渤海海域古近系碎屑岩储层展布定量研究

渤海海域古近系碎屑岩储层主要有2种发育模式,即多套砂泥岩薄互层和大套较厚砂岩。针对多套砂泥岩薄互层储层,以区域沉积体系研究为基础,结合井间储层对比分析,通过地震三维可视化技术重塑古地貌,寻找古沟谷和坡折带,利用"山-沟-坡-面"控砂原理和井约束,可以对储层的空间展布特征进行半定量化研究;针对大套较厚砂岩储层,基于岩石物理综合分析,寻找对储层敏感的弹性参数,利用地震资料,采用叠前同步反演,可以反演出纵波阻抗、横波阻抗、密度等基本弹性参数数据体,然后计算出敏感弹性参数的数据体,进而对储层的空间展布进行精细的定量刻画。这些方法和技术有效刻画了渤海古近系碎屑岩储层空间展布特征,有效避免了储层认识不清给油田储量评价带来的风险,为油田的高效开发生产奠定了基础。     

从地震资料到储层特征的地质统计学反演

本文陈述的是综合利用地震数据，地质知识和测井资料来生成储层参数模型和与之相关的不确定性。利用地质统计学反演技术，一个三维地震数据集在地质和地层模型中被转换。得到了一些储层尺度的波阻抗数据体，并且通过对这些三维数据体进行统计学计算来量化其不确定性。把这些统计量与储层参数的克里格相结合，利用测井资料可以把波阻抗转换为储层参数。这一结合过程类似于对波阻抗进行配置协克里格。     

地震多属性反演在巴喀气田八道湾组储层预测中的应用

巴喀气田位于吐哈盆地台北凹陷,下侏罗统八道湾组致密砂岩储层是巴喀气田重要的产气层位。选择地震多属性反演方法,建立已钻井点储层参数与多种优势地震属性之间的函数关系,进而依据其关系反演得到储层参数数据体。该方法精度高,可以精细刻画储层空间分布特征。将该方法应用于巴喀气田八道湾组的储层预测研究,通过反演得到目标储层的自然伽马和孔隙度信息,预测出了储层含气砂体的分布规律及范围,统计分析表明预测结果与实际钻井油气显示吻合度较高。     

利用波阻抗数据体转换为储层参数数据体

储层参数预测是油气勘探的重要研究内容。通过对波阻抗数据和测井解释资料的分析，建立起波阻抗数据与储层参数的相关关系。在此基础上，主要研究了由反演波阻抗数据体，通过程序转换，获得所要预测的储层参数数据体，从而达到储层预测的目的。     

叠前弹性参数反演技术在识别白云岩储层中的应用

白云岩储层由于含有轻质原油组分,纵波阻抗往往与其他岩性的阻抗叠置,常规反演往往不易区分。以Zoeppritz方程为理论依据的多角度叠加数据体反演得到的纵、横波速度、密度数据体及其组合变换参数可以很好地区分白云岩储层;流体替换技术可以作为叠前反演的先导性试验。通过叠前弹性参数反演方法在实际识别白云岩储层的应用中取得了明显的效果。     

使用三维数字模拟进行储层建模

通过野外露头资料数字化和图形工作站的结合，地质模拟可应用于严格的地下储层的三维解释。沉积环境和野外露头地层的数字化被解释为三维环境示图，以构建模拟储层体的三维模板。这些三维几何体和相关的比例参数用以建立相应地下储层几何体的三维数字模型。中两个实例说明了这种方法，美国的现代河流体系用来建立数字化模型。这些数据的解释可以建立被严格定义的三维沉积单元外部几何形态和相应的内部沉积构造之间的关系。北德克萨斯Boonsville油田石炭系河曲砾岩储层中的含气储层体使用了这种源于模拟的数字模型进行解释。     

多参数地震属性分析技术在储层预测中的应用——以冀东NP地区为例

地震勘探技术应用已经从构造解释深入到储层预测及储层评价。利用地震属性分析技术，处理及反演出多种储层参数数据体，利用不同参数表征不同储层特征和岩性，对多参数进行处理。进而对冀东NP地区的储层分布、储层物性及储层的含油性进行预测．取得了新的地质认识，为油田勘探开发提供参考性研究成果。     

