基于统计数据的超级计算机内存故障分析

基于神威太湖之光和神威蓝光超级计算机的巨量内存故障统计数据,建立P级超级计算机的内存失效时间模型。采用序列规则挖掘方法,分析内存失效序列模式,得到CPU节点上内存失效序列与后续内存失效的关联关系。通过协同分析方法研究并行应用的内存故障与内存失效特征,结果表明计算-访存-I/O密集型应用对内存故障影响较大,而应用类型对内存失效的影响有限,内存失效可能与内存芯片自身的可靠性有关。     

嵌入式终端平台内存管理算法比较

引言通常在移动终端上的内存分为运行内存和机身内存两种,运行内存就是通常所说的RAM,机身内存包括闪存和ROM,MUX的运行使用的是机身内存,非常有限,也很昂贵。嵌入式平台要支持多种业务,内存的使用和管理就显得更加重要,如果没有一套高效的内存管理机制,很可能出现大量的内存空洞而导致内存的不足,影响系统的实时性和高效性。常用的内存算法有最先匹配算法、伙伴     

基于线段树的高效内存管理算法及其空间优化

现有的内存管理的工作多集中在内存分配的效率上,实时性较好,但易产生内存碎片。为此,提出基于线段树的高效内存管理方法。该方法将内存地址空间划分为内存段,建立内存管理线段树,基于所建立的内存管理线段树,进行高效灵活的内存分配和回收管理,减少了内存碎片的产生。另外,针对线段树空间开销大的问题,提出了线段树空间优化的方法。实验结果表明,所提出的内存管理方法,具有效率高、产生的内存碎片少、内存管理空间开销小等优势。     

一种基于内存服务的内存共享网格系统

内存密集型应用对运行环境的物理内存要求严格,在物理内存不足时将会引发大量磁盘IO,降低系统性能．传统的网络内存致力于在集群内部通过共享空闲节点的物理内存解决该问题,但受集群负载和内部网络影响较大．通过结合网络内存和服务计算、网格计算等技术,提出一种基于内存服务的内存共享网格系统——内存网格,并分析和讨论了实现内存服务的关键技术和算法．内存网格弥补了网络内存的不足,扩展了网格计算的应用范围．通过基于真实应用运行状态的模拟,证明了内存网格与网络内存相比具有性能的提高．     

基于WINCE系统软件开发的内存研究

WINCE系统内存配置较小,嵌入式软件如果出现内存泄露问题,将会导致系统的可用内存不足,甚至出现系统崩溃。为此针对WINCE操作系统内存的管理和应用,通过引入一个在实时更新动态图的过程中出现内存泄露的案例,阐述了关于内存管理和内存应用的重要知识点,包括内存模型和内存分配方式,分析了在该案例中出现内存泄露的原因,提出了与案例中出现的内存泄露相似问题的解决方法,并针对一般情况下如何防止内存泄露作了简单介绍,最后详细阐述了案例中为了优化内存所做的工作,对编程者有很好的指导作用。     

VxWorks内存管理机制的分析与研究

实时性、可靠性是嵌入式开发对内存管理的基本要求,本文探讨了操作系统内存管理的主要问题,对嵌入式操作系统Vxworks的内存管理机制进行分析,给出了Vxworks高效内存管理所采用的虚拟内存技术、内存池技术以及内存分配算法,为高效的内存管理设计提供有益的借鉴.     

嵌入式操作系统MQX内存管理机制分析与改进

针对嵌入式实时操作系统MQX(Message Queue e Xecutive)中内存管理不够灵活等问题,提出一种基于哈希索引表和最先匹配策略相结合的自适应内存管理算法,针对不同大小的内存采用不同的内存管理策略。对于小块内存采用哈希索引表组织,实现内存分区池的常数级定位,并且通过双向链表将分区池紧密联系提高内存申请的鲁棒性;对于大块内存采用最先适应策略,减少内部碎片的产生,提高内存的利用率。实验结果表明,改进后的算法在保证MQX原有内存管理算法较高实时性的同时,提高了内存申请的命中率以及内存管理的可靠性。     

一种Linux多线程应用下内存池的设计与实现

对内存池中内存块获取、分配机制、内存块大小、内存释放,以及在多线程环境下的安全处理等细节进行了研究,保证了在多线程环境下能够快速同时采用一种基于数组的链表机制,改进内存池中内存块的查找算法,将其时间复杂度稳定在O(1),避免了传统内存池中请求的线程数目过多时,引发的获取内存块性能下降的问题。同时在内部设置管理线程,动态增加或删除空闲的内存块。实验结果表明,改进后的内存池与传统的内存分配方式相比消耗更小,效率更好。     

面向Android系统的动态内存管理策略

对Linux内存和Android系统的PMEM（physical memory）管理机制进行了分析,提出了在Linux内存管理中增加PMEM管理区,将大块连续物理内存划分为不同的PMEM内存块进行管理并实现PMEM内存块的回收机制。实验结果表明,采用内存优化方案后,系统管理的总内存和空闲内存均大幅提升,系统整体性能明显提升。     

一种适用嵌入式系统的自适应动态内存管理方案

实时性、可靠性、高效性的要求,使得许多嵌入式应用使用自己的内存管理方案。任何内存碎片的产生无疑都是对大块内存频繁分割造成的,适当减少对大块内存的分割,就会减少内存碎片的产生,但在减少分割内存块的同时又如何才能满足系统对内存的需求呢?文中在对当今最常用的两种内存分配算法分析的基础上提出一种新的适用于嵌入式系统的内存管理算法——自适应动态内存分配算法,重点就如何减少内存碎片,提高内存利用率,提出了新的构想与实现。望其成为嵌入式系统中内存管理算法的模板。     

