一种快速响应的AQM算法

基于主动队列管理(AQM)控制理论模型,针对PI(proportional integral)控制器响应速度方面的不足,在PI控制器基础上增加了归一化输入速率控制,提出了一种适应网络环境动态变化的AQM算法——P〖JP9〗I-〖JP〗R(proportional integral rate)控制器. 理论分析 和仿真实验证明,P〖JP9〗I-〖JP〗R控制器在保证队长稳定和链路利用率的同时实现了对 网络状态变化的快速响应,也可以提高缓冲区利用率.     

一种公平带宽分配的AQM算法

研究了响应流与非响应流公平共享带宽问题，当各微流竞争路由器的同一个输出链路时。非响应流趋向于压制响应流，使得带宽公平性遭受破坏。提出一种新的主动队列管理算法——动态阈值RED（DTRED）算法，通过动态地调节队列参数来获得更加公平的带宽分配。     

一种改进AVQ的主动队列算法

在讨论了各种算法的基础上，分析和比较了现有的几种主动队列管理算法：随机早期检测算法（RED），自适应RED算法（ARED），自适应虚拟队列（AVQ）算法，动态阈值（DT）算法以及队列长度阈值（QLT）的分组调度算法等，并对AVQ算法进行了改进，将原算法维持单个虚拟队列改为维持多个虚拟队列，从而使其在原性能的基础上增加了区分服务的功能，以达到适应下一代网络发展的需要。     

一种基于组播的移动IP跨层切换机制

根据无线移动Internet的特点,利用跨层设计的方法,设计了一种无线移动IP切换机制。该机制在网络层利用组播协议将数据分组转发至移动主机,在链路层利用链路触发信息控制组播树的形成。理论分析表明,同传统的移动IP协议及分级移动IP协议相比,该机制能有效地降低移动主机的网络层切换时延,显著减少网络层切换引起的分组丢失。并有效减少无线链路上的无线信令数量,节省大量无线资源。     

一种公平带宽分配的AQM算法

研究了响应流与非响应流公平共享带宽问题,当各微流竞争路由器的同一个输出链路时,非响应流趋向于压制响应流,使得带宽公平性遭受破坏.提出一种新的主动队列管理算法--动态阈值RED(DTRED)算法,通过动态地调节队列参数来获得更加公平的带宽分配.     

WiMAX中保证QoS的跨层架构研究

提出一种能够有效保证服务质量(QoS)的点到多点(PMP)全球微波接入互操作(WiMAX)网络跨层架构,将整个WiMAX协议体系结构模型纵向划分为数据服务流递交子平面和QoS资源管理子平面．前者遵循IEEE 802.16标准,对服务流进行数据处理并实现逐层递交,后者通过多种信令协调各协议层QoS管理模块运作,实施自适应的QoS联合控制．仿真结果表明,与典型的PMP WiMAX控制方案相比,基于跨层架构的QoS联合控制方案能够有效保证各类多媒体通信服务流的QoS性能,并兼顾系统用户的公平性．     

一种新的Ad Hoc网络跨层能量均衡广播协议

文章针对盲目广播带来的广播风暴问题,提出了一种新的Ad Hoc网络跨层能量均衡广播协议CLEABP.CLEABP应用跨层设计的方法,在维持原有协议层间结构分离的基础上,允许路由层共享MAC层的网络状态信息,并根据重播增加通信面积和局部能量状况在路由层调节重播延迟时间,优化节点重播分组的优先权,从而减少了分组在网络中的重复传输,降低了节点间的竞争和碰撞,均衡了网络中节点的能量消耗.仿真结果表明:与在路由层应用BCAST协议、同时在MAC层应用IEEE802.11协议相比,CLEABP延长了网络生命周期、降低了平均端对端延迟和节点平均丢包数量.     

