.NET下基于OO4O核心的Oracle Spatial空间数据互操作

Oracle Spatial是Oracle中内嵌的空间数据库索引技术(SDE),它扩展了Oracle数据库对空间数据的管理.讨论了在.NET框架下利用OO4O核心--OO4O进程内自动化服务器,实现对Oracle Spatial的空间数据读写操作,介绍了该方法的实现机理及关键技术,举例并给出了可视化互操作的结果.     

Oracle空间关系处理能力扩充的研究与实现

针对传统GIS基于客户端的空间关系处理的不足,文章提出了将空间关系处理放在数据库管理系统（DBMS）中实现的解决方案,并扩充了Oracle的空间关系处理能力。文章首先分析和研究了在DBMS中实现空间关系处理必须具备的条件;然后,对Oracle提供的基于对象机制的空间关系处理解决方案——Oracle Spatial进行了深入的分析和研究;考虑到目前的GIS系统大多采用Oracle RDBMS来存储管理空间数据,文章最后重点研究了如何利用Oracle的扩展机制在传统的Oracle RDBMS中实现空间关系处理,并给出了具体实现。     

基于实体对象树FOOT模型和四层体系结构的GIS方法研究

提出了面向地理空间实体对象树模型(FOOT)，首先重点讨论了空间分区、空间聚簇、空间索引，然后分析了四层结构设计中的数据库服务层、应用接口层、应用层相关技术。基于所提出的空间数据组织方法和系统结构，介绍了具有海量空间数据管理的系统功能模块，并提供了详细的对象逻辑关系说明。同时在对FOOT模型和系统实现的关键技术进行设计的基础上，给出了一个基于Linux操作系统和Oracle数据库的分布式海量空间数据处理平台实例。采用30GB的空间数据测试结果表明，系统实现了面向实体的空间数据组织、统一的海量空间数据管理以及分布式空间数据计算等主要目标。该系统用于对全国1：400万土地利用图、1：400万市县行政图数据上载的试验表明，不仅显示速度较快，且图形裁剪、空间叠加、缓冲分析等效率较高，验证了FOOT模型的正确性、有效性、合理性。     

空间数据库接口技术的研究

空间数据库接口技术是开发地理信息系统平台的关键技术之一。本文讨论了该项技术和一个编程实例。该实例基于Oracle OCI访问Oracle Spatial，部分实现了对空间数据的操作，从而实现在Oracle OCI基础上用C语言封装的空间数据库接口。     

采用Oracle Spatial基于OCI接口存取空间数据

Oracle Spatial是在Oracle数据库中的空间数据库组件，OCI(Oracle Call Interface)是开发基于Oracle数据库应用程序的底层接口。本文首先介绍Oracle Spatial及OCI接口，然后介绍在Oracle数据库中创建空间数据袁的方法，接着介绍一个在VC 6．0中应用OCI接口在Oracle数据库中存储读取空阍数据的实例。     

基于OCI的空间数据访问

Oracle Spatial是现今应用广泛的空间数据库,而OCI是Oracle数据库的一个应用程序接口．基于OCI进行复杂的空间数据访问,可以提高数据访问的效率和灵活性。文中用实例介绍了基于OCI进行空间数据访问的方法。     

使用Oracle Spatial进行空间数据建模研究

介绍了空间数据建模和管理的常用方法,重点讨论Oracle Spatial的对象关系建模,分析了使用Oracle Spatial组织管理空间数据的特点。基于Oracle Spatial进行空间数据建模,可以降低专业性,提高空间数据的标准化共享能力。     

基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现

传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低、空间数据与属性数据单独存储、空间数据存储和访问的效率较低等问题。采用Oracle Spatial可以有效地组织空间数据和属性数据,并对两者进行统一管理,有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础。本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于Oracle Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAXSDB的优化策略。     

基于Java/Oracle Spatial构架的WebGIS研究与应用

Java开发WebGIS应用是一门新兴的技术。Oracle Spatial采用面向对象技术来管理空间数据，而面向对象数据模型正是目前GIS发展的方向。探讨了Java技术在WebGIS中的应用，分析了拓扑关系和面向对象的数据模型和Oracle Spatial空间数据库，最后讨论了结合Java和OracleSpatial的WebGIS应用实例。     

用OO4O实现Oracle Spatial接口

介绍了Oracle Spatial对空间数据的组织和管理方法,并给出了在VC + +6.0环境下用OO4O操作 Oracle Spatial空间数据的编程方法,为基于Oracle Spatial的GIS应用开发提供了新的思路.     

