用灰色理论预测亚麻成纱质量

运用灰色控制理论，建立了亚麻纤维的物理性能与成纱纤度、细纱断裂伸长之间关系的灰色模型，并进行了精度检验．用该模型可以预测亚麻成纱质量．     

用GM0O,NO模型对亚麻成纱特数进行灰色预测

本文运用灰色控制理论,建立了亚麻纤维物理性能与成纱特数之间的灰色模型,并对该模型进行了精度检验,结果表明用该模型可预测亚麻成纱特数,具有一定实用价值。     

用灰色理论预测亚麻成纱质量

运用灰色控制理论，建立了亚麻纤维的物理性能与成纱纤度，细纱断裂伸长之间关系的灰色模型，并进行了精度检验，用该模型可以预测亚麻马纱质量。     

灰色模型GM（1，1）在渔货卸港量预测中的应用

采用灰色模型GM（1,1）,依据五个渔港实际渔货卸港量资料,对渔港渔货卸港量进行预测,并与时间序列法的预测结果对比,结果表明该模型预测精度要优于时间序列法,可以在渔货卸港量预测中加以应用。     

GM（1，1）模型在预测榨季蔗糖分中的应用

榨季蔗糖分系统从本质上看是一个本征性灰色系统，本文根据灰色系统理论建立榨季蔗糖分预测模型，获得满意效果。     

基于RBF神经网络的棉纤维成纱强力预测

由于多元线性回归模型对棉纤维的品质和成纱质量之间关系预测精度及适应性较差,提出采用径向基函数对BP神经网络进行改进,使用测得的棉纤维品质部分实验数据对网络进行训练,然后对成纱强力进行预测,得出采用改进后的RBF神经网络对纱线强力进行预测,克服了陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,收敛速度加快,训练时间缩短,预测精度提高,能较好地预测纱线的强力.其成纱强力的预测结果比多元回归统计模型的结果更好.     

梳棉工艺对单纱强力影响的灰色GM(0,N)预测模型

梳棉工序中刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比配合不当将会造成纤维的损伤,影响纱线强力.运用灰色关联分析刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比与单纱强力的关联度,并且建立GM(0,N)单纱强力的预测模型.结果表明:刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比均影响单纱强力,其关联度分别为0.7...     

基于GM（1，1）扩展模型的天津港进出港船舶数量的预测研究

天津港进出港船舶数量作为天津港通航系统的一个重要因素，其与天津港交通管理、拖轮服务、码头装卸、港口规划等许多因素息息相关，因此预测天津港进出港船舶数量可对天津港下一步发展规划提供参考。文章基于GM（1，1）扩展模型构建天津港进出港船舶数量模型，模型预测平均相对误差为1．75％，预测精度为一级，此模型能够较好的预测天津港进出港船舶数量变化趋势，是分析天津港进出港船舶数量变化趋势的一种新途径。