基于多Agent的协作式网络学习系统模型研究

文章引入Agent技术，提出一种基于多Agent的协作式网络学习（Multi-Agent based Cooperative Web Learning，MASCWL）系统模型，详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建，引入计算机多Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模。实验结果显示，MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。     

主体间性理论指导下大学生参与学校管理制度路径探析

主体间性理论对于开展大学生思想政治教育工作创新具有普遍指导意义。本文首先阐述了主体间性理论，进而以此为指导，对大学生参与学校管理制度的路径作了构想。     

我国网络安全监管主体法律问题研究

目前我国法学界对网络安全监管主体的法律问题研究相对薄弱,立法缺乏理论指导。本文主要完成了以下工作：首先,对网络安全监管主体的基础理论进行了研究,包括网络安全监管主体的概念、构成、职责与职权。其次,对我国网络安全监管主体制度的立法现状进行了分析,指出了存在的问题。最后,提出了完善我国主体制度的建议。     

深化民办高职院校科研管理职能研究

本文对民办高职院校教科研现状中所存在的问题进行了分析和探讨；对科研管理职能的内涵进行了深化，提出教科研管理职能首先应该定位于服务职能；并且就如何加强民办高职院校教科研能力和提高教科研主体的积极性，结合学院和工作中的实际，提出了相应的对策。     

多主体系统中的信任管理

本文在前人工作的基础上提出一种改进方案来实现多主体系统的信任管理，即在多主体系统中建立安全服务器。安全服务器实现了基于X．509v3证书的主体身份鉴别，并根据主体X．509v3证书及相对应的属性证书和访问控制策略进行访问权限验证。安全服务器除实现目前广泛采用的访问控制类型之外，还实现了访问权限委派和委派链等访问控制
制类型。     

基于多智能主体的电网监控与指挥调度集成系统的研究与开发

建立了基于多智能主体的电网监控与指挥调度系统，实现了电网上的大量运行设备的工作状态的实时监控，根据采集的动态数据进行可靠性分析，并做出相应的指挥调度决策。多智能主体技术的引入增强了系统的智能性和可扩展性，提升了电网监控效率和安全可靠性。     

多主体计划的Petri网方法及其研究

利用Petri网对主体Petri的各种行为进行描述和分析，通过Petri网系统的可达性分析考虑主体计划生成问题是求解单个主体计划问题的一种有效方法。系统中的每一个主体可以通过其Petir网系统进行描述，进而得到多主体系统相应的有界层次Petri网系统。利用层次Petri网系统的可达标识图得到多主体系统关于目标状态的可达动作序列的集合，对可行可达动作序列及其中动作间关系确定得到多主体系统的计划。     

西蒙喜获万点政府布线工程

专业的综合布线厂商美国西蒙公司近日喜获捷报，在江苏省常州市中心公园主体建筑(即常州市政府新办公大楼)的弱电工程招标中，在对目前市场上各主流布线厂商的产品及售后服务进行了充分的考察比较，并经过严格的政府采购招标程序后，西蒙公司凭借专业的技术、优异的服务、卓越的产品性能和严谨的工作态度得到用户的认可，最终顺利中标中心公园主体建筑万点综合布线工程。     

试论主体性在初中体育教学中的实现

本文从学生在体育教学中的“主体地位”、“主体情感”和“主体能力”等方面对主体性的实现进行阐述，以为在全面实施素质教育过程中，弘扬人的主体性，唤起人的主体意识，激发人的精神力量，对形成人的健全个性和良好素质起着积极的推动作用。     

建筑工程主体结构的质量检测方法及其应用

随着城市建设与经济的快速发展,为建筑行业的转型与升级创造了机会,同时也提高了对建筑工程施工质量的要求。建筑工程主体结构是建筑物主要的承重结构,对于整个建筑工程项目的稳定性与安全性起到了至关重要的作用。通过对建筑工程主体结构的质量进行检测,可以有效的规避潜在的安全隐患和风险,保障居住者的人身安全。在建筑工程主体结构的质量检测当中,必须要遵循相应的质检方法,提高相关人员的专业水平,加强对建筑工程主体结构质量检测工作的监督和审查,从而确保建筑工程主体结构质量检测工作的标准化和规范化,为质量检测结果负责。本文通过探讨建筑工程主体结构的质量检测方法及其应用措施,为相关工作的开展提供参考。     

基于DFL的Agent知识表示

本文根据对agent中知识认知程度,分析了知识的动态,不确定性的性质,使用动态模糊逻辑用于agent的知识表示,并给出了相关计算方法.     

