基于单神经元PSD的纸浆浓度控制算法研究

稳定的纸浆浓度是保证纸张质量的重要因素,但是纸浆浓度本身又处于长期不可预测的波动中。针对常规方法无法解决纸浆浓度模型的不确定、大时滞、时变性等特点带来的控制问题,提出了一种单神经元PSD的控制算法。利用增益自调整中的PSD算法改善单神经元响应慢的特性,使其增益具有自调整功能,设计出一种不依赖模型、实时性好的快速自适应控制算法。在Simulink中,调用s函数进行仿真,结果表明,与单神经元控制算法以及常规PID算法相比,改进的PSD控制算法响应速度快,并有较强的抗干扰性和自适应性。THJSK-1平台中的控制研究也表明该算法具有可行性。     

基于专家经验的单神经元串级温差控制研究

针对置换蒸煮锅内存在的温差及温差对象的非线性严重、大时滞、要求控制实时等特点,提出了保证蒸煮锅内温度一致的、基于专家经验的单神经元串级PID自适应控制策略。该控制策略引入专家经验调节单神经元增益K,同时将单神经元PID自学习和自适应的能力与串级优势相结合,可实时快速地进行温差控制。在Simulink中,调用该控制策略的s函数,进行温差对象特性的动态仿真实验,以验证其鲁棒性和模型失配响应。结果表明：该控制策略的鲁棒性与自适应性比常规温差-流量串级PID控制及单神经元PID串级控制更好;THJSK-1平台中的实时控制还表明,该控制策略具有可行性。     

一种基于径向基函数的模型参考自适应控制的研究

文章介绍了基于RBF(径向基函数)神经网络的辨识,实现单神经元PID模型的自适应控制。采用RBF神经网络,是由于其结构简单,应用成熟,具有万能逼近性;采用单神经元构成的PID自适应器是因为其具备适应性强,结构简单,有学习的功能。我们通过RBF神经网络的辨识后进行单神经元PID的自适应控制,随时对参数进行学习与修改,以求达到所要的效果。     

基于免疫机理的单神经元苛化温度控制研究

针对苛化温度的高阶非线性、时变性、多干扰及大时滞等特点,提出来一种基于免疫机理的单神经PI D控制算法。该算法利用T细胞免疫机理调节单神经元的比例系数K,克服单神经元PID控制响应速度慢的缺点。在Simulink中进行苛化温度的动态仿真研究,并通过加入高斯白噪声及变换对象模型,验证该算法的鲁棒性及自适应能力。仿真结果表明:该算法既继承了单神经元PID算法较强的抗干扰能力与自适应能力,又具有较快的动态响应速度。该算法的实际应用也验证其具有可行性。     

基于单神经元自适应算法的经纱张力控制器设计

经纱张力稳定性是影响织物质量的重要因素之一。为得到经轴转速与经纱张力之间的数学关系,实现控制器对经纱张力的准确控制,建立了织机运行过程中的经纱动力学模型。设计了以单神经元自适应算法为控制算法、以单片机MCF5213为处理器的电子送经/卷取控制器。将单神经元自适应控制算法与常规PID算法的控制效果做仿真比较,结果表明,单神经元自适应控制对外界扰动具有更好的抑制性能。以RFJA10喷气织机作为现场调试平台进行台架试验。实验数据表明,该控制器控制效果良好,提高了张力控制系统的动态性能和稳定性。     

单神经元 PID 算法在包装机温控系统中的应用

介绍了包装机温度控制系统的工作原理,以及单神经元自适应PID算法的原理,通过对基于单神经元自适应PID算法的包装机温度控制子系统的调试,成功将单神经元自适应PID温控算法移植到包装机控制器中,试验测试表明用该方法进行参数整定的控制系统,具有很好的自适应性和稳定性以及很高的控制精度。     

基于免疫-单神经元PID算法的纸浆浓度控制

针对单神经元PID算法中的增益K不能自调整引起的动态响应慢的问题,提出了一种将免疫算法与单神经元PID算法相结合的控制算法——免疫-单神元PID算法。依据T细胞免疫机理调节单神经元PID算法中的增益K,使增益K获得自调整功能,以改善单神经元PID算法的动态性能,提高其学习速度。仿真结果表明,该算法可克服纸浆浓度控制过程中存在的多干扰性、时变性、非线性等缺点,能够满足纸浆浓度控制的稳定性、快速性要求。与单神经元PID算法相比,该算法响应速度具有明显的优越性,并具备了单神经元PID算法本身较强的抗干扰能力以及自学习自适应的能力。“THJSK-1”平台上的实时控制也验证了免疫-单神经元PID算法的可行性。     

基于模糊调整单神经元增益的黑液液位控制算法研究

单神经元PID算法在非线性、时变性以及模型不确定的控制系统中能表现出优越的静态性能,同时模糊算法在未知模型和不精准控制的控制系统中,具有良好的动态性能。针对黑液液位的时变性、非线性等特点,将模糊算法与单神经元PID算法相结合,设计出一种动静态性能良好的模糊调节单神经元增益的新型算法。仿真结果表明,该算法在黑液液位控制中具有很强的鲁棒性,响应速度快、自适应能力强。     

