北京、上海实行微博实名制注册

近日,北京市出台《北京市微博客发展管理若干规定》,要求任何组织或者个人注册微博客账号,应当使用真实身份信息,规定允许用户的微博名称不必实名,即“前台自愿、后台实名”。网站开展微博客服务,应当保证注册用户信息真实。上海从2011年12月26日开始试行微博客新增账号以真实身份信息注册。     

用户驱动的微博可视化搜索

目的 微博作为一个社交与信息分享平台,日信息量数以亿计,如何高效地搜索用户感兴趣的信息成为亟待解决的问题.提出了一个新颖的用户驱动的可视化微博信息搜索方法.方法 采用特征词及其权重来建模用户的兴趣特征,并基于此建立用户与特征词之间的相关关系.搜索微博信息时,首先定位与检索词相关的微博用户,在相关微博用户的微博中筛选与搜索相关的微博.另外,采用关注度传递算法对搜索进行扩展,将返回的特征词和微博用户进行可视化展示,并提供交互供用户查看与选定特征词或用户相关的微博.结果 实验结果表明,基于本文方法,用户可以高效地定位感兴趣的微博信息.结论 以用户作为桥梁,大大缩小了微博信息的搜索范围,同时采用关注度传递算法对搜索进行扩展,对结果进行可视化展示.实验表明本文方法能够使用户快速搜索出感兴趣的信息.     

工信部:微信拉动移动互联网流量增收56%

<正>近日,工信部通信发展司副司长祝军在国新办发布会上介绍,截至今年3月,约有2.8亿电话用户还没实名登记,占总用户的20%,主要是预付费的移动电话用户,今后将出台措施鼓励推进补办工作。祝军介绍,当前我国电话用户已达14.5亿户,实名制登记便于管理,不会影响到正常通信使用。祝军介绍,据统计截止到今年3月份,还有约2.8亿用户没有进行实名登记,主要是预付费的移动电话用户,占总用户的20%左右。     

基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘

随着微博的日趋流行,微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博用户及其转发内容的挖掘进行转变,该文提出了一种新的方法挖掘微博用户评论和所转发微博的文字信息,将被用户关注的层面发掘出来,从而并产生推荐。     

实名微博是因为我对大学有信心——访西交利物浦大学执行校长席酉民

微博的勃兴正在成就一场信息传播的新变革,正当全民微博风潮劲吹之时,150名武汉学子集体发帖喊校长开微博而未能如愿,对于时间稀缺、精力有限、谨言慎行的中国校长群体来说,微博不易,实名微博更为少见。但西交利物浦大学     

一种面向企业的行业微博信息推荐方法

微博社交媒体营销的兴起使得快速准确地在微博中定位行业信息变得越来越重要。提出一种基于关键词的行业信息个性化推荐方法以帮助用户快速准确地获得行业相关信息。从基于行业用户历史微博的关键词提取与基于词语共现信息的关键词扩展两个角度生成行业关键词向量,关键词提取与扩展的结果将根据用户自定义权重进行线性合并。最后,据此合并向量对用户订阅微博进行相关度计算,为用户推荐相关信息。该方法在新浪微博平台上以若干具有代表性的企业微博数据进行实验,证明了方法的有效性。     

实名微博是因为我对大学有信心——访西交利物浦大学执行校长席酉民

微博的勃兴正在成就一场信息传播的新变革,正当全民微博风潮劲吹之时,150名武汉学子集体发帖"喊校长开微博"而未能如愿,对于时间稀缺、精力有限、谨言慎行的中国校长群体来说,微博不易,实名微博更为少见。但西交利物浦大学     

微博用户的相似性度量及其应用

微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值表示用户之间的关系强度.该文将用户关系强度定义为用户之间的相似度,分别给出了基于各种用户属性信息(背景信息、微博文本、社交信息)的用户相似度计算方法,并通过实验系统性对比了上述方法的优劣.实验结果显示:基于社交信息的用户相似度在用户关系分析方面取得了最好的效果.为了进一步验证上述用户相似度的实际性能,该文将它们应用于用户推荐的相关实验,基于社交信息的用户相似度又取得了最好的推荐效果.最后,该文应用基于社交信息的用户相似度生成了微博的社会网络(称作用户相似性网络),在该社会网络上进行了团体挖掘的实验,实验结果显示了该相似度在团体挖掘上的有效性.     

基于领域划分的微博用户影响力分析

近年来微博作为一种新兴的社交网络逐渐被广大用户使用.微博信息简短、更新迅速、包含信息量大,给微博用户获取信息带来了诸多不便,因此,利用影响力分析的手段找到具有较大影响力的微博用户具有重大意义.微博内容较传统的媒体信息具有较强的时效性和权威性,同时微博用语也极其不规范,这给微博用户影响力的分析带来了极大的困难.首先对获取的微博用户信息进行领域的划分,采用基于微博内容和用户关注的方式将用户归类到其所属的领域.其中,采用新词发现以及特征扩展的方法来提高划分结果的准确性.然后,对各个领域的用户进行影响力分析,提出3种影响力传播模型,用户最终的影响力大小根据3种模型的结果进行加权计算.最后对实验结果进行分析、比较,证明了计算用户影响力的方法能取得较优的结果.     

