共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
杨梅果实在储存过程中质地变化规律的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
利用质构仪质地多面分析方法(TPA)研究了杨梅果实在储存期间果肉质地的变化规律.定时测定杨梅贮存过程中硬度、弹性、咀嚼性、粘着性、回复性和凝聚性6个质构参数的变化情况,并分析各质构参数之间的相关性.结果表明.果肉的粘着性、凝聚性、弹性、咀嚼性、硬度参数值呈负相关(R=-0.12~-0.60);凝聚性和硬度、回复性、咀嚼性呈较好的正相关(R=0.89~0.94);弹性与其它质构参数相关性较差.对比了硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性参数.用于评价杨梅质地的变化,结果发现硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性可灵敏地反映果实质地的变化.储存时间和储存温度对杨梅果实质地的影响显著.储存温度越高,时间越长,杨梅果实的硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性的下降越迅速.低温储藏有利于杨梅保鲜. 相似文献
2.
应用质地多面分析法,研究了琯溪蜜柚果实贮藏期间果肉汁胞质地变化规律。结果表明:在5和25℃两个贮藏温度下,琯溪蜜柚果实粒化指数均随贮藏时间的延长而上升,果肉汁胞的硬度、弹性、凝聚性、胶性、咀嚼性随贮藏时间的延长而增加。经相关性分析,黏着性与其它质构参数相关性较差,硬度、弹性、凝聚性、胶性、咀嚼性两两之间呈显著正相关(R=0.723~0.983),琯溪蜜柚果实粒化指数与各项TPA参数(除黏着性)均具有较好的相关性(R=0.793~0.988)。因此,硬度、弹性、凝聚性、胶性和咀嚼性可以较好地反映果肉汁胞质地的变化,并能定量表征琯溪蜜柚果实贮藏期间果肉汁胞的粒化程度。 相似文献
3.
质地多面分析(TPA)法评价葡萄贮藏期间果肉质地参数的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以巨峰葡萄为试材,应用质构仪质地多面分析(TPA)法对冰温结合四种不同浓度CO2气体贮藏期间的葡萄果肉质地参数进行了评价。实验结果表明:在整个冰温贮藏期间,TPA测试反映了四种不同浓度CO2气体下的葡萄果肉各项质地参数总体呈现下降趋势,且不同浓度CO2气体间各质地参数下降规律有所差异;果肉硬度与黏着性、咀嚼性呈较好的正相关性,而与凝聚性呈负相关;果肉咀嚼性与硬度、黏着性、弹性呈较好的正相关性;果肉弹性与凝聚性、咀嚼性、回复性呈较好的正相关性,而回复性与弹性、凝聚性以外的质地参数相关性较差。结论:质地多面分析法能很好地反映葡萄果肉质地参数变化规律,适合用于评价葡萄贮藏期间果肉质地变化情况。 相似文献
4.
目的:旨在揭示玛咖块根采后贮藏期间质构与色泽变化状况,为利用仪器分析代替感官评价测定玛咖块根质地品质提供理论依据。方法:利用质构仪采用质地多面分析(Texture Profile Analysis,TPA)法,研究不同温度贮藏期间玛咖块根采后质地参数变化的规律。结果:在4、20℃两个贮藏温度下,玛咖块根硬度值先下降后缓慢上升,其他各项质地参数变化规律总体均呈现下降趋势;硬度与凝聚性、咀嚼度以及颜色饱和度值呈现极显著的正相关性,而与粘附性呈负相关性;咀嚼度与硬度、凝聚性呈极显著正相关性;反映玛咖表面色泽状况的指标-颜色饱和度值与硬度、弹性呈极显著正相关,与咀嚼度、凝聚性呈显著正相关,但与粘附性呈显著负相关。结论:玛咖块根4℃贮藏的质地变化速度明显缓慢于20℃贮藏的值,说明玛咖在低温下贮运更易保持质构品质,这些质构参数指标可应用于检测玛咖质地的变化,为玛咖的货架期提供一定的理论指导,但其与感官评价指标的相关性还有待进一步分析。 相似文献
5.
采用3种常用保鲜膜对巨峰葡萄进行气调包装,放于-0.3℃的冰温保鲜库中贮藏,分别在0、5、10、15、20、25、30 d利用质构仪质地多面分析(TPA)法测定葡萄果肉,得到葡萄贮藏期间果肉质地参数变化规律.结果表明:TPA测试反映了3种保鲜膜内的葡萄果内各项质地参数变化规律总体均呈现下降趋势;果肉硬度与黏着性、咀嚼性呈较好的正相关性,而与凝聚性呈负相关;果肉咀嚼性与硬度、黏着性、弹性呈较好的正相关性;果内弹性与凝聚性、咀嚼性、回复性呈较好的正相关性,而回复性与弹性、凝聚性以外的质地参数相关性较差;葡萄好果率与贮藏时间在一定范围内呈良好线性关系,提出一个经验公式将好果率与果肉硬度进行关联. 相似文献
6.