造纸机的增益自适应神经元控制

针对多纸种造纸机定量控制系统的特点,综合运用神经元控制和自适应控制思想,提出了神经元增益自适应整定的神经元控制方法,并对某造纸机定量控制系统进行了控制器的设计和仿真实验研究,取得了令人满意的结果。     

自适应CMAC控制器在中央空调系统节能中的应用

针对中央空调房间温度控制系统的非线性、大惯性和时变性的特点,基于常规小脑模型关联控制器(CMAC)复合控制的基础上,提出了一种自适应CMAC神经网络的控制器结构。该控制器以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号,并与自适应单神经元PD控制器相并联构成系统的复合控制,不但保证系统良好的控制性能,而且能有效降低能耗。仿真结果表明该方法的有效性。     

一种高效液压功率匹配回路的设计分析

文章针对发动机极限载荷保护问题,在分析其实现机理的基础上,利用以单神经元PID自适应控制为基础的功率匹配方法,建立了基于转差率的控制模型,当外负载变化时,控制器根据转速感应信号较好地调整液压泵的排量,使发动机与液压泵基本实现功率匹配,从几方面分析了发动机无须功率储备即可稳定可靠运行。     

适用于平面状炉面电加热炉电源开关的技术创新

本技术涉及一种控制开关，尤其是一种适用平面状炉面电加热炉的电源控制开关。该电加热炉的电源线串接一用于控制电源通断的继电器，一用于控制所述继电器工作的干簧管，一可在炉面上籍由磁场信号来控制所述干簧管通断的磁体，籍由磁体的移位使干簧管的触片得以吸合或开启进而控制继电器的通断，具有在不拔出电源插头的情况下实现硬开关，彻底关断电源，即节电又杜绝控制电路误动作而产生不必要的灾患。     

增益模糊自整定的神经元控制及在多纸种造纸机定量控制中的应用

针对多纸种造纸机定量控制系统的特点,综合运用神经元控制和模糊逻辑运算理论,基于文献［１］提出的神经元模型和控制策略,提出了神经元增益模糊自整定的单神经元非模型控制方法,并对某多纸种造纸机定量控制系统进行了控制器的设计和仿真实验研究,取得了令人满意的结果。     

电加热炉温度控制系统的硬件设计

主要设计了电加热炉温度控制系统的硬件电路,包括电加热的主电路和控制电路、单片机的选用与设计和温度反馈电路设计,使温度控制系统构成一个完整的闭环系统,有效地提高电加热炉的温度控制精度。     

基于ARX模型与自适应神经元PID的片烟加料复合控制系统

为解决常规PID控制器在片烟加料过程中控制时间滞后、控制精度低等问题,基于ARX前馈模型与自适应神经元PID建立了一种片烟加料复合控制系统。利用ARX模型对加料流量进行预测,根据预测值与反馈误差计算出加料泵电机频率以控制加料量;利用自适应神经元PID自动修正控制系数,以适应工况环境的变化。以石家庄卷烟厂生产的"钻石(荷花)"牌卷烟叶组配方为对象,对复合控制系统的性能进行测试,结果表明:该方法显著降低了料头超调量且有效改善了整批次加料精度,系统超调量降低11.2百分点,响应时间缩短3 s,加料累积精度提高0.25百分点。该方法为制丝生产过程加料控制系统的改进提供了技术支持。     

智能家具的控制技术与设计方法

智能家具是在现代时尚家具的基础上,将组合智能、机械智能、电子智能、物联智能等智能元器件巧妙地融入家具产品中,使其具有自适应、自感应、智能化、时尚化、多功能化和使用更加便捷、舒适的一类新型家具产品。本研究阐述了智能家具目前常用的组合控制、机械控制、电子控制、数字控制等技术系统,同时也简要概述了智能家具的设计要素和设计方法,以期对智能家具的未来发展提供参考。     

自适应PID控制技术综述

自适应PID控制与智能PID控制是近年来的研究热点,文中综述了几种应用于工业现场卓有成效的PID控制器的构成方式及应用特点,并对智能PID控制的研究新成果作了简要介绍.     

燃油加热炉火焰监控仪的研制

分析了燃油加热炉火焰的特点,研究并论述了燃油加热炉火焰监控仪应采取的技术措施、结构原理及信号自动分段技术等。研制的智能燃油加热炉火焰监控仪已在输油管道加热炉上应用。应用效果表明该火焰监控仪技术先进,性能稳定可靠。     

自适应纺织品的类别及其制品

将智能或自适应纺织品按照材料的形态、性质和功能分为3类,即形态自适应、性质自适应和功能自适应纺织品。分别阐述3类自适应纺织品的定义,介绍目前在各自领域中有代表性的产品及其特征性能,归纳这一领域所取得的最新进展。同时根据现阶段智能或自适应纺织品领域的研究状况和发展趋势,展望智能或自适应纺织品的发展前景。     

智能纺织品的开发与应用

智能纺织品由智能纤维制成．较普通的纺织品具有更多的功能。智能纤维是指具有传感、控制和驱动基本要素，能通过自身的感知进行信息处理发出指令，并执行完成动作，从而实现自身检测、自校正、自修复和自适应等多种功能的纤维。