用基因遗传算法设计主动控制结构控制机构的最优布置

通过对高层建筑结构主动控制算法和控制机构布置准则的分析，建立了控制机构布置的成化模型，改进的遗传搜索优化算法，并以一栋受主动脉锚索控制机构控制的建筑结构为例进行了数值计算和分析，结果表明本文的方法可行，优化速度较快。     

高速电梯机械振动的时域最优主动控制

采用振动的主动控制方法对电梯轿厢运行过程中的过大的机械振动实行控制。按时域最优来设计控制律。在四种不同的工况下 ,不同的控制力布置方案及控制指标中不同的加权系数选择等情况下的控制效果都作了仿真并进行了比较。数值仿真结果表明 ,各种情况下的控制效果是明显的 ,有效的     

结构主动控制的一种瞬时最优算法

本文将高阶单步算法用于结构的瞬时最优主动控制。由于该方法比Ｎｅｗ－ｍａｒｋ－β法,Ｗｉｌｌｓｏｎ－θ法等具有高得多的精度,因此,获得了比其它瞬时最优算法更显著的控制效果。     

用遗传算法求SVM的最优超平面

支持向量机(SVM)是解决小样本学习问题的有力工具,其关键是如何得到判别样本类别的最优超平面。受约束条件的限制,最优超平面的求解比较繁琐。遗传算法具有全局搜索最优解的特点,是求最优值问题的非常有效的方法。由此,利用遗传算法得到了一个直接求最优超平面近似解的方法,该方法不同于传统的二次规划方法。     

主动控制力在被控结构上的最优位置

用数学规划方法研究主动控制力（简称控制力）在被控结构上的最优位置，把它视为广义0-1规划问题，用隐枚举法求解，并且，引进振型相对控制度概念，以帮助选择控制力初始位置，研究一幢15层抗震房屋结构的控制力最优位置，证明该方法是有效的，并得知，对于以某个振型为主的体系反应控制，可以通过控制该振型来实现；对于需要考虑多个振型影响的体系反应控制；则需要考虑多振型同时控制；控制力最优位置问题不是凸规划，其解与控制策略和反馈增益矩阵有关；有时，不同枚举方法也会导致不同的解。     

电梯机械振动的频域最优主动控制

采用振动的主动控制方法对电梯机械振动进行控制。按频域Ｈ２最优控制来设计控制律,使闭环系统的从外扰至系统的受控输出的传递函数阵的Ｈ２范数为最小。闭环系统采用电梯轿厢的振动加速度作为反馈信号,将使振动的主动控制在工程上易于实现。数值仿真结果表明,系统的闭环传递函数能得到很大的抑制,频域最优控制的效果是明显的,有效的。与时域最优来设计控制律相比,它具有工程上的广泛的优点。     

基于遗传算法的高层建筑MR阻尼器优化布置

目的 解决高层建筑结构风振控制中MR阻尼器的优化布置问题．方法 首先建立风荷载作用下受控结构的力学模型和运动方程。然后根据其特点建立基于遗传算法的风荷载作用下结构体系的MR阻尼器优化布置分析模型。并引入加权函数考虑结构的安全性和经济性。得到不同标准下的阻尼器优化方案．结果 结合某12层钢筋混凝土框架结构的算例。考虑3种不同决策情况：安全性和经济性同等重视、侧重于安全性和侧重于经济性。分别给出建议的最优布置方案．结论 应用遗传算法进行高层建筑中MR阻尼器的优化布置。可以得到经济而有效的结构控制设计方案．     

巨型减振框架结构地震反应线性最优半主动控制

根据线性最优主动控制的原则,提出了同时控制位移、速度和加速度的最优主动控制策略,导出修正Riccati方程,由此利用磁流体阻尼器,对巨型减振框架结构的地震反应进行了半主动控制,表明该结构体系的半主动控制能显著地降低主框架的振动位移,能有效地降低主、次框架的振动加速度．     

汽车主动悬架最优控制器设计与性能仿真

应用最优控制理论，对汽车主动悬架进行了二次型性能指标控制器设计，并对系统动态性进行了仿真，仿真结果表明，主动悬架能有效地降低本身跳振和纵摆绝对加速度传递度，对提高汽车的乘座舒适性具有很好的效果。     