反演密度属性体在含水饱和度预测中的应用

密度参数在储层评价中的应用越来越受到重视,在俄罗斯V工区反演的密度属性体被成功应用于计算砂层的含水饱和度。通过分析及验证稳定沉积环境下不同孔隙岩石的密度参数和含水饱和度之间的关系,认为密度随着饱和度的增加呈线性增长趋势,而致密砂岩中流体含量对密度参数影响不大;通过叠前同时反演可以获得反演的密度数据体,将这种线性关系应用到俄罗斯V工区中加以验证,结果显示预测的含水饱和度和实钻结果基本吻合。实际应用结果表明,稳定沉积环境下可以利用反演密度属性体来预测储层的含水饱和度。     

准噶尔盆地庄1井区J_1S_2~2砂组储层沉积模式及随机建模研究

通过井震联合得出储层沉积模式,然后以反演数据体为二级变量,通过同位协同模拟方法对自然 电位场进行随机模拟,再以每个自然电位场为约束,应用示性点过程方法建立多个储层三维相模型,最 后优选模型作为相约束,应用序贯高斯模拟方法建立储层参数模型。这种逐级约束、多级建模的方法在 区内取得了较好建模效果。     

频谱成像技术在蓬莱A构造带储层厚度预测中的应用研究

利用频谱成像技术将时间域地震数据体转换为调谐数据体,通过其振幅谱可以识别地层的厚度变化。蓬莱A地区已钻的3口探井揭示了该区主要目的层段储层单层厚度较大,常规属性指示储层横向分布广泛,但地震剖面显示储层厚度横向上存在着明显的变化。为了研究该套储层厚度的空间变化,利用Landmark软件开展了大量的有关频谱成像模块参数的试验应用研究,最终通过参数的优选预测的储层厚度经实钻井证实比较准确,为类似地区开展储层预测提供了新的思路。     

砂岩储层微观结构分形特征研究——以胜坨油田古近系沙河街组储层为例

岩石微观结构研究是当今储层研究的难点问题,储层微观结构影响和控制了储层微观性质和宏观特征。运用胜坨地区3口井的40个不同沉积类型储层的岩心薄片分析资料及压汞资料求取了其分形维数,利用分形几何的基本理论研究了储层微观结构参数特征,结果表明储层微观孔隙结构在一定的尺度范围内具有分形特征,进一步研究了储层物性、储层微观结构参数与分形维数的定量关系。研究发现,无论从单井数据还是多井数据的分析结果均表明,分形维数与储层物性参数、孔隙结构参数具有较好的相关性,[JP3]且与三角洲平原储层相比,三角洲前缘储层的分形维数与物性参数、储层微观结构参数的相关性更好。可见,分形维数可以综合反映孔隙空间复杂程度,可以用于储层微观结构分析。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

地质模型反演预测隐蔽油气藏

常规波阻抗反演难以解决岩性油气藏勘探开发的难题。地质模型反演技术和方法是运用钻井、地质资料和参数建立地质模型,在地质模型的约束下进行反演,得到相应的地质数据体（密度、电阻率、速度数据体等）,根据数据体进行分析可以预测油气藏。准噶尔盆地白家海地区地质条件复杂、构造圈闭贫乏的C8 井区,侏罗系三工河组储层与非储层波阻抗差异较小,而密度和电阻率差异明显,经过地质模型反演,得到密度和电阻率数据体,进行交会预测油气藏分布,预测结果基本得到了验证。     

玉北地区碳酸盐岩储层地震响应特征研究

玉北地区奥陶系碳酸盐岩分布范围广、厚度大,油气勘探前景良好,但目的层埋藏深,储层非均质性强,纵、横向变化快,储层地震响应特征不清晰,预测难度大。为此,应用该区测井数据和岩心、录井等资料对储层进行了分类,利用交会分析技术分析了储层与围岩的岩石物理特征,通过地震属性提取与模型正演,研究了碳酸盐岩储层的地震响应特征,确定了波阻抗、振幅、振幅变化率、相干等地震属性参数为储层预测的敏感参数。其中波阻抗对储层物性的变化比较敏感,对规模储层有较好的反映。10m以上的溶洞产生强振幅串珠状反射,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率可以进行有效预测;有一定厚度、规模的裂缝型、溶孔型储层能引起地震振幅的明显变化,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率、相干属性,结合波阻抗反演可以进行有效预测。     

