冷轧铝板摩擦系数模型建立

通过电测法实验,运用Bland-Ford公式,对铝板冷轧过程的摩擦系数进行了研究测定,建立了摩擦系数的数学模型.实践证明,模型精度很高.     

冷连轧摩擦系数模型工艺优化方案研究

在冷轧过程控制二级数学模型中,摩擦系数属于生产过程中的多变因素,当轧制油或者轧辊材质、粗糙度等发生变化时,需要对摩擦系数模型进行优化调整,使模型精度提升从而来保证产品质量优质稳定.文章通过多大量的数据分析,结合其数学模型特点对摩擦系数模型进行优化,为高精度轧制提供保障.     

轧制力优化对20辊冷轧硅钢厚度精度的影响

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。     

采用混合摩擦模型预报冷轧薄板轧制力

作采用包括粘着摩擦和滑动摩擦在内的混合摩擦模型,研究了冷轧薄板轧制力预报问题,建立了轧制力预报新模型。用新模型对实际生产数据进行了计算,并将理论预报值与实测值和ＭＤＳｔｏｎｅ公式计算结果进行对比,验证了新模型的正确性。     

冷轧平整机轧制力预报模型精度的探讨

以宝钢冷轧平整机组为例，简要分析了轧制力计算模型的基本形式和影响轧制力预报精度的因素，并提出改善和提高平整机轧制力预报精度的措施。     

冷轧过程的轧制力、功率和前滑计算模型

冷轧厂五机架冷连轧计算机控制系统是新近更新换代改造后的新系统。作为系统的核心，冷轧控制数学模型也进行了更换。模型中的轧制力、轧制功率和前滑的计算采用简单明了的显式计算，很有特点。本文详细阐述了计算模型的理论推导及计算过程。     

冷轧带钢轧制力高精度快速仿真模型的研究

采用微分单元法，考虑了轧辊和轧件的弹性变形，导出了冷轧生产中的轧制压力模型，避免了复杂的微分方程求解。同时采用有限元法对经典轧辊压扁半径和变形区长度公式进行修正，汲取了有限元法的准确性和解析模型快速性的优点。此模型采用较小的自适应系数即可用于实时动态仿真。仿真结果与轧制压实测值吻合较好，该模型在冷轧生产中具有重要的意义。     

宝钢2030冷轧厚带头轧制控制过程的研究与改进

对于冷轧薄板而言,厚带头轧制是一项极为重要的技术,它直接影响了带钢成品的头尾超差长度.文章对宝钢2030mm冷连轧机所采用的厚带头轧制模型进行了充分的研究,从控制过程上分析出该模型本身存在的严重缺陷.通过对现场生产数据的多次采集与分析,给出了一种完全适合生产实际的模型改进方法,有效地解决了厚带头轧制时头尾超差严重的问题,具有很大的经济效益.     

提高冷轧过程控制轧制力模型的设定精度

选择考虑冷轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入、出口弹性变形的Bland—Ford—Hill模型作为冷轧过程控制轧制力模型并进行分析,确定出变形抗力和摩擦系数是影响轧制力最主要的两个因素。提出用间接法（变形抗力模型和摩擦系数模型的白适应学习）和直接法（轧制力模型本身的自适应学习）来提高轧制力模型的设定精度。实际应用结果表明,上述两种方法的综合效果使轧制力模型设定精度明显提高且性能稳定,可满足在线控制的需求。     

冷轧乳化液铁粉颗粒对摩擦系数的影响

 乳化液在轧制过程中主要起润滑和冷却的作用,其性能对保证带钢轧后的表面质量起到至关重要的作用。乳化液的润滑作用主要体现在轧制过程中带钢和轧辊之间形成一层油膜,使得带钢表面和轧辊之间的润滑处于液体润滑状态,在降低轧制过程摩擦系数的同时,降低轧辊的磨损。在实际的轧制过程中,经长期使用后,乳化液中混入大量的铁粉和其他杂质,使乳化液的润滑性能发生了改变,从而对轧制摩擦系数产生影响。通过试验研究,发现乳化液铁粉含量、铁粉颗粒直径的变化对软带钢表面摩擦系数影响显著,对硬带钢表面摩擦系数影响甚微。     