一组移动代理的行为设计模式

模式是开发应用程序时所用方法和指导原则的总称，它表达了人们的进行软件开发过程中常用的一些设计思想，通过分析移动代理的运行过程，提出了一组行为设计模式，其核心思想就是将系统易变的部分与不变的部分进行分离，将系统不同层次的功能进行分离，具全来说，就是按照从上到下的顺序，将移动代理的行为分成任务流、协作交流和基础功能三层，并针对不同的层提出了相应的设计思想，利用这些模式，人们可以解决移动代理系统设计过程中遇到的许多问题，因此具有很高的实用价值和理论价值。     

Asynchronous Consensus in Continuous-Time Multi-Agent Systems With Switching Topology and Time-Varying Delays

The paper studies asynchronous consensus problems of continuous-time multi-agent systems with discontinuous information transmission. The proposed consensus control strategy is implemented based on the state information of each agent's neighbors at some discrete times. The asynchrony means that each agent's update times, at which the agent adjusts its dynamics, are independent of others'. Furthermore, it is assumed that the communication topology among agents is time-dependent and the information transmission is with bounded time-varying delays. If the union of the communication topology across any time interval with some given length contains a spanning tree, the consensus problem is shown to be solvable. The analysis tool developed in this paper is based on nonnegative matrix theory and graph theory. The main contribution of this paper is to provide a valid distributed consensus algorithm that overcomes the difficulties caused by unreliable communication channels, such as intermittent information transmission, switching communication topology, and time-varying communication delays, and therefore has its obvious practical applications. Simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

基于MObile Agent的搜索引擎关键技术研究

讨论了如何Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术应用到搜索引擎上,并针对基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的新型搜索引擎的关键技术,进行了深入的研究。     

Agent计算的能力理论

能力是规范和描述Ａｇｅｎｔ、研究和分析Ａｇｅｎｔ计算以及设计Ａｅｎｔ的一个重要抽象概念。     

ACP--一种基于局部邮区的移动agent通信算法

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战,提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性。此外,算法支持通信的位置透明性,对Home结点依赖少,对agent迁移不做限制,且具有较好的适应性和容错性。     

基于多agent的聚合级CGF系统的体系结构研究

文章在简要分析CGF系统一般原理的基础上,构建了一种基于多agent的聚合级CGF系统的体系结构,对a gent的结构、各agent的功能、agent间的通讯、agent的工作过程等问题进行了较为详细的阐述。     

基于神经网络的Agent增强学习模型

在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统．中Agent竞价行为的预测仿真实验,验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。     

数据交换平台中的中介结构研究

当今,解决电子政务中"信息孤岛"问题的主流技术是集中式的数据交换平台,它以"中央集权"的形式对电子政务系统中的数据进行统一的管理.但其功能集中的特点使它的灵活度有所下降,并且在安全上也存在隐患.提出了一种由接口Agent模块组成的数据交换中介,它利用Agent所具有的智能性,通过合理定义数据转换规则来实现异构系统之间数据的交换和共享.此中介结构大大提高了数据交换平台的灵活性,并很好地克服了集中武数据交换平台存在的安全隐患.     

多agent系统中agent的行为决策

1.介绍 agent是指在某一环境下能够持续自主运行,具有社会性、反应性、自发性等特征的计算实体。多agent系统由一组具有一定资源和能力、相对独立且交互合作的agent组成。由于多agent系统提供了更高层次的抽象模型,能够自然、贴切、直观地表示现实世界中的计算实体及其问题求解方