基于Haar小波变换的无失真图像压缩

提出了一种利用Haar小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Haar小波分解,将各子带小波系数根据大小分解成两部分,其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明,该算法实现简单,达到了很好的压缩效果。     

电视信号的自适应BTC编码

本文提出了一种可用于广播电视信号数字传输的自适应 BTC 编码方法.该方法通过自适应的传输图象子块内各均值的差值并配合以相应的非线性量化实现码率的压缩.讨算机模拟和硬件实验结果表明:该方法算法简单、易于硬件实现、抗误码能力强,对黑白和彩色电视信号均有较好的压缩编码效果.     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

一种新的自适应变长码编码算法

针对传统视频压缩中量化后的8×8 DCT块系数，提出了一种新的熵编码算法.该算法在H.264的自
适应变长码编码（CAVLC）的基础上，把游程(run)和层次(level)分离，并采用规则码表进行编码，从而
保证了码字可以通过简单计算获得，避免了传统的查表法，降低了视频编解码系统的存储要求.在编码时
，该算法充分利用已有的编码信息，通过不断转换码表实现自适应性.算法根据8×8 DCT块中的0系数个
数，分3种不同的方式编码run，从而提高了编码效率.实验结果表明，本算法在各种编码条件下都能实现
很好的压缩效果.     

LZW码的改进算法

通过分析LZW码算法存在的不足,介绍了改进的具体方法.在简单介绍定长编码和哈夫曼编码的基础上,详细说明了将一般文件转换为文本文件的具体过程.在详细介绍LZW码的改进算法的基础上,通过实例给出了这种算法的具体实现过程.最后,对文件的压缩结果进行了比较,说明这种算法的可行性.     

差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底地压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像空间利用率不足而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后根据差值像素块自适应编码结果作用在对应的密文图像块上,压缩冗余空间,最后通过位替换嵌入秘密信息。不同于之前算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027bpp和2.937bpp,在经典测试图像上,平均嵌入率也均提高0.57bpp以上。     

一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法

根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法．该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与最小值,之后分别把它们做差,如果向下投影均值的差值和向左投影均值的差值中至少有一个超过了给定的阈值则认为图像存在缺陷,否则无缺陷．该算法在多次实验中都能够很成功地完成带钢表面缺陷目标检测的功能．     

LZ77信源编码与纠错编码的有效结合

LZ77编码是一种高效信源编码方法,它已被广泛地应用于各种无损压缩算法中。通常,压缩数据必须用纠错编码进行保护,因为压缩数据中的误码对解压缩后的数据的危害很大。针对LZ77压缩数据的特性,提出了分别对压缩数据的三个参数-匹配位置、匹配长度和未匹配字符进行高效纠错编码的方法。     

通过哈夫曼编码实现文件的压缩与解压

从介绍常见压缩与解压软件出发,通过分析哈夫曼编码能够压缩一般文件的原理,详细说明了通过哈夫曼编码实现文件的压缩与解压的过程,并通过几个不同类型文件的压缩效果进行检验.同时说明了伪哈夫曼编码表文件能够增强压缩文件的安全性.     

随钻声波测井数据实时压缩算法

针对随钻测井信号低传输速率特性,结合随钻声波测井时数据量大的实际,研究了波列数据实时在线压缩算法。在分析随钻声波测井信号特征的基础上,建立了基线和波形相结合的分段压缩模型,提出了预测编码与小波变换相结合的压缩方法。设计了符合基线变化的预测器来实现对预测值限幅后编码压缩,推导了与波形信号最佳匹配的小波函数,实现了基于提升算法的小波变换波形数据压缩,提高运算速度,满足实时性要求。通过对比原始信号及压缩恢复信号,验证了该算法能有效压缩信号,较好地保留信号波峰特征,并对信号中白噪声的消噪抑制具有很好的效果。     