SMS轧制力模型在冷轧机上的适应性优化与应用

在济钢双机架可逆式冷轧机生产过程中,SMS轧制力模型中的设定轧制力与实际轧制力有较大偏差,在分析原有模型的基础上,改进相关参数,特别对压扁半径、咬入角和中性角做了适应性的改进,通过推导和现场生产相结合,运用改进的轧制力模型,对比分析改进前后数据可知,改进后的模型精度优于改进前,轧制稳定,效果良好。     

超高强钢冷轧过程轧制力计算的改进模型

 为了解决采用圆弧模型计算超高强钢冷轧过程轧制变形区轧辊压扁曲线误差较大的问题,充分考虑到超高强钢的轧制特点,通过分析不同压扁半径下轧辊压扁曲线的变化规律,构造出新型轧辊压扁曲线函数模型,给出了该函数中轧制变形区接触弧长特性参数与轧辊压扁曲线特性参数的求解方法。基于此,根据弹塑性理论中的变形与应力关系,推导了入口弹性变形区、塑性压下变形区以及出口弹性变形区单位轧制压力分布计算过程,建立了超高强钢冷轧过程总轧制力计算模型。并将其推广应用到某钢厂2030冷连轧机组,验证了该模型的计算准确度。结果表明,超高强钢冷轧过程轧辊压扁曲线用二次函数表示,更能准确反映轧辊压扁状态,其计算结果与实际值具有较高的吻合度。同时,为冷连轧机组生产超高强钢产品极限轧制能力的评估与轧制规程的制定提供了理论依据。     

纯钛板材冷轧的轧制力数学模型研究

为有效控制钛板冷轧过程中的各项工艺参数,对其轧制力数学模型进行了研究.通过Maple软件拟合、钛板冷轧试验、多元非线性回归分析等方法,确定了钛板平均轧制压力模型,进而建立轧制力模型.该模型钛板轧制力计算值与实测值的平均相对误差为8.0%.     

轧制实验测量变形抗力和摩擦系数的方法

用评价润滑油效果和研究前滑数学模型的实测数据,估计出变形抗力(K)和摩擦系数(μ).估计出的"Kμ"参数应用于轧制过程控制,可以提高数学模型的预报精度.在太原科技大学的350mm实验轧机上,应用铝试样实测了前(后)张力和压下率对前滑的影响规律.将进一步扩大试样的品种和规格进行变形抗力和摩擦系数的实测实验.     

热重分析法评价钢板冷轧轧制油

热重分析法评价钢板冷轧轧制油［美］ＪｏｈｎＭ．ＳｅｃｈＴｈｏｍａｓＰ．Ｏｌｅｋｓｉａｋ１前言冷轧钢板首要的润滑剂是轧制油。润滑剂可以是合成及天然的产品。其最普通的型式是含有动物脂肪（甘油三酸酯）及碳氢化合物组分。为使润滑剂发挥其有效性，在轧制时润滑剂...     

冷轧轧制力数学模型的研究

在冷轧薄板时轧辊会产生弹性压扁,对轧制力影响较大。本文作者以卡尔曼单位压力微分方程与采利柯夫解为基础,并考虑轧辊弹性压扁,将实际接触区划分不同的区域,根据不同区域的边界条件,建立了更准确的单位轧制压力的数学模型。该模型对实际生产具有一定理论意义和实用价值。     

中厚板轧制过程智能化温度预报模型

 采用有限元(FEM)程序模拟计算了中厚板轧制过程中的温度变化,得到与实测温度符合甚好的模拟结果。以模拟计算结果为基础,建立了BP神经网络和回归温度预报模型。采用两种模型对中厚板热轧过程中轧件表面温度变化情况进行了预报。结果表明,神经元网络模型的预报值较回归模型更接近FEM模拟计算值和实测值,可将神经元网络模型应用于中厚板轧制过程中轧件表面温度变化的在线预报。     

2030冷轧平整机轧制力模型研究

在研究冷轧平整控制模型的过程中发现 ,带钢延伸率变化与其轧制力密切相关。L2级计算机的轧制力预设值对保持延伸率稳定是一个主要因素。通过研究找出了用轧制力控制延伸率的规律。     

冷轧平整机模型研究与仿真

对鞍钢1450 mm平整机过程控制系统数学模型进行了研究,分析了轧制力、张力等模型设定参数,提出了修正轧制力公式及提高模型设定计算精度的方法。同时利用VB开发了模型参数设定计算仿真程序。仿真程序能够结合实际生产运行数据,离线准确地计算出各轧制参数设定值,为提高冷轧薄板成品质量提供支持。