基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探讨

基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探究,明确了经营分析系统以及数据仓库的基本概念,通过建立数据仓库模型、ELT设计以及具体实现,探索了基于数据仓库电信行业经营分析系统的关键技术,对系统的发展和优化有着重要的作用,具有较高的实际意义和研究价值。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

数据仓库技术在有线网络业务中的应用实践

本文将数据仓库技术应用于有线电视网络业务中,阐述了系统的总体架构,重点介绍了在有线电视网络业务中,数据获取、数据仓库、分析处理、数据展现四个层次中的应用方法与技术实现,包括数据加载、抽取和清洗、如何进行主题设计和建立相关的维度模型、面向决策的智能分析设计思路,数据展现层的技术手段等。由此构建的基于数据仓库的数据管理平台为实现业务整合、数据分析、决策支持提供了信息化的手段。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

装备维修智能决策支持系统研究

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。     

OLAP在电信数据仓库中的设计与实现

通过研究数据仓库在电信业务中的应用,论述电信领域数据仓库和部分联机分析处理的设计开发过程.综述数据仓库模型、联机分析处理(OLAP)模型、汇总表的设计以及开发中所要注意的问题,提出一种高效建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案.     

ERP中BOMDWS系统的设计研究

分析讨论了ERP中BOM管理的特点和存在的问题,提出用数据仓库的理论和思想集成转换原始BOM数据,构建BOM数据仓库BOMDWS进行多维分析.BOM数据仓库的建立解决了数据不一致和“蜘蛛网”等问题,同时为企业的决策分析提供了完整、一致、不同粒度的综合数据.在此基础上,设计并实现了基于J2EE架构的BOM数据仓库管理系统,并介绍了系统的主要实现结果.     

数据仓库维度建模技术在电信行业的应用研究

在电信行业经营分析系统设计中,数据仓库维度建模设计至关重要。并将作为企业经营分析中最为关心的主题之一。本文将以客户流失分析为例,研究在实施电信行业经营分析系统时,如何构建数据仓库的维度模型。一、建模步骤a)面向经营分析系统的数据仓库与面向事务处理的数据库应用需     

某出版社数据仓库系统的设计与实现

随着企业积累了大量业务数据,如何利用数据仓库对这些数据进行分析日益成为技术人员和企业决策者感兴趣的问题。某出版社的出版信息管理系统主要为了适应其自身信息化建设的需要,数据仓库系统则是整个出版信息管理系统的有机组成部分,也是相对比较独立的一部分。我们的数据仓库系统依据该出版社的销售、出版和库存情况,采用由下至顶的方法在SQL Server2000中构建了数据仓库模型。使用户能够根据不同角度对数据完成图表式的分析。本文最后探讨了系统的测试与整体评估。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

基于数据仓库的计费分析系统的设计

主要研究基于数据仓库的电信计费分析系统的设计与实现,根据经营管理实际需要对计费系统海量数据进行有效、快捷、精确地分析,以解决电信运营管理的实际问题。该系统在生产实践中得到检验。     

基于内存计算技术的电信行业数据仓库系统构建探讨

数据仓库目前在电信行业已广泛应用,从决策分析到经营分析,数据仓库为各领域的数据应用提供了强大的支撑功能。然而随着系统的深入应用,数据仓库的性能问题开始突显,使数据仓库的应用受到了较大的制约。并且,随着电信运营商战略转型的深化开展,如何在智能管道、综合平台、内容提供等方面确认电信自身的优势也越来越迫切,而这一切都需要数据仓库的有效支撑。本文旨在探讨在电信的战略转型期,如何利用内存计算技术,为电信数据仓库系统建设找到一条可行的途径。     

基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究

为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。     

基于数据仓库的学生成绩分析模型设计

针对高校不同的教学管理业务系统中的大量信息得不到充分的利用的现状，通过数据仓库及其相关技术获取潜在有用信息，为教学管理的科学决策提供有力的支持。提出了一种构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案。     

基于科研的临床数据管理系统的设计与应用

科研数据管理系统是面向临床科研的项目管理、数据采集和统计输出等主要流程的有效解决方案。它可以发挥信息系统的作用,建立科研数据仓库,把科研人员从繁重的数据收集、整理、核对中解放出来,简化和规范科研数据的采集过程,使科研人员把更多的精力投入前期的试验设计和后期的数据分析中,取得更好的科研成果。     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

基于数据仓库及OLAP的鞋类销售系统设计与实现

传统鞋类销售系统数据收集不全面,准确性不高,因而导致决策不科学,并产生资源浪费等问题.本文通过对鞋类销售系统数据仓库的设计,利用联机分析处理（OLAP）技术,探讨了基于数据仓库和联机分析处理技术的鞋类销售分析设计、数据迁移、销售数据分析等问题.实现了鞋类销售系统中的数据多维分析,具有一定的应用价值.     

高校体育类专业招生管理系统数据库设计

目前我国高校招生普遍使用计算机系统,数据库设计是开发系统的核心工作.针对体育类招生考试需要处理大量数据以及软件开发难等问题,以体育类专业招生需求分析为基础,运用新奥尔良法进行数据库设计.首先,进行概念结构设计,设计结果用E-R模型表示;然后,进行逻辑结构设计,按照设计原则将E-R模型转换为关系结构;最后,进行完整性设计,包括实体完整性设计、参照完整性设计和用定自定义完整性设计.设计的数据库具有完整性好、安全性高、操作速度快等优点,为开发性能优良的体育类招生管理系统奠定了基础.