基于小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术

为了进一步提高直接扩频通信系统抑制大功率窄带干扰的能力，分别利用多进制小波包和复小波包分解将信号与干扰分离，然后再对滤波处理后的分解结果进行小波包合成．试验结果证明，这两项技术的误比特率性能优于二进制小波包噪声抑制技术．     

变换域信号处理在窄带干扰抑制中的应用

采用变换域信号处理方法解决窄带干扰抑制问题。通过采用变换域滤波方法可以从宽带舰船噪声中抑制目标舰船发射的窄带声纳脉冲信号,从而解决声纳抗窄带干扰问题。     

基于小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术

为了进一步提高直接扩频通信系统抑制大功率窄带干扰的能力,分别利用多进制小波包和复小波包分解将信号与干扰分离,然后再对滤波处理后的分解结果进行小波包合成.试验结果证明,这两项技术的误比特率性能优于二进制小波包噪声抑制技术     

抑制多窄带干扰的超宽带脉冲设计方法

提出了一种能够抑制多个窄带干扰的超宽带(UWB)脉冲设计方法。采用这种方法设计的UWB脉冲不仅具有非常短的脉冲持续时间,而且能够在满足联邦通信委员会(FCC)频谱限制的基础上,进一步抑制UWB系统与多个窄带通信系统之间的相互干扰,从而有效地解决了UWB系统与现有的窄带通信系统之间的共存问题。另外,此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种可行的方案。     

基于分数阶Fourier变换的Chirp-COTR-UWB系统窄带干扰抑制

对基于Chirp的正交码发送参考超宽带（Chirp—COTR—UWB）系统进行研究,推导了窄带单音干扰和窄带BPSK干扰条件下接牧机干扰输出分量的表达式,证明了窄带平稳干扰信号经过去斜脉冲压缩后将被展宽成两个具有不同中心频率的非平稳线性调频干扰。采用分数阶Fourier变换的时频分析方法对线性调频干扰进行抑制,并对该系统抗干扰性能进行了仿真分析。结果表明采用FrFT时频方法可有效抑制Chirp—COTR—UWB信号中的窄带干扰,并改善系统的抗干扰性能,     

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰. 研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法. 对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比. 结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.     

扩频通信中窄带干扰抑制技术的研究

将常用的窄带干扰抑制技术进行了较为系统的研究,给出了基于时域预测滤波的窄带干扰抑制模型,重点讨论了变换域窄带干扰各种常用方法的特点,并给出了性能仿真。     

电力线扩频通信中窄带干扰的自适应抑制

利用电力线进行扩频通信时,需要抑制信道中的多个大功率、ＳＳＢ调制的窄带干扰。本文提出了两种能够有效抑制上述窄带干扰的自适应算法。一种是时域的自适应非线性滤波算法,它以自适应线性预测为基础,同时针对预测噪声呈非高斯分布的特性引入一个非线性修正算子,使得收敛时的"额外均方误差"小于传统的线性预测算法;另一种则是基于ＳＴＦＴ（短时付立叶变换）的频域自适应滤波算法,它遵循了变换域自适应滤波的基本思想,结合了频域限幅器与时域自适应滤波两者的优点,具有比时域处理更快的收敛速度。     

一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法

针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用小波变换的时频域上的高分辨率将信号分解成小波各层细节信号,并通过调整各小波细节信号的加权因子,实现了较好滤除时变干扰的效果。仿真表明此算法不但提高语音信号信噪比,而且使语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。     

利用小波变换进行水下图像边缘提取的一种方法

采用小波变换进行水下图像的边缘提取。采用一种简单的小波，利用滤波器组实现了图像的小波分解。并利用相邻尺度间小波系数的相关性和一种非线性函数进行噪声抑制，同时利用小波系数的模极大值来提取边缘点。通过真实水下图像的实验证明了利用小波系数间的相关性进行噪声抑制的可行性和利用小波在噪声抑制的同时进行边缘检测的有效性。     

基于小波变换的SAR幅度图像压缩算法

针对合成孔径雷达信号处理的幅度图像压缩问题,提出一种基于小波变换的幅度图像压缩方法,对幅度图像进行离散小渡变换,实现幅度图像的多级分解,达到良好的压缩效果.使用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,压缩比CR=10∶1,峰值信噪比PSNR=31.86 dB.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性和实用性.     

