箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法

研究了雷达目标受到箔条干扰时，雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性，而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱．在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上，提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法．利用灰色关联度可以进行箔条回波检测，对雷达回波信号进行Mallat快速分解，计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数，根据相关系数大小，对小波系数进行门限处理，然后由Mallat重构算法重构信号，得到目标信号，由此进行雷达目标检测、仿真结果表明，这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。     

基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法

设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信同波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法处理信号信噪比达-7 dB.     

校正谱分析在导引头抗干扰中的应用

干扰弹载雷达速度跟踪系统的一种常用方法是速度波门拖引。文中针对速度欺骗信号的特点，提出了对抗这种干扰的校正谱分析方法。文中利用时频分布分析了校正谱分析的原理，给出了一种运用ＴＭＳ３２０Ｃ３０和ＴＭＣ２３１０的实现方法，并探讨了其中的一些关键问题。     

基于离散小波变换的水下回波信号尾波包络特征提取

提出一种水下目标回波的特征提取方法．该方法在离散小波变换的基础上。基于回波信号中的散射成分可以对水下底质进行分类的理论基础，提取水下回波信手尾波包络特征作为识别特征矢量，构成基于尾波包络特征的特征空间，再采用最佳鉴别矢量法将特征空间进行特征压缩，最后利用最小距离分类器对目标回波进行分类．实测数据结果表明，采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征，能够获得较高的正确识别率．     

直扩系统中基于小波包变换的自适应干扰抑制技术

研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解，分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理，对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法．采用自适应滤波技术取代子带剔除法，自适应地跟踪窄带干扰，改善了有用信号的丢弃情况，有效地抑制了窄带干扰．分析和仿真结果表明，基于树结构算法的自适应小波包干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越，干扰定位速度也较快．     

小波变换在QRS波检测中的应用

本文是基于小波变换的心电信号的QRS波检测的应用研究。利用二进样条小波对心电信号按Mallat算法进行分解滤波，消除干扰，再利用小波变换与信号奇异点之间的关系，在2^3尺度下对QRS波进行检测。为更有效地提高QRS波的检测率，结合人体生理特性运用综合检测策略进行复检。     

基于目标特征调控的移频拖引干扰方法

为了提高移频干扰对脉冲多普勒(PD)雷达的干扰效果,根据目标特征调控原理,分析了移频拖引干扰应满足的条件,提出了一种基于无源目标特征调控的移频拖引干扰方法.该方法通过在目标表面涂覆或覆盖相位调制表面(PSS)材料的方式调控目标的散射特性,引起目标多普勒频率的视在漂移,使脉冲多普勒雷达产生测距误差.仿真结果表明,通过目标特征调控的方式实现的移频拖引干扰,在隐藏真实目标回波的同时,分别在真实目标前向和后向形成2个假目标,大大提高了干扰效果,验证了该方法的可靠性.     

基于回波幅相分解的JEM特征提取方法

根据对防空情报雷达飞机目标回波幅度、相位的理解与分析，提出了基于回波幅相分解的JEM特征提取方法，分别对相位分量运用AR谱估计法和幅度分量运用小波变换法提取JEM特征、实测数据分析表明-运用该方法从回波信号中提取的JEM特征比较稳定，经综合可将特征值估计误差减小，特征综合值比较精确，可用于产生JEM特征的飞机目标的自动识别．     

基于小波分析的距离拖引干扰检测

在现代战争中，各种体制的雷达在复杂的电子环境中必然受到来自敌方的各种干扰。欺骗式的距离拖引干扰是一种常用的危害性较大的有源干扰方式、为了能对干扰采取相应的对抗措施，必须对它进行及时而有效的检测。在分析距离拖引干扰的基本原理和利用小波分析进行检测的理论基础上，建立了雷达的测距模型，提出了用小波分析进行距离拖引干扰检测的方法，并进行了仿真实验。结果表明该种检测方法不仅可以有效判断干扰是否存在而且可以对其进行精确定位。     

电厂锅炉燃烧工况特征研究

分析了电厂燃烧锅炉工况诊断技术,提出了基于小波包频带能量分析方法的小波包分解能量特征提取方法．利用小波包分解技术,对稳定与非平稳的电厂锅炉燃烧压力波信号进行能量特征提取,为工况识别提供了有用信息．     

DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上,利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解,将有用信号和干扰分离,然后将受扰频带置零后进行小波包合成,达到滤除时变窄带干扰的目的。计算机仿真结果表明,该方法与非时变自适应小波包抑制技术相比较,以计算复杂度为代价,能更灵活有效地跟踪和定位时变干扰,提供较好的误码率性能。     

