基于传输路径的RANDP部署策略(TPBDS)

设计了支持RSVP协议动态部署的RSVP主动网络部署包(RANDP)及其封装格式,提出了两种RANDP包的部署策略,即点到点的部署策略EEDS和基于传输路径的RANDP部署策略TPBDS。对两种RANDP包部署策略的带宽消耗做了定量分析。分析表明,一般情况下,在RSVP协议部署过程中,采用TPBDS策略比采用EEDS策略要节省带宽。     

LAR协议改进研究

本文提出了一种全新的采用UWB定位辅助的按需式路由协议--LAAR协议.它可以在每个要建立路由的源-目标节点对之间动态的设定一个限制路由请求包传播范围的区域,并且当中间节点收到源节点发起的路由请求包时,它会把自己看做新的源节点,建立起目标节点与它自身之间的新的路由搜索区域.LAAR的分析结果表明,较之于LAR协议它降低路由发现开销的程度与网络中节点的密集程度密切相关.据此我们又提出了ALAR协议,该协议中的网络节点收到路由请求包后会计算它自身和目标节点之间区域的网络节点密集度,并由此来确定路由搜索范围.仿真结果表明ALAR协议与LAAR协议在路由发现开销和路由建立时间上较之于LAR协议均有很大改善.     

基于主动网络的RSVP体系结构设计

IP网络新的应用对网络的服务质量(QoS)提出了新的不同的要求,因此必须在现有的“尽力服务”机制的基础上提供服务质量管理机制。在对QoS进行分析的基础上,提出了一种新的QoS体系结构,即基于主动网络的QoS体系结构,并结合IntServ QoS模型,提出了支持RSVP协议动态部署的主动节点的模型。     

主动代码关键技术研究

通过比较主动网络工作组研究的ANEP 主动包协议与Wetherall等人提出的Active IP Option主动包协议,提出了能结合两者优越性的主动包封装格式;在主动网络分布式代码存储基础上,为最少改动传统网络结构且更快部署新的协议和应用,提出了将代码服务器和域名服务器合二为一,且主动代码的命名方式与计算机域名命名方式一致;最后,提出了新的主动节点和代码服务器缓存中主动代码淘汰算法.     

移动自组网中基于延迟重播的AODV路由改进协议

在移动自组网中,由于节点的移动性及有限的电池能量,路由是一个具有挑战性的问题,目前已存在很多不同方面的协议来解决这个问题。提出一个新的改进路由协议,其基于延迟重播方案,主要目标是建立一个基于跳数AODV、节点移动速度和节点通信状态的稳定路由协议,改进协议的路由发现过程仅让低速节点转发RREQ包,根据节点的繁忙程度来延迟请求包的广播。采用NS2仿真器对该方案的性能进行评估。仿真结果表明,该方法比以往方法具有更好的性能。     

RSVP在无线移动网络中的扩展研究

讨论了RSVP协议应用在无线移动网络中存在的问题,分析比较了目前对RSVP的两种改进方法,提出了一种在无线移动网络中对RSVP的扩展方案。该方案在每个蜂窝添加移动代理,采用组播支持节点的移动性,利用GPS进行移动预测,并且主动进行数据流路径切换。本方案可以在不影响网络容量的前提下,提高移动节点的切换成功率和通信连续性,保证移动节点的服务质量。     

一种MANET网络的位置辅助路由协议

Ad-Hoc网络（即MANET）由于节点的移动，导致路由频繁变化．基于位置辅助路由协议（LAR1），本文提出了一种带路径优化的增强LAR1协议（ELAR1）．节点通过在接收到的路由请求包中获取其携带的其它转发节点位置信息，提高发起路由请求时预知目的节点位置的几率，降低网络内路由广播包的数量．针对路由路径中可能存在非最短路由，利用位置信息对获得的路由进行路径优化．仿真结果表明，ELAR1比LAR1有较低的路由请求开销、较高的包投递率和较低的端到端延迟．     

异质网络环境中的视频主动分级多播

提出了一种基于RSVP（资源预留协议）和MPEG-4的可扩缩性的视频主动分级多播方案.在集成服务环境中,该方案通过检测网络QoS来判断不同用户所能接收的视频QoS,并使用RSVP在分流节点上实现分级投递.实验结果表明,视频主动分级多播能够充分利用网络资源的同时避免网络拥塞,使得每个用户都能得到合适的服务.     