抑制直扩系统中窄带干扰插值算法的研究

为了提高直扩系统窄带干扰的抑制性能,提出了一种基于最小二乘准则和格形结构的插值算法——LSL插值算法.由于LSL插值算法继承了最小二乘准则的精确性、格形滤波器的模块化结构和插值过程对数据样值间相关特性的充分利用;使得其较LSL预测算法在抑制直扩系统中窄带干扰时,收敛速度和稳态特性均有明显的提升.仿真结果表明:LSL插值算法抑制AR型窄带干扰时,较LSL预测算法可获得3 dB~6dB的稳态增益,且收敛步骤明显减少.     

舰载无源综合脉冲孔径雷达射频干扰抑制

对舰载无源综合脉冲孔径雷达射频干扰的功率谱分布与相关特性进行了定量分析．利用距离拉伸后部分正距离单元和所有负距离单元内的回波数据,使用距离余弦加权对待检单元内干扰统计特性进行精确估算．然后,根据干扰功率明显强于雷达回波的先验信息,在自适应波束形成前由时域卡亨南-洛厄维分解对待检单元回波中的干扰进行了滤除．实测数据表明了分析与干扰抑制方法的有效性．     

基于子波域隐含马尔可夫模型的SAR图像斑点抑制

为了抑制合成孔径雷达成像中的“斑点效应” ,提出了一种新颖的基于子波域隐含马尔可夫树的信号处理方法 .首先对图像进行对数变换 ,转换噪声的统计特性 ,然后在子波域建立隐含马尔可夫树模型 .根据此模型 ,进行最大似然估计 ,恢复图像并抑制斑点噪声 .实例显示 ,该方法在平滑斑点噪声的同时又保留了边缘信息 ,使得处理后的图像比较自然 .     

条带合成孔径雷达成像的DJ-PGA修正算法

用于解决条带SAR成像自聚焦问题的DJ-PGA算法,因没有选取有利于相位误差估计的全部强点目标,以及未能对数据进行自适应加窗处理,致使在处理实测数据时会出现相位误差估计不准,造成图像聚焦效果不一致的问题.针对上述问题,该文提出了DJ-PGA修正算法,并对其进行了详细阐述.通过对文中所给出的不同算法Etna火山口实测数据条带SAR成像仿真图分析可以看出,修正PGA算法对实测数据具有更强的适应性.     

基于WVHT 的合成孔径雷达运动目标检测与成像

目的针对合成孔径雷达（ＳＡＲ）的运动目标检测和成像提出了一种通用、完整的ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｅＨｏｕｇｈ变换（ＷＶＨＴ）．方法基于线积分,将ＷＶＤ和Ｈｏｕｇｈ变换结合起来,推导出ＷＶＨ变换,并利用计算机仿真的ＳＡＲ回波数据对该新ＷＶＨ变换作了验证．结果与结论计算机仿真结果证明了该变换的正确性和有效性．和传统的ＷＶＤＨＴ方法相比,这种基于ＷＶＨＴ的ＳＡＲ运动目标检测和成像的新方法,可以将多目标回波的ｃｈｉｒｐ信号从时间域直接转换到参数域,同时完成了ＷＶＤＨＴ方法中的交叉项抑制和运动参数的估计,进而对多目标成像,简化了处理过程．这种新ＷＶＨ变换还可以应用于其它场合的ｃｈｉｒｐ信号检测中．     

基于ROC融合准则的SAR边缘检测算法

根据ROC(receiver operating characteristics)技术能评估分类器在所有可能工作阈值下总体性能的特点,建立包含边缘像素点相关分析与ROC分类决策的ROC融合准则。依据该准则组合多种SAR边缘检测算子,并得到合成孔径雷达(SAR)影像的理想边缘检测结果。实验结果表明,本文方法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,并且不需要手工设置阈值,自动化程度高,有很强的工程实用性。     

基于GPS信号的双基地SAR成像方法研究

对基于导航信号的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）成像方法进行了研究,主要是在星载一机载双基地配置情况下,利用GPS（global positioning system）卫星信号作为照射源,机载接收机接收点目标回波,通过距离向和方位向的压缩处理进行点目标成像。不同于线性调频信号,导航信号是扩频信号。研究了该信号的距离压缩方法,并给出一种方位压缩的实用方法,较好地达到方位压缩效果：利用Matlab工具进行了多点目标回波和成像算法的仿真。仿真结果表明：利用导航信号可以构成双基地SAR成像系统。     

利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法

提出了一种采用稀疏非负矩阵分解(NMF)的大转角成像方法．首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径,然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像,最终采用加入稀疏增强正则项的NMF算法在图像域对子图像进行迭代融合,获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像．仿真实验结果验证了该方法的有效性．