基于推理的上下文感知RBAC模型设计和实现

为了解决现有基于角色的访问控制（RBAC）模型缺乏对上下文约束条件的动态调整和生成,无法根据调整后的感知条件对用户权限实时进行调节的问题,在融合上下文感知RBAC模型和基于推理的RBAC模型基础上,提出了基于推理的上下文感知RBAC扩展模型.该扩展模型采用逻辑推理方法实现了上下文约束条件的动态调整,启用相应的公共感知器和自定义感知器感知约束条件的属性值;利用感知获得的动态上下文值进行角色和权限规则的推理,实现了访问主体对客体控制权限的实时更新.应用实例表明,该模型能提高分布式环境中用户动态访问控制的灵活性,并降低实时访问控制管理的复杂度．     

适应用户需求变化的前摄推荐模型

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。     

智能家庭中一种基于本体的机器人服务认知机制

为增强机器人提供不同类型服务的能力,针对智能家庭环境中的服务机器人提出一种基于语义网规则语言的机器人分类服务推理方法。利用本体技术建立智能家庭的本体模型,通过该模型集成来自不同数据源的数据,消除设备之间的异构性。根据智能家庭机器人服务系统的服务特点划分服务类型,利用历史上下文信息生成服务规则库。通过推理引擎匹配实时的上下文信息与服务规则实现机器人的服务推理。智能家庭背景下的系统运行试验结果表明,机器人服务推理方法能够完成智能家庭环境中不同类型的服务推理,从而进一步提高机器人服务的智能性。     

基于视觉关系推理与上下文门控机制的图像描述

为了探索图像场景理解所需要的视觉区域间关系的建模与推理,提出视觉关系推理模块. 该模块基于图像中不同的语义和空间上下文信息,对相关视觉对象间的关系模式进行动态编码,并推断出与当前生成的关系词最相关的语义特征输出. 通过引入上下文门控机制,以根据不同类型的单词动态地权衡视觉注意力模块和视觉关系推理模块的贡献. 实验结果表明,对比以往基于注意力机制的图像描述方法,基于视觉关系推理与上下文门控机制的图像描述方法更好;所提模块可以动态建模和推理不同类型生成单词的最相关特征,对输入图像中物体关系的描述更加准确.     

基于语义知识的监控执行模式

为提高监控执行系统的智能性并实现操作模式从面向设备到面向用户的转变,提出基于语义知识的监控执行模型SKBSCM。该模型利用资源描述框架RDF描述数据,通过基于语义知识的规则推理,自动整合系统采集数据以及用户偏好信息,感知用户需求,并根据上下文生成系统解决方案。本文将SKBSCM模型应用于家居智能领域,一些日常生活的测试实验结果表明,该方法可大大改善用户的体验。     

一种基于本体的用户活动识别方法

提出一种基于本体的用户活动识别方法,建立了智能家居的上下文本体模型并定义了用户的活动状态,分析用户活动属性与上下文之间的关联,建立活动本体模型,并搭建测试平台验证了该方法的有效性,测试结果表明。对于相同的复杂活动所提出的方法具有较高的识别率。     

限定领域的自动问答系统研究

目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.     

基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究

对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时隐蔽地记录用户行为,并能确保将获取的信息反馈给取证控制端,为计算机动态取证的研究提供了一种可行的技术方案。     

面向智能汽车空间的本体建模与映射研究

该文利用本体层次化上下文建模方法,建立了一个智能汽车空间本体。为了解决上下文本体模型与上下文推理方法之间的信息共享问题,提出了一种基于概念的本体映射方法,实现了一个识别智能汽车空间内司机状态的原型系统。实验结果表明,本体模型和推理方法能较有效地识别司机的不同状态。     

一种团购商品的个性化推荐算法研究

团购商品凭借其价格优惠和能够亲身体验的优势越来越得到人们的青睐.为帮助团购网站实现个性化营销,将用户购物过程中的上下文环境因素融入到传统的推荐算法中,提出了一种基于上下文感知的推荐算法,基于用户相似和物品相似中加入上下文信息相似,构造了计算商品预测评分的公式,进而得到推荐列表,使个性化推荐体现得更加充分.     

一种基于上下文信息的个性化推荐模型

个性化推荐为解决互联网信息过载问题提供了新的思路。为有效地构建用户模型和改进个性化推荐的效果,提出了一种挖掘非结构化文本中上下文信息的新模型,将得到的上下文信息嵌入用户模型信息中,丰富了用户模型。实验结果表明,该模型应用于客户对旅馆评论的上下文数据中,能够大大改善推荐的性能。     

一种基于本体的空间信息Web服务实现方法

为了提高空间信息Web服务的互操作性，提出了一种利用本体技术实现空间信息Web服务发现与检索的解决办法.通过Web服务本体描述语言（OWL-S）实现对空间信息Web服务能力知识表达，在标准的开放地理信息系统协会(OGC）空间信息Web服务基础上，建立了一个基于本体目录服务的空间信息服务框架.并给出了基于这一框架服务请求的实现过程.结果表明，本体技术可以扩展空间信息Web服务的语义，能将服务匹配过程中得到的相似的Web服务复用于当前服务请求，提高知识推理的效率.     

基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究

随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行为模型,为用户推荐其感兴趣的商品,提升用户的购买体验.实验表明,改进的算法提高了推荐的精度和速度.     

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术

目前,搜索引擎技术发展迅速.但从用户的使用效果来看,传统的搜索引擎技术功能基本相似,在具体实现上仍有待提高.从提升用户体验角度出发,解决传统搜索引擎的搜索结果不能体现类别信息,并且搜索过程没有相应的智能提示的问题.研究基于Nutch的检索技术的特性和应用方法,实现了企业级搜索引擎中的搜索结果自动聚类和查询补全技术.实验结果表明,结果聚类和查询补全技术有效地提升了搜索引擎的搜索体验,增强了系统的使用价值和智能性,系统可靠性高.     

模糊本体在语义信息检索中的应用

传统的语义信息检索是基于检索词语义的匹配,无法满足检索不确定的、不完整的信息以及对检索结果进行聚类处理,因此,提出将模糊本体引入语义信息检索方法。该方法以本体技术先建立领域语义模型,各概念的隶属度加到语义建模的过程中,并提供语义标注;以模糊推理方式对概念、公理等本体进一步处理,从而便于计算机计算处理。能够提高在语义信息检索中对模糊信息进行检索的查准率、查全率,采用聚类技术对检索结果进行聚类,以达到智能化检索的目的。     

基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统研究

情报按需分发技术是网络中心战中发挥信息优势、形成决策优势和作战优势的关键技术.针对目前战场情报分发的特点,建立了一个基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统模型,并对情报用户兴趣模型建立、更新以及情报推荐算法等系统实现的关键技术进行了研究.与其他发布/订阅系统相比,基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统更适合现代战场海量信息、动态、复杂的本质,可以提高指挥员的决策效率.     

基于Ajax技术的藏/汉远程教育课程研究与应用

在深入研究Ajax技术的基础上,把Ajax技术引入到远程教育课程的开发研究中,解决了远程课程页面数据加载方式不能满足快速更新的需求和用户交互体验较差等相关问题,实现了远程课程中交互数据的异步传输,有效提高了用户体验,达到优化远程课程教学环境的问题,为远程课程的设计与开发拓展了新的研究思路,具有很好的研究价值。在我国民族地区,藏族地区的藏语/汉语远程教育平台的建设中,对远程课程页面数据加载和交互性的研究尤其重要。     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。