7.
利用质构仪质地多面分析(TPA)测试法对鲜枣和不同温度干制处理后的干枣进行质构性能分析,热风干制温度分别设置为35,40,45,50,55℃。结果表明:干枣的各项质地参数受干制温度的影响较大,趋势明显,可用于评价干枣的品质;枣果实的硬度、弹性、凝聚性、回复性、黏着性、咀嚼性6项质地参数具有较好的相关性(R=0.762~0.997),故可以选用以上参数作为干枣果实质地性能的评价参数;综合分析各项质地参数结合感官分析,经40℃干制处理的干枣,具有适宜的硬度、咀嚼性等,反映其具有较高的品质。 相似文献
8.
储藏期猕猴桃质构变化的研究及人工咀嚼的建立 总被引:3,自引:0,他引:3
研究猕猴桃果实质构分析方法,建立一种模拟人工口腔咀嚼的实用模型与方法.采用质构仪质地多面分析法,对三个品种的猕猴桃常温仓储过程中质构特征变化进行分析和研究.结果表明,随着储藏时间的延长,猕猴桃果肉的硬度、咀嚼性、回复能量、最大载荷和平均载荷呈下降趋势,粘滞性呈上升的总趋势;硬度与回复能量、平均载荷的相关性极显著(p<0.01);柔韧性与粘滞性、凝聚性的相关性显著(p<0.05);建立猕猴桃果实人工模拟咀嚼数学模型:Y咀嚼性=0.055X硬度+0.161X弹性+2.521X耐咀性-0.566(R2=0.858).质构仪质地多面分析对果蔬质构性能的检测可以模拟人工咀嚼且客观准确. 相似文献
9.
10.
水发条件对海参(Acaudina molpadioidea)质构特性及微观结构的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用TPA质构分析法和Masson三色染色法研究水发条件对东海海参微观结构和质构特性的影响,比较不同水发条件下体系组织结构和质构特性的差异。研究表明,不同水发条件所得的海参质构参数差异显著,水煮温度对海参的硬度、黏附性、弹性、凝聚性和回复性有显著影响,保温温度则对海参的硬度、黏附性、咀嚼性、凝聚性和回复性有显著影响,而且海参硬度和黏附性两个质构参数还受水煮温度和保温温度间交互作用的极显著影响。与之相对应,在不同的水发条件下,海参的组织结构存在明显的差异。此外,水发海参的各项质构参数间,黏附性与硬度、咀嚼性、弹性、凝聚性之间均呈现负相关,硬度与咀嚼性之间以及凝聚性与回复性之间分别呈现很好的正相关性。 相似文献
11.
为了细致研究"华红"苹果贮藏期间果肉质地变化和不同苹果品种质构特性差异,本实验以套袋和未套袋"华红"苹果为试材,应用质地多面分析法定期测定贮藏期间果肉质地参数;以及以不同熟期"华红"、"华苹"、"寒富"、"红星"、"嘎拉"、"津轻"为试材,比较不同苹果品种果肉质地品质差异,同时分析各质地参数之间相关性。"华红"套袋和未套袋果肉质地参数在常温贮藏过程中变化趋势基本一致,且未套袋果肉的各项质地参数稍高于套袋的。硬度呈下降趋势,在黏附性、内聚性、弹性、咀嚼性、回复性方面,贮藏0 d的果实与48 d相比稍有升高。"华红"果肉贮藏期间质地参数变化相关性和6个苹果品种之间质地参数相关性有相似处,内聚性与弹性、回复性、咀嚼性都呈正相关,弹性与回复性、咀嚼性都呈较好地正相关,回复性与咀嚼性呈较好的正相关。不同的是,"华红"果肉硬度与黏附性、内聚性呈负相关,而不同品种之间果肉硬度与内聚性、弹性、回复性、咀嚼性呈高度正相关。不同品种之间各质地参数也进行了量化比较。综上说明本实验选用的P5探头测定的果肉内聚性、弹性、回复性、咀嚼性能反映"华红"果肉质地变化规律,适用于苹果果肉质地品质的客观评价。硬度、内聚性、弹性、回复性、咀嚼性质地参数中的一项或多项可以作为评价"华红"果肉质地和比较这6个苹果品种果肉质地差异性的重要参数。 相似文献
12.
13.
目的:探索一种综合评价潮汕脆肉丸脆性品质的方法。方法:采用质构剖面法(texture profile analysis,TPA)和穿刺实验测定肉丸的质构特性,同时进行感官评定实验,并对感官和质构指标之间进行相关性分析。结果:TPA实验的硬度、咀嚼性与感官评定指标硬度、弹性、脆性、咀嚼性之间存在显著相关性(r=0.554~0.793,P<0.05),TPA实验的回复性与感官评定的脆性、组织状态之间存在显著相关性(r=0.556,0.625,P<0.05)。穿刺实验的破裂力与感官评定指标之间均存在显著相关性(r=0.595~0.709,P<0.05)。运用主成分分析从仪器质构指标数据中提取出2个最主要的独立成分,这2个主成分的方差贡献率累计达74.5%。结论:潮汕肉丸的脆性可以采用TPA实验的硬度、咀嚼性和穿刺破裂力的定量评价结合感官评定进行综合评价,为构建客观、精确、便捷的潮汕脆性肉丸感官性状评价体系奠定基础。 相似文献
14.