利用调频率匹配的DRFM欺骗干扰检测方法

针对转发式线性调频(LFM)有源欺骗干扰的检测问题,提出了基于干扰信号谐波分量调频率匹配的检测方法．数字射频存储器存在谐波效应特性,该方法通过分析干扰信号的频谱特征规律,建立谐波分量调频率参数库．在雷达距离门内同时存在目标回波和干扰信号的情形下,利用分数阶傅里叶变换检测雷达回波中LFM信号分量并估计其调频率,通过与参数库进行匹配分析,实现干扰信号的检测．仿真结果验证了该方法的有效性．     

基于最佳小波包基的边海防声目标识别

针对于将声音识别技术应用于边海防目标的识别,提出了一种新的基于最佳小波包基的特征提取方法。具体方法是首先根据边海防声音信号的频率分布特征,对这些信号进行有选择地多尺度小波包分解,获取最佳小波包树,然后将相应的最佳小波包基的能量值归一化后作为特征向量,再将这些特征向量输入BP神经网络训练,用训练好的神经网络对边海防声音信号进行识别。仿真结果表明:在噪声条件下,利用此特征提取方法,识别率达到94%,比基于小波包分解的特征提取方法的识别率高出6个百分点。     

Parameters Design of Pull-off Deceptive Jamming to Terminal Guidance Radar

A deceptive pull-off jamming method to terminal guidance radar is put forward in this paper. The design rules about the important jamming parameters are discussed in detail, including the number of the decoy targets in range dimension, the velocity of the range gate pull-off, and the number of the decoy targets in velocity dimension and the velocity of the Doppler frequency pull-off. Also, the steps to design these parameters are brought out. The rules and design procedure discussed in this paper have important meaning for the choice of the reasonable jamming parameters in the practical applications, which can help to obtain good jamming effect.     

一种有效识别速度欺骗干扰的方法

对假目标欺骗性干扰,假目标的多普勒频率及其变化率具有一定规律,而真目标的多普勒频率及其变化率具有不确定和无规律性.为有效识别欺骗性假目标,提出了一种新的根据多普勒频率及其变化率判断识别假目标的方法多普勒频率比较法.建模和仿真结果显示,该方法在判别运动目标和假目标上能取得较好的效果.     

一种有效的灵巧干扰剔除技术

针对当前没有有效方法抑制灵巧干扰的问题,结合大量随机假目标和干扰信号卷积雷达信号这2种灵巧干扰的特点,分析了目前抗灵巧干扰现状,提出了一种基于发射验证信号来剔除灵巧干扰的方法,通过分析证明了该方法的可行性.最后结合所提出的方法给出了一种实现方案,为有效对抗灵巧干扰提供了一个思路.     

基于小波阈值和投影寻踪的非监督高光谱影像目标探测算法

针对高光谱影像的非监督目标探测问题,提出了一种基于小波阈值与投影寻踪遗传算法相结合的目标探测方法:首先对图像进行小波分解,进而利用折中阈值函数计算小波变换系数,再通过逆变换实现图像去噪和重建;采用对异常分布敏感的偏度和峰度作为投影指标,利用实数编码的遗传算法搜索最佳投影方向,有效地将目标信息投影至低维空间;最后采用直方图分割提取目标。利用高光谱影像进行一系列实验,结果表明该方法不仅更为有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地检测出目标。     

基于小波变换的图像融合算法研究

提出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法;总结出基于小波分解子图像面积比和低频系数均方根误差2个标准,来确定最佳小波分解层数的方法。通过仿真实验,对分解层数、区域大小对该融合方法的性能影响进行了比较分析,并得出融合结果,将其与金字塔算法融合结果进行了比较。实验结果表明,该融合方法是十分有效的。     

Selective image enhancement method for low energy target information area

A selective subband enhancement method based on biorthogonal wavelet base is proposed. This novel image enhancement method is just for those images in which the energy of target information area is relatively lower. It includes two parts： one is enhancing the low frequency subband by wavelet decomposition and the other is building a new criterion based on entropy window to image evaluation. Experimental results show that this new scheme may result in a perfect image processing.     

雷达支援下的距离波门拖引干扰反导研究

针对具有一定机动能力、装备有雷达和电子战系统的作战平台对抗雷达末制导导弹的问题,提出了在雷达的支援下运用距离波门拖引干扰对抗导弹的方法．即干扰机对导弹实施干扰时,根据雷达提供的导弹与平台间的距离信息,自行控制和调整干扰开启和停止的时机,使得导弹在临近目标时刚好由跟踪状态转入搜索状态,同时,作战平台利用导弹的搜索时间进行适当的机动规避,从而逃出导弹的攻击范围,摆脱导弹的攻击．仿真结果表明了该方法的有效性．