一种应用于分布式缓存系统中的缓存部署算法

缓存技术能有效的节省网络带宽,减少用户的访问延迟.在分布式缓存系统中,一个值得研究的问题是如何根据用户的请求动态的进行缓存部署,使得系统的收益最大.描述了缓存部署问题并建立了优化模型,在此基础上提出一种新的协作缓存部署算法,该算法利用对象的热度、网络距离,以及系统中各节点接收的请求和系统缓存分布信息,依次对请求路径上的节点进行缓存部署决策,同时该算法将计算分布到请求路径的各个节点上进行.仿真结果表明,该算法具有比LRU和Graph算法更高的缓存命中率和更低的访问延迟.     

RSVP资源保留

你可能已经听说过资源保留协议(RSVP),已经了解了它如何提高Internet访问的质量。应用程序使用RSVP可以为特別的数据流请求特別的处理方式——如视频会议等。很多深受Web图象载入缓慢之苦的网络管理员们都希望他们的ISP能够支持这种新的协议。到目前为止,RSVP是最为智能化的协议,然而只有为数不多的几种应用程序能够利用它。这些先驱们一方面实现了RSVP的优点,另一方面也暴露了一些缺     

一种基于证书机制的主动网络安全方案

缺乏加密与认证措施的主动网络面临诸多安全问题，而传统的加密与认证模式不能很好地适应主动网络的需要。通过对传统证书机制进行改进，提出了一种适用于主动网络的安全方案。利用该方案，发送节点可以让主动包只在可信的中间节点上执行；中间结点则可以只执行可信的节点发出的主动包；同时保证了主动包的真实性、机密性、完整性。     

A swarm-based efficient distributed intrusion detection system for mobile ad hoc networks (MANET)

In mobile ad hoc network (MANET), the issues such as limited bandwidth availability, dynamic connectivity and so on cause the process of intrusion detection to be more complex. The nodes that monitor the malicious nodes should have necessary residual bandwidth and energy and should be trustable. In order to overcome these drawbacks, in this paper, we propose a swarm-based efficient distributed intrusion detection system for MANET. In this technique, swarm agents are utilised to select the nodes with highest trust value, residual bandwidth and residual energy as active nodes. Each active node monitors its neighbour nodes within its transmission range and collects the trust value from all monitored nodes. The active nodes adaptively change as per the trust thresholds. Upon collaborative exchange of the trust values of the monitored nodes among the active nodes, if the active node finds any node below a minimum trust threshold, then the node is marked as malicious. When the source receives alert message about the malicious node, a defence technique is deployed to filter the corresponding malicious node from the network. By simulation results, we show that the proposed approach is efficient intrusion detection mechanism for MANET.     

基于网格和曲线转发的传感器网络路由算法

针对传感器网络节点稠密布置的特点，提出一种将网格结构和基于轨迹的转发方式相结合的路由算法。通过构造大小适当的网格，然后在网格中控制一个节点工作，其他节点暂停工作以便将来随时补充死亡的节点，工作节点基于曲线进行数据转发，以延长网络的生存时间。理论分析和模拟实验表明，算法具有较好的性能。     

Mobility-Aware RSVP: A framework for improving the performance of multimedia services over wireless IP-based mobile networks