消费功能年底实现——纪京平谈实名就诊卡在试点医院的应用

按照规划,实名就诊卡从今年3月起在北京市第六医院、健宫医院、同仁医院、北医三院这四家试点医院开始应用,并实现掌控患者信息、刷卡交费等功能,但是根据记者的了解,这四家医院的落实情况并不一致,有的仅仅只是“挂号卡”,有的被患者使用的很少,甚至有的还没能开通应用。那么到底今年北京市民卡-实名就诊卡将会得到怎样的应用?试点医院的应用将如何得到落实?记者带着这些疑问采访了北京市卫生局信息中心的纪京平先生。CWEEK:根据原有计划,实名就诊卡在四家试点医院将全面应用,但到目前为止,实际情况和计划并不一致。请问从您掌握的情况来…     

一种面向微博用户的标签推荐方法

首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。     

一种面向微博用户的标签推荐方法

首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。     

浅析运营商的微博与客服

随着微博渗透率的不断走高,越来越多的人们将它视为获取信息、表达心声以及与外界联系的最为主要的渠道之一。基于这样的背景,三大运营商也纷纷在几大主流微博网站上有所动作。微博作为运营商和用户之间迅捷沟通的全新平台,可以帮助运营商实现宣传、营销以及服务等等重要功能,挖掘到更多价值。三大运营商微博现状成立时间在新浪微博方面,中国电信集团于2011年2月18日率先开通新浪官方微博,中国移动集团则于3月2日开通,中国联通集团在3月3日开通。     

基于R-C模型的微博社区用户影响力分析

微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义。为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法。首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力。以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比。实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果。     

一种微博预警算法

以新浪微博为研究对象,基于用户特征将用户对微博转发量的影响力进行量化,提出了一种微博预警算法。首先,分别研究了大转发量与小转发量的微博作者的用户基本特征,获得其中对关键用户与非关键用户具有良好区分度的特征,并基于信息增益的特征选择法获得用户特征对用户关键性的区分度。随后,基于特征加权模型,提出了一种用户对微博转发量的影响力的量化算法。最后,提出了一种微博预警算法,该算法对给定的新发布的微博,以其作者及已有转发用户的特征就用户对该微博转发量的影响力进行量化,当影响力超过一定阈值时,输出预警信息。该算法可以有效控制敏感微博在网络上的传播及扩散。     

一个基于随机森林的微博转发预测算法

转发(Retweet)是微博中一个重要的信息传播机制,用户可以将其关注者(Follower)的有趣微博转发到自身平台,分享给他的粉丝(Fan),快速地实现微博信息的传播。主要对微博转发预测进行了研究,首先提取了重要特征,比如用户间的微网络结构、权重比率、用户个人信息等,以研究用户微博转发行为,然后基于以上特征提出了一个随机森林微博转发预测算法(RFMR)。实验结果表明,RFMR算法优于其他分类算法,可以有效地用来预测微博转发。     

基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法

微博平台隐含潜在的用户信息,通过微博数据挖掘用户兴趣具有重要的社会意义。结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘（TCID-MUIM）方法。首先,通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;其次,利用二次Single-Pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将簇合并为同一文档以弥补微博文本短小难以挖掘主题信息的问题;最后,通过LDA模型建模,并考虑用户兴趣随时间变化的问题,引入时间因子,将微博—主题矩阵压缩为用户—主题矩阵,获取用户兴趣。实验表明,较之传统建模方法与合并用户历史微博为同一文档的建模方法,TCID-MUIM方法挖掘的用户兴趣主题具有更好的主题区分度,且更贴合用户的真实兴趣偏好。     

四川达州部分政务微博成“僵尸”晒靓照广告

＂达州市很多政府部门都开通并实名认证了微博,此举深得民心,应该点赞。但仍有不少单位的微博形同虚设,个别微博开通两年至今未更新。＂10月26日,一条＂不少单位玩不转政务微博＂的消息一经发布便引起了网友们的共鸣。一些微博已经形成与网友良性互动的氛围,其在信息发布、网上舆论引导和对外宣传展示等方面发挥的作用已日益显现;但仍有一些微博自开通后就沦为了＂僵尸＂或＂空壳＂,无论转发、关注,还是粉丝、信息都很少,甚至无人问津。     

基于相似主题和HITS的微博用户推荐算法研究

为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进: 通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度,最后根据用户类别进行微博用户推荐。实验中,使用爬取的微博数据对传统的推荐算法和该文的改进算法进行对比实验,由于所提算法在分析过程中考虑了用户结构信息、用户的权威度与中心度等多种因素,因而在准确率、召回率、F1值上均有明显提高。     

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资讯要闻公安部:新一代身份认证系统"实名通"将面世9月15日,第四届网商大会暨第二届中国网商节在杭州如期举行。在阿里巴巴集团旗下支付宝举办的主题探讨会上,公安部全国公民身份证号码查询服务中心市场部主管谭珂透露,与支付宝公司合作的"实名通"系统将于年底前面世,目前该系统已进入测试阶段,新的认证系统将有效防范交易中的虚假身份欺诈行为,降低电子商务行业风险。据悉,"实名通"的新型会员实名管理机制能够使用户实现在线支付、信用共享以及会员共享等功能,另外,通过对用户进行多重验证能够保证用户身份的真实性。