闭环供应链网络动态系统的模型预测控制算法研究

研究了闭环供应链网络动态系统的模型预测控制算法。通过建立系统的预测模型,给出状态估计和预测的计算公式。推导了多阶段最优预测模型的表达式,给出了目标函数和反馈校正方法。推导了基于二次优化的约束优化算法,并通过一个算例给出了这种算法的一般步骤。这种算法的本质是通过滚动优化和滚动实施,不断适时调整订货量、生产量等控制变量,使系统在稳定的前提下得到良好的动态性能,使牛鞭效应得到抑制。这种方法为处理复杂非线性的闭环供应链网络的稳定和协同控制,提供了一种新的方法。     

基于模型参考预测控制的时滞闭环供应链仿真分析

针对供应链中普遍存在的时滞现象可以增加供应链系统的不确定性,从而增大其中的牛鞭效应的问题,本文提出采用模型参考预测控制方法来控制含第三方逆向物流的时滞双渠道闭环供应链的库存状态,首先建立第三方回收双渠道闭环供应链库存平衡方程,在此基础上通过状态重组建立增广状态空间模型,以解决时滞引起的网络复杂性;其次,在SIMULINK环境下构建结构图,给出预测模型、状态估计、目标函数;第三,推导KWIK二次规划求解方法,并给出这种方法的求解步骤;最后,以随机需求和正弦需求作为输入进行仿真。仿真结果表明,该方法可以有效抑制牛鞭效应,使生产、订货、库存趋于平滑。     

供应链牛鞭效应成因与减弱方法研究

库存控制一直都是供应链管理的一个重要环节,而在供应链产供销各个环节运作过程中,牛鞭效应一直都存在,造成大量库存积压,降低了供应链的效率.为了减弱牛鞭效应,对牛鞭效应产生的原因进行了分析,提出了几种减弱牛鞭效应的方法,其中着重分析了VMI,JMI,TPL三种库存控制方法,建立了牛鞭效应模型,结合对供应链结构的分析,指出了三种库存控制方法从不同的角度对减弱牛鞭效应的作用.     

基于SD的牛鞭效应建模与仿真分析

通过建立一个三级供应链系统的SD模型,研究探讨牛鞭效应的产生机制及弱化途径。仿真结果表明,牛鞭效应很大程度上是供应链体系自身的特点和结构造成的,而采用具有信息共享机制的VMI订货模式可以大大弱化牛鞭效应,能够有效降低供应链各节点的库存成本。     

供应链牛鞭效应产生的经济机理研究

基于需求曲线的位置和性质沿着供应链由下而上逐级变化的现象给出牛鞭效应的新定义,研究了牛鞭效应产生的经济机理。结果表明,牛鞭效应是否存在以及牛鞭效应的性质依赖于下游企业的需求预测、成本函数和下游企业的决策行为。通过算例,进一步说明这一结果的实践含义。     

基于强化学习的牛鞭效应对策模型

在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分析并运用强化学习理论和方法,提出有助于减弱牛鞭效应的强化学习算法。该强化学习算法能够用在不确定、多层、多成员供应链环境中,可取得整体最大效益,从而提高供应链的运作效率。     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论:其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论：其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.     

基于"牛鞭效应"的供应链信息风险及其弱化

供应链管理是一种新型的企业管理模式,但"牛鞭效应"造成的信息风险影响了供应链的效率。分析了"牛鞭效应"的成因及其造成的风险,给出了一些弱化"牛鞭效应"信息风险的对策,并对实现供应链企业之间的信息共享的技术条件进行了描述。     

针对并联配送模型中需求放大效应的研究

需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应．建立由 单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库 存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应 和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因．提出连续订货策略,在每一周期都进行 不小于最小补货量的补货．仿真实验的数据证明：这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整 体的成本．     

自适应控制与过程控制泛论

本文讨论自适应控制与过程控制之间的相互联系问题,自适应控制的思想确实应当用于过程控制系统的设计,但过程控制的复杂问题使得已经有很大发展的自适应控制理论仍显得力不从心。为追求理论的和实际的完善解,尚需发展更先进的理论和工程技术。     

基于模糊PID的多电机速度同步控制

为了实现多电机同步控制的智能化,以全自动裁切生产线为研究背景,提出了一种基于模块PID的多电机速度同步控制方法.通过介绍模糊控制的基本思想,对系统的控制结构和PID模糊控制器的设计思想进行了分析,同时借助PLC的存储间寻址方式实现模糊控制算法.仿真结果与工程应用表明,应用模糊PID控制能较好地实现多电机同步控制.     

基于模糊控制的快速控制算法

对家用燃气壁挂炉的温度快速收敛问题作研究,提出一个快速控制的算法.实验证明算法使水温快速稳定在设定温度的误差范围内,改善了温控的效果.     

一种基于模糊预测控制的锅炉炉温控制仿真

锅炉的炉温控制一直是工业生产中的关键环节,锅炉对象具有强耦合、大延时、大惯性特征.传统PID控制由于模型匹配不佳在实际操作上会有较大的温度波动.该文将模糊数学与预测控制相结合应用在锅炉炉温的控制上,并与传统的控制方法进行了比对,仿真结果表明该方法能解决炉温控制波动较大的难题,对锅炉炉温这一类大延时系统有较好的适用性.     

结构振动控制述评

本文介绍结构振动控制的研究现状，对结构振动控制理论方法和控制系统做了较详细的叙述，指出结构振动控制在工程领域中的应用前景，并提出一些有待解决的问题。     

基于PLC的PID-模糊控制算法在水箱液位控制系统中的应用

介绍了将模糊控制与PID控制相结合,进行双容水箱液位控制,并用西门子S7-200PLC加以实砚的方法.采用该方法,系统能根据偏差的大小自动改变控制量的大小,既可以解决系统非线性的问题,又可以快速、准确地达到控制目的.用PLC进行程序设计有实现方便,修改容易,可靠性高的优点.从运行曲线可以看出系统采用PID-模糊控制器后响应速度加快,调节时间缩短,调节过程更平稳,同时能消除稳态偏差.     

基于典型工业过程控制模型的预测函数控制

针对典型工业过程控制模型，介绍并分析了预测函数控制的基本原理和特点，给出了工业过程控制中典型的一阶加纯滞后系统的预测函数控制算法．该算法原理简单，易于工程实现，具有较高的实际应用价值．通过仿真研究表明了预测函数控制在工业过程控制系统中应用的可行性和有效性，具有较强的鲁棒性和抗干扰能力．     

自适应复合控制方法的研究

针对传统的PID控制参数确定繁锁及对控制对象的参数变化缺乏自适应性的缺陷，在介绍了Fuzzy控制和PId控制的基础上，结合工程实例对采用Fuzzy-PID复合控制方法的一些控制方案分别进行了研究，结果表明：采用复合控制系统具有鲁棒性好、动态品质优良和精度高的特点。     

基于最少拍的一种解耦控制系统与仿真

介绍了运用输入变换与状态反馈方法而实现的一种多变量解耦控制系统,并基于最少拍的方式实现了系统最优时间控制,最后对所设计的系统进行了仿真研究．     

基于单神经元PID控制的温度控制系统

利用神经网络的自学习特性,将神经网络与PID控制方法相结合,实现对温度控制系统的在线智能控制。仿真结果表明,该温度控制系统具有很好的控制效果。