语音技术专利申请撰写的常见问题分析

语音技术领域的专利申请,由于其大多是依附计算机程序实现的,既可以保护本身的方法,也可以保护实现其方法的装置及系统,因此,在对权利要求的撰写过程中,常常会出现一些问题,这些问题导致审查周期变长甚至会将原本可以授权的技术方案驳回。从专利审查的角度出发,针对语音技术领域专利申请的特点,通过一些案例分析在权利要求撰写中容易经常出现的问题。     

语音识别领域计算机程序或算法专利申请审查

近年来,语音识别领域的专利申请中涉及计算机程序或算法的专利申请逐年增多。由于涉及计算机程序或算法的发明专利申请的审查具有一定的特殊性,计算机程序的实现离不开算法或者逻辑运算,这类申请往往会涉及是否属于专利保护的客体的判断的问题。如果涉案专利不属于专利保护的客体,将不能获得专利权。首先对涉及计算机程序的发明专利申请的审查基准进行分析;然后,特别针对语音识别领域中涉及计算机程序或算法的典型案例的审查过程进行分析;最后,总结出哪些形式的申请是有望获得专利权的,而哪些形式的申请是难于获得专利权的。从而,对这类特殊的专利申请的注意事项给出明确的指导。     

语音领域涉及算法的专利申请的客体审查

语音领域的发明专利申请主要涉及语音分析或合成、语音识别、音频分析或处理,尤其是一些大学、科研院所的申请大多涉及数学理论和识别方法、换算方法,有些发明点就在于数学公式、建模的模型。在撰写时权利要求书中的客体缺陷很容易被忽略,从而导致申请无法被授权的情形,通过引用实际案例,具体分析语音领域涉及算法的专利申请的客体审查,希望对撰写此类专利申请提供帮助。     

电声乐器类发明专利申请的撰写技巧

电声乐器领域的发明专利申请近几年发展迅速,但由于很多申请人对专利申请的审批程序还不熟悉,还由于电声乐器类专利申请的改进往往集中在处理器的处理功能上,一般包括涉及产品硬件结构的产品权利要求和涉及改进的处理方法的方法权利要求,如果撰写不当很可能导致申请的技术方案已被公开、说明书公开不充分、权利要求得不到说明书的支持、权利要求不清楚等缺陷。通过对这类申请的特点进行分析,列出电声乐器类专利申请的撰写技巧,希望对业内人士有所帮助。     

基于修改超范围审查体会的专利申请文件撰写

在发明专利申请审批过程中,无论是申请人请求对申请文件作出的主动修改,还是应审查员在实质审查过程中提出的审查意见作出的被动修改,都要符合专利法第33条的规定.通过对专利法第33条的法条释义以及立法宗旨的介绍,并结合图像通信领域的实际案例,分析了申请人在对申请文件进行修改时会出现的几个问题,根据对上述案例的分析给出专利申请文件的撰写建议.     

以数学算法为基础的C程序编程技巧

当前,C语言已经在应用软件及系统软件的程序设计中得到广泛应用,而数学乃为计算机之始祖,同时还是决定一个计算机程序质量如何的关键.本文以一个常用程序为例,探讨不同数学算法对其所具有的影响,最后深入剖析数学算法在C程序设计中的应用意义.     

电声领域专利申请撰写的典型问题研究

近年来,电声领域的专利申请量迅速增长,各大企业和科研机构逐渐认识到,并且也开始使用专利来维护权益。专利制度运用的前提是一份有效且稳定的专利权。分析介绍了电声领域撰写申请文件中一些典型的问题,对权利要求和说明书的撰写进行了细致分析说明,并介绍了电声领域专利申请中的一些注意事项。     

语音领域国内外申请的区别及启示

作为具有前瞻性的重要新兴产业,语音技术一直是国内外学术界和产业界的研究热点之一。对国内外语音技术领域的专利布局进行了分析,对二者的差别对国内申请人的启示进行了阐述,同时,对于国内外专利的撰写,以实际案件为例,分析了撰写中存在的不足和改进之处。通过上述对比分析,为国内企事业单位的专利申请提供相关参考。     

涉及语音翻译合成方法与装置的专利申请审查

涉及语音翻译合成的专利申请主要包括合成方法、翻译规则以及计算机技术。近年来该类申请尤其是国内的申请量越来越多,而在此类申请的审查中,判断其是否属于专利法保护的客体一直是热点和难点问题,各方观点也存在很多争议。通过引用实际案例,具体分析该类申请的客体问题的审查,希望在撰写此类专利申请时提供帮助。     

浅谈电声领域专利的撰写技巧

针对电声领域就如何提高专利申请文件的撰写质量进行了研究和分析,结合电声领域的特点,对权利要求和说明书的撰写进行了细致的分析说明,对电声领域中专利审查的特别规定通过案例进行了研究,并介绍了电声领域专利申请中的一些注意事项.     

浅谈语音领域的创造性审查

根据语音领域的专利申请的特点对语音领域的专利申请的创造性审查进行了分析和研究,重点针对常用的"三步法"进行了分析说明,尤其是对于如何判断要求保护的发明对本领域的技术人员来说是否显而易见进行了分析,并且还对在对语音领域的专利申请的审查中常见的数值或者数值范围的判断方法进行了分析。     

浅谈语音领域的专利保护客体问题

在语音领域发明专利申请的审查过程中,经常需要对其主题是否属于专利法保护的客体进行审查。首先给出了在判断保护客体时的基本思路,结合具体案例探讨存在的问题,并给出相应的建议解决方法。     

浅谈智能语音领域专利战略

智能语音产业的相关企业在国内政策扶持力度不断加大、技术创新能力不断提高的基础上应抓住机遇,制定合理的专利战略,以专利战略占据并稳固市场优势地位。针对国内智能语音产业的相关企业发展现状,系统地提出了构建和应用专利战略的对策建议。     

一种新的基于数据场的语音增强算法

语音增强是消除噪声干扰的主要手段,在语音处理系统中得到广泛应用。传统语音增强算法认为相邻帧语音幅度谱之间是相互独立的,而研究表明语音幅度谱时频点之间存在相互依赖关系。缺乏对邻域时频结构信息的利用使得传统增强算法的性能难以进一步提高。本文首次将数据场引入到对语音的听觉感知领域,用数据场对语音的时频依赖性进行建模,提出一种新的基于数据场的语音增强算法。该算法通过最小化势场分布的熵确定了时频点之间的相互作用力程,在带噪语音数据场中估计噪声的最小统计量得到二值时频掩蔽值,最后利用二值时频掩蔽消除噪声干扰。实验测试表明,与Martin算法相比,基于数据场的语音增强算法在提高去噪效果的同时能有效减少语音的失真。