基于EPT的内存虚拟化研究与实现

为降低虚拟机监控器在内存虚拟化方面的开销,提高内存虚拟化性能,分析了两种的内存虚拟化机制,着重对基于Intel扩展页表的内存虚拟化机制进行了研究,分析了基于展页表的两种内存虚拟化方案优劣,并进一步分析了影响内存虚拟化性能的因素.针对扩展页表页故障,提出了页池的动态内存分配方案.内存虚拟化实现表明,采用扩展页表实现内存虚拟化能简化了设计流程,有效地提高了内存虚拟化性能.     

改进的Spark Shuffle内存分配算法

Shuffle性能是影响大数据集群性能的重要指标,Spark自身的Shuffle内存分配算法试图为内存池中的每一个Task平均分配内存,但是在实验中发现,由于各Task对于内存需求的不均衡导致了内存的浪费和运行效率较低的问题。针对上述问题,提出一种改进的Spark Shuffle内存分配算法。该算法根据Task的内存申请量和历史运行数据将Task按内存需求分为大小两类,对小内存需求型Task作"分割化"处理,对大内存需求型Task基于Task溢出次数和溢出后等待时间分配内存。该算法充分利用内存池的空闲内存,可以在数据倾斜导致的Task内存需求不均衡的情况下进行Task内存分配的自适应调节。实验结果表明,改进后算法较原算法降低了Task的溢出率,减少了Task的周转时间,提高了集群的运行性能。     

位图在嵌入式系统内存管理中的应用

嵌入式系统内存管理要求有较高的可靠性及确定性。传统的内存管理方法使用链表来维护空闲内存,内存的分配时间与链表的长度有关,确定性不够。采用位图的方式进行内存管理,内存的分配和回收都是常数时间,可以显著提高内存管理的确定性及可靠性。     

MS—DOS5.0,6.0内存的动态释放方法

通常,许多常驻内存程序(TSR)运行后不能完全退出内存,本文通过对内存控制块结构的剖析,介绍一种包括常规内存和高位内存在内的内存动态释放技术,并附有实现该方法的实用程序。     

内存故障一切尽在掌握

内存肩负着为处理器提供数据资料中转、暂存的重任,虽然并不直接参与数据的处理,而只是一个数据转换的桥梁,但计算机的许多故障都与内存有关。一、内存问题明白看(一)内存接触不良问题由于计算机的内存损坏或主板内存槽有问题,造成内存接触不良,解决该问题的方法是更换相应部件。     

嵌入式系统中的内存压缩技术

介绍内存压缩技术和一个基于硬件的内存压缩系统模型,探讨内存压缩技术在嵌入式系统中的应用;重点介绍内存压缩系统的硬件要求以及操作系统对内存压缩机制的支持;简单介绍内存压缩中常用的算法Lempel-Ziv,并就内存压缩技术在嵌入式系统中的应用问题作一些探讨。     

三款平台轮番轰炸——实测内存异步后的性能

一、内存同步和内存异步简单地说,内存同步就是指计算机运行时,处理器外频和内存频率一致。而市面大部分主板还支持内存异步功能,这样做无疑有利于超频使用处理器。因为在传统的内存同步状态下,处理器外频一旦提高,内存频率也会相应提高。现在主流的DDR400内存的频率只有200MHz而已,但能超频到250MHz外频使用的处理器却比比皆是。而利用内存异步,我们就可很好地解决这个问题。如在主板BIOS中调节处理器外频和内存频率的比例为“5:4”,这样即使     

试试优化你的内存

所谓内存优化工具,主要的功能就是实时监测内存的使用情况,当发现内存紧张或者内存中的数据排列散乱的时候,自动对内存进行优化操作,如:将内存中的数据重新排列整理、将不常使用的内存驻留数据移动到硬盘上的交换文件中等。其实Windows95/98/2000本身就具有很强的内存管理功能,而今天不少人喜欢用的内存优化工具,就是针对Windows的内存管理的增强工具。内存优化工具可以帮助系统更好地使用内存。 RAM Refiner这是一个使用简单的在线内存碎片优化工具,它只提供即时优化内存碎片功能,并不提供     

如何使用扩展内存和扩充内存

本文简要地介绍了分别把汉字库放入扩充内存和扩展内存的方法,并很容易从扩充内存和扩展内存中取出汉字送往主内存.     

影响非易失性内存系统性能的因素分析

新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)具有扩展性好、静态能耗低、非易失性等特点,基于NVM的内存系统有望在未来补充甚至替代DRAM内存.但是NVM写延迟较长、写耐久性有限、动态写能耗高的问题,对NVM的实际应用产生了挑战.NVM内存系统如何影响应用程序,哪些因素会影响NVM内存系统的性能,是一个值得研究的问题.初步评测了NVM内存系统的性能,所提出的NVM内存包括两种:一种是只有NVM的内存(NVM-only memory);另一种是DRAM/NVM构成的混合内存.同时对比了NVM内存与DRAM内存的性能,分析了影响NVM内存系统的因素.最后,讨论了NVM内存系统研究的未来工作.