基于NLMS算法的自适应AQM控制机制的研究

针对RED算法在网络拥塞控制中使得队列波动较大的缺点,提出了一种归一化最小均方（NLMS）算法,并研究了NLMS算法在主动队列管理中的具体实现。仿真实验通过对NLMS算法、RED算法、REM算法、LRC-RED算法性能的比较,表明NLMS算法具有较好的动静态性能,且能够提高队列稳定性,降低丢包率。     

Ad hoc网络跨层动态概率广播算法

采用网络跨层设计,相对独立的路由层与MAC层共享接收信号强度。路由层通过接收信号强度来计算重播的概率,以减少广播冗余和广播重传,避免了网络带宽的浪费和共享传输介质之间的冲突。     

基于RBF神经网络的PID无线AQM算法

PID算法能较好地控制队列长度,但算法中比例积分微分系数较为敏感,基于试凑和经验的设定往往使控制效果难以保证,根据Ad Hoc网络环境参量时变的特点,推导了无线TCP／AQM模型,将递推计算修正功能引入PID算法,设计了一种基于RBF神经网络的PID的AQM,该算法可以在线调整PID控制器增益．仿真表明：在动态拓扑、无线分组丢失的AdH oc网络中,该算法取得了较好的队列控制效果．     

主动队列管理算法的现场可编程门阵列硬件实现方案

提出了主动队列管理(AQM)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现方案,以提高算法的执行速度和实时性,降低路由器的资源占用。编写了串口通信程序来实现FPGA与软路由器(IPCop)的数据传输,并将该实现方案应用于随机早期检验(RED)算法。实验结果表明,在硬件层面上实现了FPGA与路由器的通用通信接口以及RED算法快速、有效的拥塞控制功能,为FPGA实现其他AQM算法提供了一种有效可行的方案。     

负载与队列高效结合的主动队列管理算法研究

目前已有的大多数主动队列管理算法按照判别拥塞的主要依据可以分为2大分支：基于负载（Load-based）的AQM算法和基于队列（Queue—based）AQM算法。分析了单独以队列或者单独以负载作为拥塞判别依据的不足，提出了一种基于负载与基于队列相结合的AQM算法LQC（Load Queue Contr01）算法。仿真结果证明，与RED、FRED和LDC算法相比，LQC算法能更好地稳定队列长度和减少丢包率。     

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划

针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰,以及传统蚁群算法(ACA)易出现的早熟、陷入局部最优等问题,提出一种改进ACA以用于路径规划.首先,在ACA中融入遗传算子,利用交叉与变异操作来扩大解的搜索空间,提升解的全局性.然后,引入简化与平滑操作优化算子,对所寻路径做进一步处理,消除路径中不必要的尖峰,提高其平滑性.栅格环境下的机器人路径规划仿真结果表明,与A*以及传统ACA相比,所提算法能够得到更为平滑的最短路径.     

移动IP对TCP性能影响分析

改善无线网络环境下的TCP性能已成为网络领域非常重要的研究课题。移动IP情况下,特别是切换对TCP的性能影响很大。文章通过仿真重点分析了切换对无线TCP传输路径、吞吐量、丢包率的影响。     

路由器中的拥塞控制技术研究

由于网络规模的快速增长和各种应用的不断产生,导致网络拥塞问题日益加剧,拥塞控制技术的研究已引起了人们的普遍关注.拥塞会降低网络性能并可能造成网络拥塞崩溃,因而对网络进行拥塞控制是非常必要的,也是当前网络研究的重点之一.综述了目前路由器中队列调度算法和队列管理算法的研究概况,并探讨了下一步的研究趋势,为拥塞控制技术的进一步研究提供参考.     

移动互联网视阈下移动教育管理平台的构建研究

随着智能手机和平板电脑的日益普及,数字教育尤其是基于掌上设备的移动数字教育正在酝酿新一轮发展浪潮。基于移动互联网模式下的大学生教育与管理的优势分析,提出移动互联网环境下移动教育管理平台的整体架构,从而构建移动教育管理服务平台,借助信息化节约资源,提升工作效率,全方位为学生服务,最终实现高校生活“掌中享”。     

路由器中的拥塞控制技术研究

由于网络规模的快速增长和各种应用的不断产生，导致网络拥塞问题日益加剧，拥塞控制技术的研究已引起了人们的普遍关注．拥塞会降低网络性能并可能造成网络拥塞崩溃，因而对网络进行拥塞控制是非常必要的，也是当前网络研究的重点之一．综述了目前路由器中队列调度算法和队列管理算法的研究概况，并探讨了下一步的研究趋势，为拥塞控制技术的进一步研究提供参考．