省属公安高校网络安全执法技术学科建设的实践与思考

网络安全与执法技术学科是近年来发展起来的年轻学科,它融合了计算机科学、法学、社会学、公安学等领域的综合知识。该学科研究的领域广、涉及的内容多,且具备明显的跨学科特性,这些对该学科的建设提出了挑战。文章从已有的学科建设实践出发,分析地方公安高等院校的特点,阐述在学科建设中学科研究领域、学科与专业的关系以及人才队伍梯队培育等问题,对网络安全执法技术学科在研究领域的选择和建设、人才培养方法、专业和课程建设等方面提出建议和应注意的问题。     

神经网络的发展及其在汉语言处理方面的应用

神经网络研究从40年代信息科学的开创时期诞生到现在走过了半个世纪的曲折历程后,迎来了一个空前活跃的新的发展时期,成为现代脑神经科学、数理科学及信息科学等综合研究领域的共同科学前沿之一。 自然语言自动分词与处理的研究在国外发端于50年代末,现已获得很大进展,我国汉语自动分词的研究起步较晚,始于80年代初,近几年来取得明显成效。但由于汉语结构上的复杂性和分词理论与技术等诸多原因的影响,使得汉语自动分词未能取得重大的实质性突破。 采用包括神经网络、专家系统在内的人工智能技术进行汉语自动分词研究,是当前中文信息处理领域的热门话题,也是该领域的一个重要发展方向。 为帮助广大读者了解汉语自动分词的研究进展以及神经网络等人工智能技术在汉语言处理方面的应用情况,本刊约请尹锋和林亚平同志撰写了《神经网络的发展及其在汉语言处理方面的应用》、《汉语自动分词技术的现状及发展趋势》、《神经网络汉语自动分词技术》和《神经网络专家系统集成式汉语自动分词技术》等四篇文章。尹锋和林亚平同志多年从事计算机科研与教学工作,发表了一系列成果和论文,近年来,致力于神经网络和汉语自动分词研究,这几篇文章反映了他们的部分研究成果。 《神经网络的发展及其在汉语言处理方面的应用》     

神经密码学

神经网络是近年来得到迅速发展的国际前沿研究领域，它已成功地应用于许多学科领域。密码学是解决信息安全最有效的手段之一，是当代信息高科技热点。用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域，而且也是密码学理论研究的一个新课题。     

关于软件工程技术发展趋势分析

作为计算机专业一门重要的专业必修课,软件工程是建立在计算机科学基础上、指导计算机软件开发和维护的工程学科,兼具理论性和实践性强的特点。软件工程自二十世纪六十年代末诞生以来,经历30余年的坎坷,它已经成为计算机科学领域一门综合性和工程性的独立学科,对计算机领域产生了深远的影响。本文在分析软件工程课程特点的基础上,解析软件工程技术的发展过程,重点分析软件工程技术的发展趋势,对同仁进一步学习和研究软件工程提供一定的参考。     

用深度学习技术解决图像语义分割问题

大数据技术的飞速发展,使计算机视觉领域面临新的机遇和挑战。传统计算机视觉技术程序复杂,且需要专业知识背景支撑,严重阻碍了该领域的发展。神经网络技术的出现,人工智能产业的蓬勃发展,使得该领域焕然一新。本人在提炼总结大量参考文献的基础上,对图像语义分割技术进行概述,并着重对卷积神经网络的的应用做深入剖析。首先就图像语义分割技术的概念、基本算法和具有应用进行综述,然后对卷积神经网络的发展和基础结构进行详述,之后就卷积神经网络算法如何应用在图像语义分割技术上做介绍,最后对该领域在医学图像和穿衣搭配领域的应用做研究。     

离散数学在计算机学科中的应用

离散数学作为有利的数学工具,对计算机的发展与计算机科学的研究起着重大的作用。阐述了离散数学在计算机科学的几个不同领域中的应用,分析了离散数学与计算机专业其他学科间的关系,指出了离散数学在从事计算机及相关科学工作中的重要性。     

