分层抽样下的分别乘积估计和联合乘积估计

提出了分层抽样总体均值的分别乘积估计和联合乘积估计的概念，讨论了这两种估计量的性质，并对这两种估计量的优劣作了定性分析。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

向量损失与矩阵损失的可容许估计

本文考虑向量损失函数与矩阵损失函数的估计问题，讨论了两种损失之估计的可容许性之间的联系，并对正态分布情形给出了通常估计量的向量损失与矩阵损失的（广义）Ｂａｙｅｓ估计和可容许估计。     

聚集数据线性模型参数的一种新估计

文献（１）给出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法，本文提出一种新的估计方法，并在理论和数值模拟方面证明了新估计较原估计有更高的精确度。     

原子钟相位与频率估计的误差特性

本文讨论了原子钟内部的3种噪声即白色调相噪声，白色调频噪声和随机游走调频噪声对相位和频率估计的影响，分析表明，这3种噪声对相位估计和频率估计的影响完全不同，在相位估计中，选择适当的平滑长度和取样间隔可以控制估计误差，而在频率估计中，估计精度不能通过[估计器或测量设备的改进而任意提高，存在一个极限，这个极限由原子钟的内部噪声来决定。     

半相依回归模型参数的协方差改进估计

本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。     

方差分量的非负估计

本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的条件下在均方误差意义下一致优于谱分解估计,且有显式解、计算简便。     

自回归模型参数的经验Bayes估计

用核估计的方法，构造了自回归模型ＡＲ（ｐ）的参数的一种经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，证明了这种估计的渐近最优性。模拟计算表明，该估计不仅优于古典估计方法，也优于现有的ＥＢ估计方法     

多项分布参数的经验Bayes估计

本文考虑了多项分布参数的经验Ｂａｙｅｓ估计问题。通过利用一种较特殊的样本结构，我们构造了参数向量的渐近最优的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了对于参数向量的任何先验分布，该估计的收敛速度为Ｏ（ｎ－１）。     

关于贝叶斯估计的进一步讨论

文章则从绝对差损失函数与相对差损失函数出发 ,先导出两种新的贝叶斯解——中值估计和积分比估计 ;然后再对实际问题进行具体应用 ;在选定同类先验分布条件下将以上结果与传统的条件期望估计、最大后验估计相比较 ,探讨了各类贝叶斯解的优良性 .     

半相依回归系统的岭型主成分改进估计

对于一类半相依回归系统，本文提出了一种岭型主成分改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。     

DOA估计的可靠性准则及其在交叉定位中的应用

介绍了一种基于时延向量的DOA估计算法，在对算法误差分析基础上,提出了一种DOA估计可靠性准则。利用该可靠性条件，能够方便判定DOA估计的可靠程度，将其应用到多DOA交叉定位试验中，能够有效避免目标位置估计出现野值。     

一种通用的高性能线谱估计方法

本文研究了多个频率估计问题——陷波周期图法.文中给出了陷波周期图中两个重要序列的递推计算方法.解决了用硬件和软件实现的实际问题.研究了实际试验中关于实数据的解析化问题,从而形成了一种通用的高性能多频率估计方法.最后给出了蒙特卡洛模拟和实际数据试验的结果.     

两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计

两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。     

标准偏差的六种估计及其精密度

介绍了对标准偏差进行估计的6种方法，分析估计精密度，给出应用实例。     

线性回归模型系数Stein估计的改进研究

针对线性回归模型病态的根本原因，提出了一类新的估计——c-k型估计，将岭估计与Stein估计统一到一个估计类；研究了这一估计类，证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下)；同时研究了相应参数的最优值，分别给出了它的一个上界及下界，为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径．     

子空间旋转法分析及其仿真研究

本文对DOA估计的一种新方法－子空间旋转进行了全面的分析和详细的证明。指出了用子空间旋转法进行DOA估计的关键是求解奇异对的广义特征值，提供了一种求解的算法，并且利用此算法对子空间旋转法的一些性能进行了计算机仿真研究。     

恒定应力加速寿命试验的非参数统计方法

在恒定应力加速寿命试验（简称恒加试验）的统计分析中，非参数统计方法具有一定的实际价值。在一定的假定下，文中给出了两种新估计，并证明了它们的优良性。     

回归函数两类改良估计的Lp收敛性及收敛速度

设（Ｘ，Ｙ），（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｙｎ）为Ｒｄ×Ｒ１上的ｉｉｄ．随机向量，且Ｅ｜Ｙ｜＜∞。研究如何利用样本（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｙｎ）观测的结果估计回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ），称为非参数回归函数估计问题。常用的估计有两类，一类是核估计，另一类是近邻估计。这两类估计都具有形式　这里（Ｗｎ１（ｘ），…，Ｗｎｎ（ｘ））是概率权向量，且每个Ｗｎｉ（ｘ）是依赖于ｘ，Ｘ１，…，Ｘｎ的Ｂｏｒｅｌ可测函数，对核估计和近邻估计，Ｗｎｉ（ｘ）有不同的定义方式（参看［６］）．最近，成平和赵林城在文献［４］、［５］中针对回归函数的核估计和近邻估计将ｍｎ（ｘ）作了改良，采用估计ｍ（ｘ），同时证明了它有强相合性并给出了收敛速度，本文接着讨论了这一问题，证明了ｍｎ（ｘ）具有Ｌｐ收敛性并给其Ｌｐ收敛速度。     

几种标准差估计方法的精密度比较和评价

本文比较了几种常用的标准差估计方法的精密度，并对各种估计方法的有效性作出了评价．