具时滞和功能反应模型的Hopf分支与Matlab计算

研究具有离散和连续时滞的Host-Parasitoid模型的Hopf分支问题。以时滞为参数,利用特征值理论给出系统惟一正平衡态的稳定性和Hopf分支存在的充分条件;根据规范型理论和中心流形定理分析了在临界值处出现分支周期解的方向及稳定性,并给出计算其方向和稳定性的计算公式;最后利用Matlab对实例进行验证得到理论分析和数值计算的一致性。     

具有混合时滞血液模型的Hopf分支与数值分析

研究了一类具有混合时滞血液模型的Hopf分支问题。首先以特征值理论为基础得到了模型无条件稳定的充要条件;其次给出了Hopf分支的存在性及分支处模型平衡态稳定性的条件;最后通过数值分析验证了定理条件和结论的可实现性。     

具有修正的Lelie-Gower项Holling-III类时滞捕食系统的Hopf分支

研究了一类具有修正的Leslie-Gower项与Holling-III类功能性反应函数的时滞捕食系统. 以时滞为分支参数, 讨论系统正平衡点的局部稳定性, 给出系统产生Hopf分支的时滞关键值. 进一步, 确定系统Hopf分支的方向与分支周期解稳定性, 并对系统全局分支周期解的存在性进行讨论. 最后, 利用仿真实例验证理论分析结果的正确性.     

一类具有时滞和非线性发生率的SIRS传染病模型稳定性与Hopf分岔分析

研究了一类具有时滞及非线性特性发生率的SIRS传染病模型,首先利用特征值理论分析了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性;并以时滞τ作为分岔参数,分析了模型的Hopf分岔行为,运用中心流形定理和规范型理论给出了分岔方向及分岔周期解稳定性的计算公式;最后,数值模拟验证了理论分析结果.     

具免疫时滞的HBV传染病模型的稳定性和Hopf分支

考虑了溶解性和非溶解性机制下的一类具有免疫时滞的HBV感染动力学模型。分析了无感染平衡点及感染无免疫平衡点的全局稳定性,讨论了感染免疫平衡点的局部稳定性和Hopf分支的存在条件。数值模拟结果表明：当易感细胞生成率的取值使得基本再生数满足平衡存在条件且低于某一临界值时,时滞对平衡点的稳定性没有影响;当大于该临界值时,随着时滞增大,平衡点不稳定,出现一系列Hopf分支,最终表现为周期波动模式。     

广义Logistic模型的Hopf分支与计算机仿真

研究了一类含时滞且含干扰和收获率的广义Logistic模型的Hopf分支周期解。得到该模型正平衡态存在唯一的充要条件,利用特征值理论得到该模型产生Hopf分支的条件;利用周期函数正交性方法得到其近似周期解的表达式;运用计算机仿真,给出了参数取不同数值时的曲线拟合图,讨论了参数对周期解的周期、振幅及正平衡态的影响。     

具有扩散的三种群食物链模型的Hopf分支

研究了一类在Neumann边界条件下,具有扩散现象和群体防卫能力的三种群食物链模型的Hopf分支,以捕食者的死亡率为分支参数,利用Hurwitz判据讨论了系统正常数平衡解的稳定性,并通过理论分析给出了Hopf分支产生的条件,又利用规范形理论和中心流形定理得到了空间非齐次情形下Hopf分支的方向和分支周期解的稳定性。     

传输时延环境下信息物理融合系统中恶意病毒传播的稳定性与分岔分析

本文考虑到恶意病毒在信息物理融合系统中的传播具有时延性,基于非线性动力学理论建立了一类更具一般性的含有时滞的恶意病毒传播模型.通过选取时滞作为分岔参数,并讨论相关的特征方程,研究了时滞对系统局部稳定性和Hopf分岔的影响.研究发现,系统的动力学行为依赖于分岔的临界值.此外,给出了保证系统稳定性和产生Hopf分岔的条件....     

一类时滞网络病毒传播模型的Hopf分支

考虑到杀毒软件查杀病毒需要一定的时间周期,以及免疫主机对网络病毒的临时免疫力,本文基于SIQR网络病毒传播模型提出一类时滞SIQRS网络病毒传播模型。以杀毒软件查杀病毒需要一定的时间周期时滞为分支参数,通过分析相应特征方程根的分布,得到模型有病毒平衡点局部渐近稳定和产生Hopf分支的充分条件。给出一个仿真示例,对理论分析结果的正确性进行了验证。     