仪器分析和感官评价对高水分米糕的品质研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用感官评定和全质构分析法(TPA)及差示热量扫描(DSC)对米糕的品质进行了分析研究。结果表明,感官评定结果与仪器分析数值之间存在良好的相关性,TPA各参数中硬度、粘性和咀嚼性与感官评定综合评分都在0.01水平上相关显著,相关系数分别为-0.975、-0.966、0.968。热焓ΔH与米糕全质构主要参数呈极显著相关,其与硬度、粘性和咀嚼性的相关系数分别为0.996,0.990和0.991。贮存温度对米糕品质影响比较显著。本研究结论将有利于今后对米糕品质做进一步的改良。 相似文献
15.
为探究浸泡保脆工艺对老山芹解冻后品质的影响,本试验以老山芹为原料,以溶出钙量及脆度和咀嚼性为指标,从六种保脆剂中筛选保脆剂,对样品进行低温热浸泡保脆处理,并以保脆剂复配比例、保脆剂浓度、浸泡时间为考察因素,采用响应曲面法优化浸泡保脆工艺条件。结果表明,最适合老山芹的保脆剂为海藻酸钠-氯化钙复配型保脆剂,最佳工艺条件为:保脆剂复配比1:1.8,保脆剂浓度(以浸泡液计)4 g/L,浸泡时间29 min,此时老山芹中溶出钙含量为98.93 mg/100 g,较未处理样品显著增加(P<0.05),脆度和咀嚼性也较其他条件显著提高(P<0.05),且溶出钙含量与脆度和咀嚼性呈现极显著正相关(P<0.01,相关系数0.792)。以氯化钙-海藻酸钠低温热浸泡老山芹,可有效保持其解冻后外观品质和口感。 相似文献
16.
17.
研究了不同脂肪添加量(0%、10%、20%、30%、40%、50%)对熏煮香肠质构品质的影响。结果表明:随着脂肪添加量的增加,熏煮香肠的感官硬度逐渐下降,感官弹性先升高后下降,感官质构总分逐渐下降,但添加量20%、30%、40%的感官质构总分差异不显著(P>0.05);熏煮香肠的机械测定硬度、胶着性、回复性、内聚性、咀嚼性随着脂肪添加量的增加逐渐减小(P<0.05),而脂肪添加量对熏煮香肠的黏着性无显著影响(P>0.05)。硬度与脂肪含量呈现较好的线性关系:硬度值=-1 075.9×脂肪添加量+7 875.5(R2=0.932 8);依据质构机械测定值建立的Fisher线性判别方程能准确判别熏煮香肠的脂肪添加等级。 相似文献
18.
Texture differences of cooked quinoa were studied among 13 different varieties. Correlations between the texture parameters and seed composition, seed characteristics, cooking quality, flour pasting properties, and flour thermal properties were determined. The results showed that texture of cooked quinoa was significantly differed among varieties. ‘Black,’ ‘Cahuil,’ and ‘Red Commercial’ yielded harder texture, while ‘49ALC,’ ‘1ESP,’ and ‘Col.#6197’ showed softer texture. ‘49ALC,’ ‘1ESP,’ ‘Col.#6197,’ and ‘QQ63’ were more adhesive, while other varieties were not sticky. The texture profile correlated to physical?‐chemical properties in different ways. Protein content was positively correlated with all the texture profile analysis (TPA) parameters. Seed hardness was positively correlated with TPA hardness, gumminess, and chewiness at P ≤ 0.09. Seed density was negatively correlated with TPA hardness, cohesiveness, gumminess, and chewiness, whereas seed coat proportion was positively correlated with these TPA parameters. Increased cooking time of quinoa was correlated with increased hardness, cohesiveness, gumminess, and chewiness. The water uptake ratio was inversely related to TPA hardness, gumminess, and chewiness. Rapid Visco Analyzer peak viscosity was negatively correlated with the hardness, gumminess, and chewiness (P < 0.07); breakdown was also negatively correlated with those TPA parameters (P < 0.09); final viscosity and setback were negatively correlated with the hardness, cohesiveness, gumminess, and chewiness (P < 0.05); setback was correlated with the adhesiveness as well (r = ?0.63, P = 0.02). Onset gelatinization temperature (To) was significantly positively correlated with all the texture profile parameters, and peak temperature (Tp) was moderately correlated with cohesiveness, whereas neither conclusion temperature (Tc) nor enthalpy correlated with the texture of cooked quinoa. 相似文献