智能电视语音识别技术专利分析

语音交互是智能电视人机交互的重要发展方向,已成为国内外智能电视相关企业、机构创新竞争的重点.重点研究语音识别交互技术的国内外专利情况,对技术总体发展趋势、国家分布、专利权人、重点发明人等进行分析,以期对国内企业知识产权决策提供支撑.     

基于语音识别技术口语自动评测的专利分析

基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析,分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等,对专利发展趋势进行研究。通过介绍这一领域专利的现状和发展趋势,希望对业内人士有所帮助。     

语音识别专利技术综述

随着现代科学和计算机技术的发展,人们需要一种更方便、更自然的方式与机器交互.人们从外界获取信息的时候,最为重要、最为详细的信息来源只有两个,即形象和语言,而语言是人类最有效、最方便的交流形式.当前,随着人工智能的发展,语音识别系统的使用范围正在逐步扩大.基于此,从语音识别领域的专利数据入手,探讨语音识别技术,并在此基础上,对语音识别技术的未来研究和发展进行展望.     

语音交瓦技术专利分析

基于对语音交互技术专利数据的检索结果,从技术发展脉络、历年申请情况、技术原创国分布、申请目标国分布、和结合国际专利分类体系IPC、欧洲分类体系EC、日本分类体系FI/FT的具体技术分布等方面就语音交互技术进行了专利分析,示出了国内外语音交互技术的发展状况,并从重点技术研发方向等方面为国内企业在语音交互技术的未来发展方向提供参考.     

智能驾驶技术中目标识别的国外专利分析

本文主要以Sipoabs、DWPI数据库中的检索结果为分析样本,从专利文献的视角对智能驾驶技术中目标识别技术的发展进行了全面的数据统计及分析,分析总结了智能驾驶技术中目标识别技术的国外专利的总体申请趋势和分布、本领域主要申请人的分布和持续研究能力。     

浅谈智能语音领域专利战略

智能语音产业的相关企业在国内政策扶持力度不断加大、技术创新能力不断提高的基础上应抓住机遇,制定合理的专利战略,以专利战略占据并稳固市场优势地位。针对国内智能语音产业的相关企业发展现状,系统地提出了构建和应用专利战略的对策建议。     

智能语音识别技术在医疗中的体现

高新技术的快速发展与广泛应用,有效提高了我国的医疗技术水平。智能语音识别技术作为新兴的医疗信息交互技术,能够有效提高临床医疗与诊疗效率。本中探析了智能语音识别技术在医疗中的体现,希望能为相关人员提供参考与借鉴。     

全球智能电视姿势识别专利分析

综合运用TDA、Innography等多种分析工具,对德温特增值专利数据库中的用于智能电视的全球姿势识别专利进行总体趋势及创新技术人才等分析,主要包括专利技术总体发展趋势、全球专利市场布局、专利技术国家分布、热点技术领域、前沿技术、创新团队、重要专利等,以期帮助企业了解智能电视姿势识别技术的发展趋势和主要竞争对手情况,为智能电视姿势识别技术合作研究和产业发展提供借鉴。     

语音电路及语音识别

本文阐述了语音电路及其研制，并简介了语音识别原理。     

语音识别技术的中国专利申请分析

对语音识别技术进行了介绍,分析了中国专利申请中有关语音识别技术的历年申请状况,对主要申请国家美国、日本、韩国、荷兰、中国的申请量进行统计.针对主要申请人历年申请情况进行分析,对语音识别技术的未来发展趋势进行了预测.     

语音技术专利申请撰写的常见问题分析

语音技术领域的专利申请,由于其大多是依附计算机程序实现的,既可以保护本身的方法,也可以保护实现其方法的装置及系统,因此,在对权利要求的撰写过程中,常常会出现一些问题,这些问题导致审查周期变长甚至会将原本可以授权的技术方案驳回。从专利审查的角度出发,针对语音技术领域专利申请的特点,通过一些案例分析在权利要求撰写中容易经常出现的问题。     

电视语音交互技术中国专利分析

以中国专利数据库中公开的与电视相关的语音交互技术相关文献为基础,对电视语音交互技术的中国专利申请进行了统计分析,给出了专利申请的发展趋势、主要申请人以及重点申请人的专利布局情况.基于分析结果得出了电视语音交互技术在国内的发展现状,并对国内相关厂商在该技术领域的发展提出了抓住机遇、加强相互合作、持续技术跟踪等建议.     

人脸识别领域中国专利申请现状分析

对智能识别领域中的人脸识别技术的中国专利申请进行检索,分析了历年专利申请量和申请趋势、申请人构成和地区分布、核心申请人状况,按照技术分支将其分为人脸检测、人脸跟踪、人脸表征、人脸识别及应用等,探讨我国人脸识别的专利发展趋势,为国内智能识别企业及研究机构提供专利信息和技术支持,确立专利申请的方向.     

有关语音识别技术的研究

语音识别是将音频数据转换成文本或者其他形式的计算机可以处理的信息。这里简单介绍语音识别技术的发展历史和现状,阐述了典型语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行深入分析,探讨语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策。     

语音识别领域计算机程序或算法专利申请审查

近年来,语音识别领域的专利申请中涉及计算机程序或算法的专利申请逐年增多。由于涉及计算机程序或算法的发明专利申请的审查具有一定的特殊性,计算机程序的实现离不开算法或者逻辑运算,这类申请往往会涉及是否属于专利保护的客体的判断的问题。如果涉案专利不属于专利保护的客体,将不能获得专利权。首先对涉及计算机程序的发明专利申请的审查基准进行分析;然后,特别针对语音识别领域中涉及计算机程序或算法的典型案例的审查过程进行分析;最后,总结出哪些形式的申请是有望获得专利权的,而哪些形式的申请是难于获得专利权的。从而,对这类特殊的专利申请的注意事项给出明确的指导。     

背景噪声下的语音识别技术研究

研究了3种背景噪声下与说话人有关的孤立词语音识别方法。即语音前端声学处理法、正则相关分析的谱变换补偿方法和同模极点增加法。实验结果表明,这3种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率,其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0 dB)的语音识别率达到80%以上,为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景。