灰度图像的有损RLE压缩

行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法 ,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性 ,对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来 ,这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知 ,必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩 ,改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析 ,离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散余弦变换和重排 ,可使相关性较好的数据集中起来 ,为利用简单有损行程编码方法创造了条件 ,该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析 ,证明了该方法能对灰度图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内 ,获得较好的压缩比。     

一种基于代数决策图的多值图像无损压缩方法

代数决策图(ADD)是布尔函数的一种简洁紧凑的符号描述方法.用ADD对多值图像进行建模,可以有效降低数据冗余,然后对ADD模型进行有效的编码,可以达到数据压缩的目的.实验结果显示本方法的压缩比高于游程编码、哈夫曼编码,较LZ77编码也有一定优势.     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

自适应最大行程长度编码压缩算法研究

基于行程长度编码压缩算法在选取不同的最大行程长度时获取的压缩比不同的特点,提出一种自适应最大行程长度编码压缩算法,并基于自适应最大行程长度编码提出一种有损自适应最大行程长度编码压缩算法。试验证明该算法所获得的压缩比高于传统行程长度编码算法所获压缩比。     

低速率DP-CELP语音编码中的多路径代数码书搜索算法

为了解决高质量散布脉冲码激励线性预测语音编码算法中的代数码书搜索复杂度高的问题,通过在候选的脉冲位置上保持目标信号和脉冲响应的相对最大相关,提出了一种不降低主观话音质量的多路径散布脉冲搜索算法,计算负载从19.66 MOPS减少到0.069 4:MOPS,大幅度减轻了散布脉冲码书的计算负载.主观和客观听力测试表明,算法的改进前后的合成语音质量没有感性差别.     

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现

为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．     

基于核相关滤波的TLD跟踪算法的研究

对TLD跟踪算法进行改进,以提高在跟踪目标发生尺度变化或被遮挡时的跟踪性能. 首先使用KCF跟踪器替代TLD算法中原有的中值光流跟踪器,并在特征提取时增加目标的Lab颜色特征,在寻找目标位置时引入尺度估计,在模型更新阶段引入跟踪状态判别机制,通过设定跟踪器中输出响应最大值阈值、APCE阈值及检测器中随机蕨分类器阈值来判断跟踪器跟踪结果的可靠性,改善跟踪器在尺度变化、出现遮挡、光照变化等情况下的跟踪效果. 针对TLD算法中的检测器,为了减少大量无意义的窗口,提升算法在存在遮挡时的精确性,在检测之前使用Kalman滤波预估出目标位置,在预估位置周围使用改进的级联分类器更精准地定位目标,改进的级联分类器的前两级仍采用方差分类器和随机蕨分类器,第三级则采用改进的KCF跟踪器. 在OTB-50数据集上的实验结果分析表明,该算法跟踪性能优于其他算法,能够满足实时性.     

可逆数字水印在医学图像中的应用研究

针对医疗影像及数据信息会遭遇篡改、病患隐私泄露等安全问题,提出了基于可逆数字水印的解决方案.该方案的基本思路是选取最低有效位的位平面,得到该位平面的二进制数据流,然后对该数据流用RLE方法进行无损压缩,以获得空间嵌入水印(水印包括对原始医学图像采用HMAC算法得到的完整性消息认证码和加密得到的病患信息),在接收端能精确地恢复原始图像.在此基础上,进一步结合PKI技术,研究了基于可逆数字水印的医学图像网络传输流程.实验结果表明,可逆数字水印的嵌入并不影响医学图像的视觉效果,且有效地解决了图像的完整性认证以及病患信息的隐秘传输的问题,加强了安全性.     

图像阈值自动选取算法的C＋＋实现

图像分割是运动目标检测与跟踪技术必须要解决的问题,在很多时候它涉及到图像阈值的选取。文章采用的算法首先计算图像中不同区域的灰度均值,结合最小差值条件,反复修订由计算所得的阈值,从而达到自动选优的目的。在此基础上,文章进一步给出了用C＋＋语言实现算法的关键代码。测试表明此方法选择阈值简便实用,图像的二值化效果良好。