This paper proposes the Mobility-Aware Resource Reservation Protocol (MARSVP) in which mobility and QoS signaling are performed as a single functional block. The key concept of MARSVP is to convey mobility-specific information (binding updates and their associated acknowledgments) by using newly defined RSVP objects embedded in existing RSVP messages. An appealing feature of MARSVP is that it adheres to the current RSVP standard (RFC 2205) and thus requires minimal changes to end nodes without affecting any of the conventional RSVP routers in between. The proposed mechanism is evaluated using a simulation model for application-level performance and an analytical model for network-level signaling cost. Simulation results indicate a 27.9% improvement in QoS interruption when using Mobile IPv6 (MIPv6), 12.5% when using Hierarchical Mobile IPv6 (HMIPv6), and no improvement when using Fast Handovers for MIPv6 (FMIPv6). On the network-level, signaling cost savings of 9.4% and 11.9% are achieved for MIPv6 and HMIPv6, respectively, while FMIPv6 achieves savings of 17.9% when using Voice-over-IP traffic and 26.7% for Video-over-IP traffic. The results of the conducted studies indicate MARSVP’s superiority to conventional RSVP when deployed over wireless networks.     

一种自适应的主动网络拥塞控制机制研究

传统的端到端的拥塞控制机制不适应主动网络,针对主动网络面临的拥塞问题,提出了一种自适应的主动网络拥塞控制解决方案.在中间节点为转发到相邻节点的主动信包建立缓冲队列,以缓冲区中队列长度来表明节点的拥塞程度,通过对前向节点计算单元进行控制来改变当前节点拥塞状况,网络中相关节点通过协作对网络进行拥塞控制.理论分析和模拟试验结果表明,不管网络初始状态如何,该方案均能使各节点迅速达到动态平衡,快速消除主动网络拥塞.     

基于空间分辨率的无线传感网节点调度策略

节点调度策略是解决无线传感器网络(WSN)能量受限和覆盖高度冗余的一种有效方法,但在节能的同时又必须满足覆盖率的需求。针对随机调度中的能量消耗不均衡且使用不合理等问题,提出一种基于空间分辨率的节点调度策略。该策略通过控制区域中的活动节点数来保障网络的覆盖率要求,并利用剩余能量来均衡化各节点的能耗。同时借助邻居节点保障机制,一方面关闭休眠节点的实时监听,减少不合理的能耗;另一方面缓解节点轮休时可能出现的覆盖漏洞问题,有效保障网络覆盖率。仿真结果表明,该策略在网络覆盖率、生存期以及节点间的能耗均衡度等方面的性能表现优于Gur Game等调度算法。     

基于贡献值和难度值的高可靠性区块链共识机制

基于贡献值证明(PoC)的区块链共识机制是面向知识产权保护与交易应用场景提出的一种区块链共识机制,通过计算节点用户的贡献值,由贡献值最大的节点获得新区块的记账权.然而,由于PoC会造成记账节点具有很强的确定性,一旦该节点未能正常完成记账出块,网络中其它节点将始终保持在挂起等待状态,系统将陷于停滞状态,无法继续运行.为了...     

Layered Diffusion-based Coverage Control in Wireless Sensor Networks

Coverage is an important performance metric for many applications, such as surveillance in wireless sensor networks. Coverage control is used to select as few active nodes as possible from all deployed sensor nodes, such that sufficient coverage of the monitored area can be guaranteed while reducing the energy consumption of each individual sensor node to prolong the network lifetime. This paper classifies three types of coverage control protocols based on the available information about nodes’ distances or locations, and reviews several representative protocols for each type. We also propose a new distributed and localized coverage control protocol, called Layered Diffusion-based Coverage Control (LDCC). The LDCC protocol does not require information about the node location coordinates when selecting active nodes. Instead, it exploits hop count information, which is easily obtained in a WSN, to select active sensor nodes. Furthermore, the LDCC protocol is very simple and does not require any sophisticated computation such as distance or covered area computation. Our simulation results show that the LDCC protocol achieves a high coverage ratio while incurring very low message overhead compared with other existing protocols. Furthermore, simulation results suggest that in a large-scale sensor network with medium to large localization errors, LDCC performs even better than location-based coverage control protocols.