Perl后端到JVM的移植

描述了Perl解释器的框架,介绍其后端虚拟机（Perl VM)的工作机理,给出了PVM所用到的栈,数据类型以及操作码函数（PP Code)在Java中的设计和实现,并陈述了在此移植中的几个关键问题及其解决方法。     

JVM的类装载机制

本文通过对一个类装载实例的分析,阐明了Java虚拟机的类装载的代理机制和由此定义的命名空间,指出了类装载机制在容器／组件／抽象框架结构中的作用。     

JVM优点与缺点的深入分析

Java虚拟机是Java程序必不可少的运行环境,并且是Java语言实现跨平台的基础。本文以Java虚拟机的发展历程和使用情况为角度,讨论了Java虚拟机的优点和缺点。     

基于Qt/Embedded的phoneME Feature移植与实现

phoneME Feature是一个高性能的Java虚拟机,而Qt/Embedded是一个面向嵌入式系统的C++图形界面库.为了使phoneME Feature在带有Qt/Embedded图形库的ARM-Linux目标平台上运行,就必须深入研究phoneME Feature与Q∥Embedded图形库的关系,以及在目标平台下编译和移植带有Qt/Embedded图形接口的phoneME Feature的方法和步骤.移植过程主要包括编译环境的搭建、PCSL(Portable Common Services Library)的编译、CLDC(Connected Limited Device Configuration)的编译、MIDP(Mobile Information Device Profile)的编译和Java虚拟机的下载.     

JVM实时内存管理模型的设计与实现

本文根据Java实时规(RTSJ)的要求,设计并实现了一个Java虚拟机实时内存管理模型.该模型包含了RTSJ内存管理机制实现的各个基本要点,如内存区域(Memory Area)的分配机制,领域堆栈(Scope Stack)的维护,使用Display树的内存引用检查等.实验结果表明该模型满足RTSJ内存管理实时性的要求.     

基于内核态JVM的Linux设备驱动程序

驱动程序的不稳定是造成操作系统内核崩溃的主要原因,该文采用类型安全的Java语言开发Linux设备驱动程序以提高系统的稳定性,并分析驱动模型的结构、内核态Java虚拟机(JVM)的设计以及Java驱动程序的编写。USB网卡的测试验证了Java驱动在提高系统稳定性上的优势。     

JVM在水表电表仪器自动化中的设计研究

论述了Java虚拟机的相关技术,对常用水表、电表等仪表仪器数据的采集、记录及上报应用方面进行设计和研究,以此推进仪表仪器自动化技术发展.     

Perl未来的特色

Perl是深受程序员喜爱的脚本语言,在服务器管理、字符处理等许多方面都有广泛的应用。现在,Perl 6 即将正式发布。在本文中,读者将可以提前看到Perl 6 可能具有的一些新特性。     

各种平台下Perl模块的安装方法

<正> Perl到了第五版增加了模块的概念,用来提供面向对象编程的能力。这是Perl语言发展史上的一个里程碑。此后,广大自由软件爱好者开发了大量功能强大、构思精巧的Perl模块,极大地扩展了Perl语言的功能。CPAN     

基于程序约束的细粒度JVM测试程序约简方法

为了对Java虚拟机(JVM)进行测试,开发人员通常需要手工设计或利用测试生成工具生成复杂的测试程序,从而检测JVM中潜在的缺陷。然而,复杂的测试程序给开发人员定位及修复缺陷带来了极高的成本。测试程序约简技术旨在保障测试程序缺陷检测能力的同时,尽可能的删减测试程序中与缺陷检测无关的代码。现有研究工作基于Delta调试在C程序和XML输入上可以取得较好的约简效果,但是在JVM测试场景中,具有复杂语法和语义依赖关系的Java测试程序约减仍存在粒度较粗、约简效果较差的问题,导致约简后的程序理解成本依然很高。因此,针对具有复杂程序依赖关系的Java测试程序,本文提出一种基于程序约束的细粒度测试程序约简方法JavaPruner。首先在语句块级别设计细粒度的代码度量方法,随后在Delta调试技术上引入语句块之间的依赖约束关系来对测试程序进行约简。以Java字节码测试程序为实验对象,通过从现有的针对JVM测试的测试程序生成工具中筛选出具有复杂依赖关系的50个测试程序作为基准数据集,并在这些数据集上验证JavaPruner的有效性。实验结果表明,JavaPruner可以有效删减Java字节码测试程序中的冗余代码。与现有方法相比,在所有基准数据集上约减能力平均可提升37.7%。同时,JavaPruner可以在保障程序有效性及缺陷检测能力的同时将Java字节码测试程序最大约简至其原有大小的1.09% ,有效降低了测试程序的分析和理解成本。     