基于空间分析的空间关联规则提取

空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要结果表现形式，从GIS中挖掘空间关联规则是一个理解和将GIS中的数据转化成知识很好的方法。GIS从本质上讲是一个空间数据库管理系统，现在的商业空间数据库管理系统中都不能存储空间分析的关系如空间拓扑关系、空间相邻关系等。文章提出了一种基于空间分析的空间关联规则的挖掘算法，并给出了实例、分析及讨论。     

Classification of Spatial Properties for Spatial Allocation Modeling

Given a set of spatial units, such as land parcels and grid cells, how to allocate subsets of it to activities of interest while satisfying certain criteria? Such a decision process is here called spatial allocation. Though many problems of spatial allocation share this generic construct, each may have a quite unique set of criteria and interpret even the same criteria in its own way. Such diversity makes it difficult to model spatial allocation problems in unambiguous terms that are amenable to algorithmic solution. This paper proposes a classification scheme for spatial properties that helps to address a variety of spatial properties in establishing spatial allocation criteria. The implication of the paper is that a number of spatial properties and spatial allocation criteria can be decomposed into a few kinds of primitive spatial properties and their relations.     

Spatial persistence

We examine the spatial version of the persistence problem. In temporal reasoning, this is the problem of determining whether or not the validity of a fact at some point in time persists until another point in time, given that certain events or processes may happen in between. We show that its analog does intuitively exist in spatial reasoning, and review under the aspect of transferability to space different approaches for achieving persistence in temporal reasoning. Finally, we present reasoning with generalized spatial Allen relations as an instance of reasoning under the assumption of spatial persistence.This author has partially been supported under grant numbers A18/XXXXX/62090/3414014 and A18/XXXXX/62090/F3414025 by the University of Auckland Research Fund.     

基于空间统计学的空间关联挖掘

将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域，给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数，并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例，进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图，计算空间对象之间的距离并构造其邻域图和空间自相关矩阵，在此基础上计算空间对象间的空间自相关系数和局部空间关联系数，包括Mnran’s I、Gereay’s C、局部Moran、G统计，并依据这些系数发现空间对象间的空间关联知识。     

基于规则的空间一致性维护

通过对空间数据的拓扑一致性问题的分析,给出了一种基于拓扑的空间数据模型,在此基础上提出了一种空间拓扑规则发现机制。利用所得的空间拓扑规则,判断空间数据是否具有拓扑不一致性,进而采取相应的策略进行拓扑一致性维护,以提高空间数据的质量。     

空间数据立方体的空间度量聚集*

叙述了空间数据立方体空间度量的基本定义;描述了空间度量的聚集概念,并结合具体图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程;解释了空间数据立方体维上钻、维下翻、维层次上钻、维层次下翻的空间度量聚集操作基本原理。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作

分析了OracleSpatial空间数据存储模型,探讨了以ArcGIS和Mapinfo软件为客户端,使用OracleSpatial存储数据时元数据表的差异。通过修改元数据表,设计并实现了基于OracleSpatial的空间数据互操作。     

一种基于混合聚类的空间索引算法

R-Tree允许兄弟节点之间的相互重叠,具有多路查找的特点,而Hilbert R-Tree也不能有效降低子空间的相互重叠,直接影响查询效率。提出了一种基于混合聚类的空间索引算法,将K-means和K中心点引入索引结构,改变了经典K-means算法对初始聚类中心的随机选取,减少了叶节点的MBR面积和各个子空间的重叠。通过实验表明,该算法具有更快的响应速度和查询效率。     

居住空间行为模拟与城市空间增长

模拟城市要素空间增长对城市系统的合理调控有着十分重要的意义，而居住的空间增长是城市空间增长的主要部分。本文将在分析城市要素空间相互作用的基础上，建立居住空间选择行为模型。并在地理信息系统和空间分析支持下，建立城市居住的空间增长动态模拟系统。     

基于邻接关系的空间聚类算法研究

聚类指的是把数据库里的对象分组成有意义的子集,使得一个聚类内的成员尽可能相似,而不同聚类间的成员差异尽可能大。空闻对象的主要特性受其邻接对象的影响,并且随着距离的增加或减少,影响作用也相应地增加或减少。论文针对相邻空间对象的特性总是相似或相关联的特点,以邻接关系为基础对空间聚类算法进行了分析与研究。