扩展:不仅仅关于架构

eBay在Web领域树立了一个典范。从一系列的数据当中都可以看到,这样一个超大规模的网站,其数据量和计算量对技术的要求非常之高。为了能保证全球两亿多用户的正常访问,除了要有优良的技术架构作为支撑外,每天产生的海量数据也需要精心保存。任何一个开发人员和信息管理人员面对这样艰巨的任务都如履薄冰。为此本刊组织了两篇ebay的技术文章,以飨读者。     

基于关系数据库的XML数据转换架构

针对应用系统的数据转换需求，分析数据转换的架构、XML数据在关系数据库中的存储，提出并论证了基于关系数据库的数据转换架构，并给出具体的实现算法。所提出的算法能比较完整地存储任何一篇XML文档，并较好地支持基于元素和文档片段的查询和检索。通过将XSL技术引入到该数据转换槊构中，在保证XML信息存储完备性的基础上，提高了在关系数据库中的查询检索速度。这种架构利用XML技术解决了进行各种数据转换带来的问题，实践证明该技术大大提高了系统的灵活性和可扩展性。     

开源架构 架构开源——虚拟化架构现实与憧憬

虚拟化技术是当下非常火热的一个领域，而开源社区的活力给这项技术加上了飞翔的翅膀。随着开源思想的深入人心，尤其是Linux内核的成熟提供了最佳的借鉴平台，开发者将他们的想法付诸实现变得愈发容易。     

基于Struts和HIBERNATE架构的保险公司核心业务系统

介绍了如何使用Struts和Hibernate技术，设计并实现了一个接于Weh的保险公司核心业务系统。从表示层、业务层和数据层分析了实现的关键技术。     

基于电子邮件架构的信息处理数据库系统的研究

在网络时代,人们可以通过种种协议来进行信息交流,其中,电子邮件是一种最常用的方法和工具。但是,目前的电子邮件系统无法直接与数据库建立连接,从而使得通过邮件系统传递的数据无法直接加工处理,如订单销售数据就不能立即进行统计分析。我们设计了一个支持把一台计算机的数据库中的数据传送到Internet上的另一台计算机的数据库中的通信模型,通信架构建立在电子邮件基础上,这样形成的一个信息处理系统便具备了电子邮件简单灵活的特点,同时,又方便了对数据的直接加工和处理操作。     

面向数据的系统集成架构

针对大规模分布式系统集成过程中,各子系统实现技术的不同及紧耦合性而带来的系统管理、扩展、维护困难等问题,提出了一种面向数据的设计模式,讨论了该模式下的设计原则,以及采用面向数据进行系统设计时涉及的中间件技术等;并在分析了当前流行系统架构的基础上,提出了面向数据的系统集成架构;最后,以实现一个跨界实时包跟踪系统为例,具体介绍了面向数据集成架构的应用细节。     

网络架构趋向“统一”

随着数据的几何级增长以及计算、存储和网络技术的突飞猛进，10GbE以太网络的普及已经山雨欲来，渐成大势所趋。不过，和IT厂商的积极态度形成鲜明对比的是，很多企业对万兆网络的部署游移不定，面对下一代网络发展的不确定性和技术标准的纷杂，更倾向于谨慎观瞻，以避免因草率绑定某一个标准，而承担未来风险。     

基于混合云的安全数据存储架构

云计算技术为数据存储与计算提供了一个非常有效的方法,当前研究工作的重点集中在云中的数据安全。基于混合云,提出一个安全数据存储架构,将数据存储过程划分为两部分。数据的机密性、完整性和可追踪性的相关操作在私有云中实现,公共云实现数据的存储与查询。该架构在保障云端数据安全存储的同时,降低企业在保证云数据安全存储方面的成本。     

一体化架构成为未来趋势

对于企业的数据管理和信息管理，不同厂商有不同的策略，但是最终目的只有一个就是对用户的数据实现有序而且高效地管理。一体化的软件架构，将是未来的一种趋势。     

安全监测系统数据中心架构研究

近几年来,随着互联网技术的高速发展,4G、5G网络快速普及,以及NB、Lo Ra等专业针对物联网传输协议的兴起;人们的生活中,物联网数据的使用频率越来越高,同时随着新基建的推广,城市中基础设施及各种交通设施都将陆续上线;不管是人、城市、国家对于物联网要求越来越高。在这样的政策和社会进步驱动下,物联网技术逐渐成为社会建设中不可缺少的一环,安全监测也成为城市信息化建设中的一个重要阶段。但是现有大部分监测应用系统开发还存在诸多问题,如现存安全监测设备种类繁多,且各类数据协议不标准,新增设备对接各种解析协议存在大量开发工作和解析适配问题,在研发过程中,代码复用性、维护性存在很大问题;导致现有应用系统存在可以移植性、可扩展性较差,且对于大量新使用的设备接入困难,很大程度降低了系统的开发效率。     