基于二次型性能泛函的主动控制致动器优化配置

致动器过多不仅增加控制能量和成本,而且会增加控制难度及降低控制效率。已有的优化配置研究中,已对一定数目致动器的位置配置进行了探讨,而对致动器的最优数目研究较少。本文首先根据致动器对结构系统的状态影响矩阵中控制贡献大小,提出控制系统中致动器最优数目的优化方法;然后根据致动器的灵敏度,提出改进的最优致动器布置计算方法及算法流程,提高计算效率,并通过实例进行了验证,说明本文提出改进的致动器优化配置算法流程的适应性和有效性,更能适应于大型土木工程结构主动控制中的致动器优化配置。     

基于改进遗传算法的紧固螺栓优化设计研究

探讨了遗传算法在机械设计中的应用，并对该方法作了改进,与传统优化方法相比该方法具有对初始值不敏感以及能搜索到全局最优解的优点，对紧固螺栓的优化实例表明，该方法可行且简便。     

基于改进遗传算法的离散变量结构优化设计

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法的缺陷,提出了一种改进的遗传算法。算例结果表明,改进的遗传算法收敛快、精度高,应用于离散变量结构优化设计是有效的。     

基于遗传模拟退火算法的水库优化调度

采用遗传模拟退火算法研究了水电站单一水库的优化调度问题.根据水库优化调度的数学模型,提出了基于遗传模拟退火算法的优化调度的基本步骤.通过实例计算并与简单遗传算法相比较,表明该算法具有极强的局部搜索能力和较好的收敛性能     

自适应分层遗传算法在函数优化中的应用

通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用，研究其不收敛和收敛慢的原因，并在此基础上提出了自适应分层遗传算法。通过实验，证明了改进算法的优越性。     

遗传算法在永磁电机优化设计中的应用

详细研究了应用遗传算法进行永磁电机优化设计的策略和方法，并以一台海洋潜水器用永磁直流伺服电动机为例进行优化，取得满意结果。     

Interactive Genetic Algorithms with Fitness Adjustment

Noises widely exist in interactive genetic algorithms. However, there is no effective method to solve this problem up to now. There are two kinds of noises, one is the noise existing in visual systems and the other is resulted from user＇s preference mechanisms. Characteristics of the two noises are presented aiming at the application of interactive genetic algorithms in dealing with images. The evolutionary phases of interactive genetic algorithms are determined according to differences in the same individual＇s fitness among different generations. Models for noises in different phases are established and the corresponding strategies for reducing noises are given. The algorithm proposed in this paper has been applied to fashion design, which is a typical example of image processing. The results show that the strategies can reduce noises in interactive genetic algorithms and improve the algorithm＇s performance effectively. However, a further study is needed to solve the problem of determining the evolution phase by using suitable objective methods so as to find out an effective method to decrease noises.     

遗传算法交换操作的遍历性

分析了遗传算法交换操作的特性, 利用马尔可夫链证明了对于两个互补的二进制串, 交换操作能够进行遍历搜索.这对基因操作策略设计有指导作用.     

改进的遗传算法应用于电控蓄压式喷油系统

为了使柴油机电控蓄压式喷油系统达到最理想的喷油效果,需要对其重要参数(结构参数和运行参数)进行优化设计,其中涉及到的参数多而且参数之间存在着复杂的耦合关系.在柴油机电控蓄压式喷油系统的参数优化设计过程中,以其工作过程的数字仿真为前提,在简单遗传算法的基础上,采用了几种改进的遗传算法对参数进行优化.对各种改进遗传算法的参数优化过程进行了全面的、简要的说明.由优化结果可知,就达到最大适应度的累积个体数来看,自适应遗传算法比简单遗传算法多355个最优个体,自适应及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多392个最优个体,重复交叉及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多397个最优个体.     

遗传算法在供水系统优化调度中的应用

首先介绍了遗传算法的原理、步骤 ,继而将其用于求解一个实际的供水系统优化调度问题 ,取得了良好的结果