生物神经网络仿真的方法和工具

大脑作为人体的关键器官,其复杂程度非常高,被了解的也最少。为了研究与大脑相关的疾病和人类智能的机理,出现了新的学科——神经网络的仿真。神经网络仿真是和传统的神经网络算法完全不同的一个领域,属于信息学、生物学、计算机科学、仿真等多个领域相互交叉的学科。本文介绍了神经网络仿真的基本原理以及国外出现的开源工具和支撑项目,并对存在的仿真建模工具进行了全面的比较,以便于用户根据自身建模的需要选择合适的工具。文章对生物神经网络仿真的计算量进行了评估,并结合我国最新研制的天河1-A超级并行计算机讨论了并行生物神经网络仿真的前景。     

美国2001‘计算教程综述

1.Computing’91教程回顾 1991年,美国计算学科主要的专业学会ACM和IEEE-CS联合颁布了Computing’91教程。该教程力图覆盖计算学科的计算机科学、计算机工程、计算机科学与工程的各类本科生专业。Computing’91教程的提出对国内外计算机教育界产生了较大影响,该教程的系统性、完整性、合理性和灵活性均受到普遍的称赞。中国计算机学会教育委员会和全国高等学校计算机教育研究会也联合制定了类似的教程:“计算机学科教学计划1993”。Computing’91教程第一次对计算学科给出了透彻的定义:计算学科系统地研究信息描述和变换的算法,研究算法的理论、分析、设计、效率、实现和应用。一切计算的基本问题是“什么能被有效地自动化?”计算学科具有科学与技术的双重性。显然“计算”是广义的,并用这个术语来统一地指称现行的各类计算机专业。该定义是科学的、动态的,反映了学科的共性及     

神经计算机(Neurocomputer)

神经计算(neurocomputing)是关于自适应非编程信息处理系统的一门工程学科。这种自适应非编程信息处理系统通常称为神经网络。它与传统的信息处理系统有着本质的不同。神经网络的研究可大致分为三个主要部分,即神经网络理论、神经计算机的研制和神经网络的应用。本文将着重讨论神经计算机的研制及其发展现状,神经计算机亦可称为神经网计算机或人工神经网系统。     

关于认知演化计算分支领域的研究简报(II)

科学地认知演化计算分支领域对演化计算的研究与发展具有重要的意义.对演化计算分支领域发展的主线、特点和内在规律进行了回顾与总结,从科学哲学的角度阐述了如何对演化计算分支领域进行科学认知,并概要介绍了演化计算方法论研究的主要进展,讨论了演化计算方法论研究进展对计算机科学与技术学科未来发展可能产生的影响.     

关于认知演化计算分支领域的研究简报(I)

科学地认知演化计算分支领域,对演化计算的研究与发展具有重要的意义.对演化计算分支领域发展的主线、特点和内在规律进行了回顾与总结,从科学哲学的角度阐述了如何对演化计算分支领域进行科学认知,并概要介绍了演化计算方法论研究的主要进展,讨论了演化计算方法论研究进展对计算机科学与技术学科未来发展可能产生的影响.     

神经网络在密码学领域的应用

神经网络是近年来得到迅速发展的新型学科，由于其独特的结构和处理信息的方法，使其应用范围日益扩大，并已在许多学科领域取得了成功的应用，其中通信保密通信就是神经网络的重要研究领域，密码技术作为保密通信的关键已成为当代信息高科技的热点，用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要应用研究领域，而且也将给密码学理论提供一种全新的思路。     

关于计算机科学与技术认知问题的研究简报（Ⅰ，Ⅱ）

计算机科学与技术的认知对学科的科学研究与人才培养具有重要的意义,对计算机科学与技术学科发展的主线、特点和内在规律进行了回顾与总结,从科学哲学的角度阐述了学科的一系列认知问题,并概要介绍了学科方法论研究的主要进展,讨论了学科方法论研究进展对学科未来发展和人才培养可能产生的影响。     