基于数据架构的结构化数据注册引擎设计

随着大数据时代的来临，结构化数据的种类、规模不断增加，但是目前针对于结构化数据的注册还没有相应的研究成果。为了解决结构化数据注册的问题，采用数据架构（DA）的思想和相关技术，结合数据注册中心（DRC），设计一种针对结构化数据的注册引擎，提出一种结构化数据的统一注册标准和注册方法，实现结构化数据的自动采集注册。通过实验与分析，注册引擎能够准确、高效地将结构化数据注册信息采集并写入DRC中，为国内外常用数据库的注册问题提出了一种解决方案，为DRC数据注册中心的结构化数据注册信息管理和应用奠定了坚实的基础。     

虚拟计算机集成制造系统数据集成架构研究

数据集成系统是虚拟计算机集成制造系统的一个重要组成部分。分析了V-CIMS的构成，提出了一种V-CIMS中数据集成的解决方案，并给出了数据集成模型和异构数据交换的模式。     

融合架构新品成为亮点

确保数据的高可靠和高可用，提升IT对业务的响应速度和支撑能力，是确保企业业务可持续发展的关键。在2015 EMC World大会上，EMC除了对产品以方案为核心进行整合外，EMC还推出了全新的融合架构产品组合，为不同企业规模和不同应用场景，提供了灵活的融合架构技术组合。     

基于Windows DNA架构的远程网站备份与恢复技术

介绍了一种基于Windows DNA架构的远程网站备份与恢复技术，可以在远程方便地对网站的文件和数据进行备份与恢复，而且备份的文件与数据都可以安全地下载到本地保存。还介绍了该技术的结构设计与一些关键代码。     

ETL架构研究

ETL(Extract、Transform、Loading)是企业数据中心(EDC)建设过程中必不可少的、最重要的环节。传统的采集模式中,整个ETL过程在一起被顺序的执行,这样对于有许多采集点(数据源)来说降低了工作效率,同时也增加了ETL的编写难度。本文提出一种新的ETL方式,通过增加中间层——临时数据存储区,把ETL的三个过程拆开,形成三个独立的服务进程,采集服务进程、装载服务进程和转换服务进程,达到提升数据抽取、转换和装载的效率,同时降低ETL代码编写的复杂度。     

无线传感网络中数据融合体系架构的研究

数据融合技术是无线传感器网络（WSN）的一个关键技术,目的是减少传感节点间的传输量,降低整个网络中的能量消耗和数据冲突,进而优化WSN的整体性能。文章针对WSN中数据融合处理形式的多元性,在讨论了广义的数据融合,分析现有的WSN数据融合方法的基础上提出了一种解决WSN（自组织和网内处理）中数据融合多元性问题的新的开放式的体系架构,并给出了具体实现方案。     

制造大数据相关技术架构分析

针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。     

基于云计算的数据存储架构研究

随着云计算技术的发展,如何实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求,本文详细讨论了云计算环境下数据的存储体系结构,为行业打造自己的数据中心提供了一个可靠的、高可用的、可扩展性的、可灵活管理和安全的参考方案,最后也对不同的企业在云计算中的不同的角色,给出了不同的发展策略。     

基于云计算的汉字文化数字化平台的架构研究

汉字是中华文明的核心元素,起到了记载中国历史和传承中华文化的重要作用。计算机科学为汉字文化数字化提供了重要的技术手段。在汉字文化的数字化信息日益增多的情况下,引入云计算和大数据技术进行数据存储、管理和分析,成为了汉字数字化的一个重要研究方向。汉字文化数字化系统便是在这种需求下研发的一套交互式汉字文化综合体验软件平台,其架构具有可扩展性、高可用性以及高安全性,并使用了数据预取、缓存机制等技术加快了数据的访问速度。同时,该系统提供了实时、非实时和半实时数据分析的功能,可以支撑汉字文化大数据的分析,更好地满足用户未来对汉字文化大数据的应用服务。该系统架构设计的有效性通过实验得到了验证。     

大数据环境下的平台架构技术研究

大数据时代的到来,对数据的管理和存储带来了挑战。为了更好地管理和利用大数据,对大数据的基本特征进行了剖析,从大数据和分析技术平台的视角,分析了海量并行处理架构、云计算、网格计算和MapReduce这几种重要的技术,比较了其技术特点,对运用不同的技术对大数据时代数据管理产生的作用进行了分析,讨论了大数据分析工作所需要的混合环境,整合环境资源以使能够协同工作,使得每一项技术变得更加强大有效。