盐系地层岩性油藏预测方法研究

针对潜江凹陷岩性油藏储层与非储层之间波阻抗差异小，储层薄，波阻抗反演存在多解性且不能定量预测等问题，探讨了盐系地层岩性油藏预测的研究思路和配套技术。对潜江组盐系地层的岩石物理特征进行了分析，在此基础上提出了针对性的储层预测方法：①应用高分辨率层序地层学方法确定潜江凹陷岩性油藏的有利分布区}②通过基于模型的井约束稀疏脉冲反演获得的波阻抗数据体进行砂体描述；③利用地震约束测井反演方法，对自然伽马和密度等岩性敏感测井参数进行反演，得到拟测井参数反演数据体，在此基础上对砂体厚度进行预测，对储层进行定量评价；④利用多信息含油性预测方法对储层的含油性进行评价。在潜江凹陷广北油田，应用上述岩性油藏预测方法预测了储层发育区域，部署的广43—1井钻遇的某砂组与预测的厚度吻合，试获38．0t／d的高产工业油流。     

震控储层建模方法及其在普光气田的应用

三维地质建模工作的最终目标是建立尽可能精确的储层参数模型来展示三维空间的地质情况,并为油气藏数值模拟提供地质基础。震控储层建模技术是以地质统计学和变差函数分析等常规数学建模方法为基础,通过将合理的地震参数数据作为约束,实现井间测井数据更合理内插的一种储层建模方法。该技术可以将含有丰富地质、岩性、物性信息的地震数据和测井数据结合在一起,既体现了测井数据的垂向分辨率,又综合了地震数据体反映的储层横向变化特征,特别适用于井网密度不高、储层非均质性强的油气田。为此,基于该方法在普光气田的实际应用效果,结合地震反演数据在储层建模中的应用成果,把地震数据作为宏观约束条件,有效地解决了井网密度不高时储层属性模型的精度问题,并指出了储层建模中整合地震数据方法的若干发展趋势。     

椭圆曲线法在储层研究中的应用

目的：根据已知信息预测储层参数和范围。方法：利用椭球体近似砂体的形状，根据椭圆的变化趋势来模拟储层参数的变化，再运用教学方法确定储层参数大小。结果：这种方法在文南油田砂体形态研究的实际应用中，取得了较为理想的结果。结论：和梯度法进行比较，证明椭圆曲线法具有一定的先进性和实用性。     

利用人工神经网络系统建立储层四维地质模型

论述了用人工神经网络系统建立储层四维地质模型的原理和方法。具体步骤包括子模型的建立、子模型预测结果的合成、储层参数MIMO预测模型的建立、数据体的准备、输入信号的选取、模型结构与检验及模型的工作方式等。人工神经网络用于地质建模时 ,它可以把时间作为一个输入变量 ,可以较好地描述、研究储层参数在四维空间的特征和空间展布 ,进而有效预测剩余油的分布     

地质模型反演预测隐蔽油气藏

常规波阻抗反演难以解决岩性油气藏勘探开发的难题。地质模型反演技术和方法具有明显的优势,即运用钻井、地质资料和参数建立地质模型,在地质模型的约束下进行反演,得到相应的地质数据体（密度、电阻率、速度数据体等）,根据数据体进行分析可以预测油气藏。准噶尔盆地白家海地区地质条件复杂、构造圈闭贫乏的C8井区,侏罗系三工河组储层与非储层波阻抗差异较小,而密度和电阻率差异明显,经过地质模型反演,得到密度和电阻率数据体,进行交会预测油气藏分布,预测结果基本得到了证实。     

川西南井研地区中二叠统栖霞组白云岩储层预测

近年来，随着川西南地区多口探井相继获得突破，证实了该地区中二叠统栖霞组具有极大的勘探潜力。该地区栖霞组白云岩储层埋深大、厚度薄、地震响应特征不明显，导致预测难度大。文中利用白云岩储层与围岩之间的弹性特征差异，对川西南井研地区钻井资料开展弹性参数分析——定量分析弹性参数的储层识别能力，构建储层指示因子，开展叠前弹性参数反演求取栖霞组储层指数属性体，对有利储层开展综合预测。研究结果显示，基于储层弹性参数分析获得的Fused属性地震数据体开展栖霞组白云岩薄储层预测，能够有效减少间接预测所导致的不稳定性和多解性，储层预测结果与实际钻井结果具有更高吻合度。研究成果对于推进研究区下一步勘探开发起到重要指导作用，也为薄层状碳酸盐岩储层的地震预测提供了一种新的思路。