色氨酸操纵子系统的数值分析

研究色氨酸操纵子系统的分支问题。首先介绍该模型的建立过程,然后通过分析系统关于正平衡点的线性变分方程的特征根来研究系统在正平衡点的稳定性,应用泛函微分方程的局部Hopf分支理论给出了该模型出现周期解的条件,并利用正规型方法和中心流形理论得到了描述系统在第一个分支点出现的Hopf分支的分支方向和分支周期解稳定性的计算公式,最后通过数值模拟进行验证。     

具有扇区有界非线性时变时延离散系统的非脆弱H_infinity控制

研究具有扇区有界非线性时变时延离散系统的非脆弱非线性记忆状态反馈H∞控制器的设计问题.提出一种具有更一般性的控制器增益不确定,并采用Lyapunov-Krasovskii泛函及线性矩阵不等式技术给出了控制器设计的一个时滞依赖的充分条件.最后通过一个例子验证了所提出方法的有效性.     

发电机和静止无功补偿器鲁棒非线性协调控制

采用Hamilton函数方法研究发电机励磁和静止无功补偿器(SVC)的鲁棒协调控制问题。首先建立系统的不确定非线性微分代数系统控制数学模型;然后通过预置状态反馈完成系统的耗散Hamilton实现,并基于耗散实现设计鲁棒非线性协调控制器。仿真结果表明,该控制器能有效提高电力系统的暂态稳定性。     

推力矢量飞机纵向鲁棒动态逆控制

针对推力矢量飞机大迎角飞行纵向控制,提出一种鲁棒动态逆方法。对时标分离非线性动态逆的内外回路控制结构进行修改,通过坐标变换得到一个弱非线性系统;然后对该系统模型的已知部分和不确定部分同时进行小扰动线性化,转化得到线性不确定系统;在此基础上利用??综合方法设计鲁棒控制器。该方法能够为非线性动态逆控制提供鲁棒稳定性和鲁棒性能保证,并可回避时标分离问题。仿真结果验证了所提出方法的有效性。     

随机跳变摄动系统的鲁棒H∞ 控制

针对具有独立马尔科夫结构的线性随机跳变摄动系统,在小时间参数不为零的基础上研究了系统的鲁棒 ∞控制问题.首先提出具有线性矩阵不等式形式的鲁棒 ∞稳定判据;进而,在计算相应小时间参数上界的基础上给出线性随机跳变摄动系统的状态反馈鲁棒 ∞控制方法.对于任意处于小时间参数上界范围内的数值,所提出的方法均可确保相应的闭环系统具有鲁棒 ∞性能.     

基于IFTL的不确定时间推理方法

针对现有时序逻辑对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,定义了直觉模糊不确定时间区间与时间间隔,构造了未知时刻的直觉模糊时序逻辑(IFTL)预测模型,提出了基于IFTL的不确定时间推理方法,较好地解决了时间推理精度不高的问题。同时,定义了直觉模糊集间的重叠度,并提出了基于此的知识模型及时间网络的一致性检验方法。最后通过典型实例验证了所提出的时间推理方法的有效性和优越性。     

基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法

针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.     

多无人机分布式协同异构任务分配

研究异构无人机对不同类型目标执行侦察、打击和评估任务的协同任务分配问题.采用信息论中熵的变化量对侦察与评估任务中所获取的信息量进行度量,将无人机对不同类型目标的打击能力抽象为对目标的毁伤概率,并考虑各个任务之间的相互关联,建立异构多无人机协同任务分配模型.设计了基于相邻局部通信的分布式拍卖算法,实现了多无人机协同任务分配问题的优化求解.仿真结果表明了所建模型的合理性和求解方法的有效性.     

最优控制问题弱间断解的一个自适应算法

针对最优解有弱间断的最优控制问题提出一个自适应算法.时间区间被划分为若干子区间,使用分段多项式逼近最优控制问题的解,在每个子区间内,最优控制问题被拟谱方法离散,使用的配置点是Chebyshev-Gauss-Lobatto点.根据计算出的数值解提供的后验信息,该自适应算法既能剖分产生新的子区间,又能在子区间内增加逼近多项式的次数.最后通过若干例子表明了所提出算法的高精度和有效性.     

变精度集对势粗糙集模型

为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法的时间复杂度.仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.     

四相永磁容错电机的两种容错控制方法

基于永磁容错电机采用集中式绕组结构具有相间解耦、容错能力强等优点,针对H桥和星形两种驱动拓扑结构,分别提出了电机的单相开路容错控制策略。为使容错控制后的转矩满足正常需求,当采用H桥容错时,可以提高与开路相相对的相电流幅值,以补偿转矩的损失;当采用星形容错时,既要提高非故障相的电流幅值,还应改变相位,以保证输出转矩不变。对两种容错控制策略进行了推导和对比分析,并通过对相关结果进行的仿真计算验证了理论分析的正确性。