面向大数据处理框架的JVM优化技术综述

当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构,使用Java、Scala等面向对象语言编写,在集群节点上以Java虚拟机(JVM)为运行时环境执行计算任务,因此依赖JVM的自动内存管理机制来分配和回收数据对象.然而,当前的JVM并不是针对大数据处理框架的计算特征设计的,在实际运行大数据应用时经常出现垃圾回收(GC)时间长、数据对象序列化和反序列化开销大等问题.在一些大数据场景下, JVM的垃圾回收耗时甚至超过应用整体运行时间的50%,已经成为大数据处理框架的性能瓶颈和优化热点.对近年来相关领域的研究成果进行了系统性综述:(1)总结了大数据应用在JVM中运行时性能下降的原因;(2)总结了现有面向大数据处理框架的JVM优化技术,对相关优化技术进行了层次划分,并分析比较了各种方法的优化效果、适用范围、使用负担等优缺点;(3)探讨了JVM未来的优化方向,有助于进一步提升大数据处理框架的性能.     

Java虚拟机的剖析

深入理解Ｊａｖａ虚拟机的组成部分及内部是怎样运行的，并以例子说明虚拟机中相关的字节码与内部运行过程。     

Ada-Java编译器的研究与设计

Ｊａｖａ语言是近几年地出现的一种面向对象网络语言。     

Java虚拟机中异常机制实时性的研究及实现

异常处理机制是程序设计语言的重要特征之一。讨论了对Java异常处理进行实时性改造的可行性和具体方法,并且在Linux平台上,实现了对开源Java虚拟机SableVM中异常处理机制的实时性改造。实验结果表明改进后的虚拟机在异常捕获时间趋于线性的同时,异常表查询效率也得到了提高。     

Java虚拟机性能及调优

性能问题一直是Java无法回避的一个弱点。然而造成性能低下的原因除了Java本身的原因外，很多时候是由于应用没有优化地使用Java造成的。虚拟机是Java平台的核心，研究Java虚拟机Oavavirtualmachine，简称JVM）的关键技术及运行机制，并分析其性能优化措施，使Java在不同的平台上顺利运行，为编程实现JVM或向各种平台移植JVM提供参考。     

Java虚拟机性能及调优

性能问题一直是Java无法回避的一个弱点。然而造成性能低下的原因除了Java本身的原因外,很多时候是由于应用没有优化地使用Java造成的。虚拟机是Java平台的核心,研究Java虚拟机(Java virtual machine,简称JVM)的关键技术及运行机制,并分析其性能优化措施,使Java在不同的平台上顺利运行,为编程实现JVM或向各种平台移植JVM提供参考。     

在嵌入式Java芯片中使用即时编译技术

Java虚拟机具有面向堆栈与面向对象的特点,不利于硬件有效支持字节码的直接执行,传统JIT也不适应嵌入式系统的应用环境,介绍了在自行设计的嵌入式Java芯片中使用JIT的技术途径,通过对Java虚拟机堆栈和复杂指令的支持,密切配合JIT软件,较好地解决了Java芯片设计中的问题。测试结果表明,相对于目前前界最好的picoJava-Ⅱ内核而言内核而言,JC401的编译后代码性能提高了1．2至1．9倍,在硬件复杂度、执行速度、内存开销等方面都有较大程度的改善,适合于嵌入式应用。     

传统OA的中间件平台移植技术研究与实现

分析了传统C/S模式OA应用系统的体系结构、技术原理及其存在的技术问题,同时重点研究了基于中间件的B/S模式OA系统的应用模型、系统特征及相关实现技术,进而提出了基于Java,CGI,XML等技术的“XML消息中间件+OA应用服务器”模式移植方案。在研究了该方案的技术原理及关键技术的基础上,将一个单位人事管理系统成功地移植到目标模式,并给出了方案实施的结构数据。