤波来提取特征点,在特征点指定位置的中频分量进行多次的水印嵌入。由于使用多重密钥控制且同步准确,因而算法具有很强的鲁棒性和安全性。     

基于小波变换的图像检索

随着多媒体和因特网技术的迅速发展,图像数据在不断增加,为了对这些图像进行更有效的管理和分析,帮助用户快速准确地找到所需内容的图像,基于内容的图像检索（CBIR）正成为当今多媒体技术研究的热点.本文采用基于小波变换的技术来提取图像的纹理特征,并使用支持向量机学习技术从图像数据库中检索出符合要求的图像,实验结果证明了所提出方法的有效性.     

一种冗余小波变换的心电信号噪声消除方法

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以获得与平稳小波变换相同的去噪效果,但算法实现更简单快速。     

基于小波变换的数字水印算法研究

目前数字水印技术在各种各样领域有着广泛的应用。正因为其基础性和应用的广泛性,数字水印技术得到了研究人员和企业界的广泛关注和重视,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个新课题。本文主要介绍了数字水印技术的基本原理、对比了现有算法,提出了一种新的基于小波变换的数字水印算法。     

基于小波变换的拟1/f信号生成

通过对高斯白噪声进行小波变换，对变换后的小波系数进行正交归一化，找到了满足1/f信号生成定理的正交小波系数集。通过Karhunen-Loeve展开式生成了1/f信号，仿真结果证明该方法可以生成满足小波光滑度条件的任意幅值，任意γ的1/f信号，并与基于滑动平均模型（MA模型）生成的1/f信号进行比较，证实了基于小波变换的1/f信号生成方法的有效性和优越性。