基于特征点的图像拼接算法

通过对常用图像拼接算法的研究,提出一种基于图像特征点的拼接算法,利用梯度方向特征点的数据,确定一组最合理的特征匹配,利用这一数据给出两幅图像间矩阵变换的初值,再利用迭代的方法校正,最终得到精确值,通过仿真结果验证算法的有效性。     

基于灰度相关特征点的图像拼接算法

提出了一种基于特征点的图像拼接算法,首先利用Harris角点检测提取两幅图像中的特征点,用特征点邻域灰度相关性将特征点进行匹配,并在此基础上根据变换参数向量的欧式距离对误匹配进行剔除,进而实现图像拼接.实验表明,这种算法能有效的排除误匹配的干扰,降低误匹配率,拼接效果良好.     

一种用于图像拼接的角点匹配算法

针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配,进而导致图像不能拼接的问题,提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上,进行角点匹配的新方法.该方法利用角点间的距离和斜率在眼底很小的区域内基本不变的特性,将两幅图像的角点对相互匹配,进而找到两幅图像中三对一一对应的角点.实验结果表明,用该方法可以解决人眼图像拼接的角点检测和角点匹配问题,而且运算速度快,检测效率高.     

基于SIFT特征匹配的全景图像拼接算法

基于尺度不变SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配思想[1],是一种鲁棒性、准确的图像拼接算法。SIFT特征匹配算法是当前图像配准工程领域最优先采用的技术之一,因其具有极强的匹配能力,可解决在多尺度、多拍摄视角、多光照条件下图像之间配准问题。算法在大多数情况下实验结果证明采用此方法提高普通图像拼接速度,减少因图像差异化的影响,使结果图像自然逼真。     

一种似然曲线的图像拼接的改进算法

本文在大量调研国内外的相关算法的基础上,介绍了图像拼接的算法分类,并提出了一种基于灰度似然曲线的寻找匹配点的改进算法.其算法原理为首先进行匹配点的粗匹配,再进行改进后的似然曲线快速拼接,其不但保持了原始算法的精度,而且大大的加快了速度.通过仿真实验,在精度不变的情况下,对应于不同图像,速度较原始方法提高了约60%.     

结合三角几何约束的局部自相关性图像拼接算法研究

针对工业零视觉精密检测中高分辨率镜头固有的小视场问题,本文提出一种利用特征点之间的三角几何约束关系对特征点的局部领域进行自相关分析的算法,该方法根据重叠图像间的相关性,采用改进的图像配准方式实现了小视场高分辨率小模数齿轮图像的快速准确拼接。实验结果表明,拼接图像与原图像的结构相似度超过0.98;与现有通过区域配准及特征点配准的图像拼接算法相比,在拼接性能和运算复杂度之间取得了较好的平衡,适合在快速、精密的工业零部件视觉检测中的应用。     

一种全景图像拼接算法的实现

图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用。对多幅图像进行特定模式投影后,用约束的相位相关度法求取水平垂直偏移量,然后寻找最佳缝合线,实现图像拼接,最后采用多分辨率算法对全图进行拼接处理去除曝光差异和鬼影。整个过程用VisualC 加以实现,实验结果验证了算法的有效性。     

图像拼接技术在台阶高度样块评定中的应用

研究了目前国际上通用的图像拼接技术,针对白光干涉方法测量台阶高度样块图像视场区域小的问题,提出了一种使用台阶边缘作为匹配点、基于三维点集的台阶样块图像拼接方案,实现了台阶样块图像三维自动拼接,满足了按照国际通用的单线评价法对台阶高度进行评定的要求。使用美国VLSI公司的有证台阶高度标准样块对软件拼接准确度进行了验证。验证结果表明,最大差值为1.3 nm,偏差在VLSI给出的测量不确定度范围之内,显示出该图像拼接技术的有效性和高准确度。     

基于伺服控制的自动快速图像拼接算法

针对目前图像拼接中计算量大、精度低两大难题,本算法应用高精度伺服控制平台、边缘信息阈值分割和模板匹配图像处理方法,实现了PCB图像的快速拼接。由于高精度伺服控制平台的引入,使得图像重合区域的参数获取变得容易。实验表明：应用伺服控制平台以后,提高了算法的实时性,达到较高的精度。     

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点，进而确定两者的匹配位置，通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理，实现了待拼接图像的无缝拼接。实验结果表明，文中所提算法合理，取得了良好的效果。     

数字化无人机航空像片拼接技术研究

本文阐述了基于特征匹配的无人机航空像片拼接技术。从对影像匹配技术、拼接算法的深入研究,结合影像特征提取方法,着重分析解决了拼接解算控制点精度和可靠识别问题。     

数字图像镶嵌技术综述

图像镶嵌技术可分为图像预处理、图像配准和图像缝合三个基本步骤,在现实生活中有着广泛的应用。本文综述了国内外研究数字图像镶嵌的几类经典算法,对各步骤中所使用的算法进行了分析比较,总结了在不同情况下使用不同方法的优缺点,并对图像镶嵌技术的发展进行了展望。     

遥感影像镶嵌信息格式转化与开发应用

为了能更加直观地显示和浏览遥感影像镶嵌信息,通过对现有遥感软件镶嵌工程的研究,提出了将该信息从文本格式转换为栅格图像的实现方法,并在此基础上完成了镶嵌线索引图的栅格化输出。该索引图在镶嵌后期影像处理和镶嵌成果检查中使用效果良好。     

一种改进的快速归一化积相关图像匹配算法

归一化积相关算法是一种经典的图像匹配算法,具有操作简单、匹配概率高等优点,其不足之处主要在于计算量大,难以满足实时性要求。为此,本文首先提出了一种减少归一化积相关算法计算量的方法,通过从基准图像中构造出两个搜索矩阵,来简化实时图像的搜索路径,使其只需沿一个方向平移就可以完成匹配,并且可以很容易地通过相邻两个基准子图之间的迭代来避免图像能量的重复计算;接着将该方法与BPC算法的思想相结合提出本文的快速匹配算法,从两个方面来减少传统算法的计算量,进一步提高了算法的运算速度;最后通过实验仿真验证了本文算法的优越性。     

图像小波阈值去噪中马赛克现象的处理

在图像去噪处理中,采用小波阈值去噪法会产生马赛克现象,造成图像失真．为此作者提出了利用指数函数处理小波系数的去噪方法,可以保证在与阈值去噪法获得同样信噪比条件下,减轻马赛克现象,并利用超声C扫描粘接检测图像验证了该算法的有效性．     

可见光和红外反相图像的SURF特征双向匹配

特征匹配的准确率影响图像配准的精度,是基于特征配准方法的重点和难点之一。为了解决单向最近邻/次近邻法所导致特征点一对多的误匹配问题,提出了一种红外和可见光图像的特征双向匹配方法。首先,对红外图像进行反相和直方图均衡化处理,增强两类图像的相似性,提取数量更多重复率高的共有特征;其次,对提取的SURF(Speed-up Robust Feature)特征进行双向最近邻/次近邻粗匹配,确保特征匹配的一致性,降低误匹配率,并利用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对特征点进行二次匹配,实现特征点精确匹配。实验结果表明,该算法在正确匹配率和配准精度方面都优于传统SURF的单向最近邻/次近邻匹配方法,具有有效性。