坚持科学发展,正确处理学院工作的四个关系

<正>计算机学科对其他学科的科学进步,对众多领域的创新发展具有重要的基础作用。当前,国家创新体系建设加快推进,计算机科学与技术发展快、覆盖宽、应用广、需求大的特点愈发凸显。对于致力于建设研究型大学的高校而言,计算机学科的建设和发展具有非常重要的意义。武     

神经网络——通信及其保密通信领域的新技术

神经网络是近年来发展迅速的一门新型学科。它具有自适应学习、大规模并行分布处理、联想记忆以及强容错性等功能特点,是90年代最具希望和潜力的智能科学,各发达国家均不惜工本致力于该项研究,使神经网络的应用领域得到了长足发展,其中通信及其保密通信即是神经网络的重要应用领域,并已成为神经网络应用研究中的一个热点。本文在概述神经网络基本概念及其模型基础上,综述了神经网络在通信及其保密通信领域中的应用现状,并展望了神经网络在通信及其保密通信中的应用前景。     

研究生计算机图形学课程教学研究

计算机图形学是近年来发展最快的计算机科学领域之一,也是目前国际和国内的一个研究热点,国内外很多高校都开设了计算机图形学课程。文章基于北京林业大学计算机应用技术学科硕士研究生的教学实践,从与本科计算机图形学课程教学内容的关系出发,探讨研究生教学内容的规划问题并通过分析研究生群体的特点,介绍该课程的教学模式。     

《福建电脑》投稿须知

一、刊物简介《福建电脑》杂志创刊于1984年,国际标准刊号ISSN 1673-2782,国内统一刊号CN 35-1115/TP,福建省计算机学会主办,福建省科学技术厅主管,是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术月刊,主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果。二、稿件要求论文可读性高,逻辑结构合理,文字表达流畅且无歧义。论著:有创新学术见解的研究成果的完整论述,对该学术领域的发展有积极意义。     

《福建电脑》投稿须知

一、刊物简介《福建电脑》杂志创刊于1984年,国际标准刊号ISSN 1673-2782,国内统一刊号CN 35-1115/TP,福建省计算机学会主办,福建省科学技术厅主管,是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术月刊,主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果。二、稿件要求论文可读性高,逻辑结构合理,文字表达流畅且无歧义。论著:有创新学术见解的研究成果的完整论述,对该学术领域的发展有积极意义。正文一般A4纸双栏排版4页或以上。相关工作部分与引言部分分离,应有对比实验、实际系统验证或理论验证,有与相关研究的对比及分析,突出结果的创新性。     

《福建电脑》投稿须知

一、刊物简介《福建电脑》杂志创刊于1984年,国际标准刊号ISSN 1673-2782,国内统一刊号CN 35-1115/TP,福建省计算机学会主办,福建省科学技术厅主管,是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术月刊,主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果。二、稿件要求论文可读性高,逻辑结构合理,文字表达流畅且无歧义。论著:有创新学术见解的研究成果的完整论述,对该学术领域的发展有积极意义。正文一般A4纸双栏排版4页或以上。相关工作部分与引言部分分离,应有对比实验、实际系统验证或理论验证,有与相关研究的对比及分析,突出结果的创新性。     

基于卷积神经网络的图像分割应用

近年来,计算机视觉领域随着深度学习的发展取得了长足进步,而该领域中卷积神经网络发挥了重要作用。计算机视觉领域的发展与物品识别检测、视频监控分析等息息相关,在日常生活和生产中具有重要作用。作为其最基本的算法之一,图像语义分割更是关键所在,只有保证图像语义分割,才能使后续算法正常执行分类或者识别命令。基于此,探讨了卷积神经网络在计算机视觉领域尤其是图像分割方面的应用,以提升图像分割算法的效率及效果。