基于逐步回归分析的孔隙度预测方法

鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2、3井区延安组储层属低孔低渗储层．研究发现．利用常规方法预测的储层孔隙度与岩心孔隙度对比，误差较大。利用逐步回归分析的方法．以SPSS软件为平台，充分利用岩心物性资料，建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系模型。研究证明．利用此方法预测孔隙度比常规方法计算得到的孔隙度精确度要高     

多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用

孔隙度是储层四性关系研究中的重要参数,孔隙度模型的建立是储层物性研究的重要内容。鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2,3,5井区延安组储层属低孔低渗储层,研究发现：利用常规方法——威利公式,解释的储层孔隙度与岩心孔隙度对比,误差较大。利用多元统计方法,以SPSS软件为平台,充分利用岩心物性资料,建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系的模型。在鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2,3,5井区延安组储层中应用孔隙度预测模型,计算得到的统计孔隙度与岩心孔隙度对比,吻合程度比利用常规方法计算得到的孔隙度要高。     

致密砂岩储层孔隙度定量预测——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层。由于其孔隙结构复杂、非均质性强,应用传统的孔隙度计算方法误差较大,结合姬塬地区长8油层组的具体地质特征,运用广义回归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测。结果表明,利用该方法预测的孔隙度与利用岩心分析的孔隙度符合率较高。该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景。     

页岩气储层测井评价与产量“甜点”识别——以美国鹰潭页岩气储层为例

以美国鹰潭页岩气储层为例,探讨了页岩气储层测井评价方法,分析了影响产量的主控地质因素。该区测井资料以常规系列为主,岩心分析数据比较丰富,分别利用多元统计建模方法与多矿物最优化方法对研究区内关键井的测井资料进行处理解释,经对比分析认为,采用多元统计建模方法计算的储层参数与岩心分析数据符合更好,精度更高。鹰潭页岩气区不同分区的产量差异大,孔隙度是影响产量的主控地质因素,利用地震资料反演纵波阻抗可以预测页岩气产量"甜点区"。     

无孔隙度测井条件下储层孔隙度求取方法探讨

针对缺乏孔隙度测井系列的井区, 利用标准测井资料, 通过“岩心刻度法”可建立起测井孔隙度解释模型, 常见的有采用自然电位减小系数和视电阻率建立的2 种孔隙度模型。通过利用泥质含量参数建立的孔隙度模型与这2 种模型的对比研究, 发现泥质含量孔隙度模型计算出的孔隙度与岩心分析孔隙度吻合程度更高, 其平均绝对误差为0.162, 平均相对误差为5.934%。因此认为: 在研究区, 利用泥质含量孔隙度测井解释模型计算储层孔隙度相对更精确, 从而实现利用标准测井资料分析评价储层及定量计算储层参数的目的, 为研究区在缺乏孔隙度测井资料条件下定量求取储层参数提供了一种可行的方法。     

五百梯气田长兴组储层裂缝发育程度的常规测井神经网络预测

川东五百梯气田二叠系长兴组生物礁储层的基质孔隙度和渗透率较低,其高产的主控因素是裂缝的存在,使储层的渗透性有了提高。因此使用常规测井资料对单井裂缝发育程度进行判别预测就成为该地区研究工作的重点任务。通过提取岩心显示裂缝发育段的常规测井响应特征值作为样本,建立了储层裂缝发育程度的常规测井响应BP神经网络预测模型。通过该模型预测的裂缝总缝密度极大程度地与岩心观察相吻合,证明该模型适用于研究区,并且可以用来对该地区的单井裂缝发育程度进行判别预测。     

安岳气田储层测井孔隙度计算模型选取

安岳气田是西南油气田公司重点勘探开发区块,其储层类型为裂缝-孔隙型.由于安岳气田须二段孔隙度较低,储层非均质性较强,利用线性的孔隙度计算方法算出的孔隙度与岩心孔隙度相比偏低.通过研究,认为利用雷蒙汉特声波非线性公式计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合较好.     

用时深效应指数预测储层孔隙度——以辽河坳陷西部凹陷南段沙三中亚段为例

基于Sombra和Kiang提出的用时深效应指数TDI预测储层孔隙度的方法,在层序地层研究和沉积相分析的基础上,建立了不同沉积微相储层TDI与实测孔隙度的相关模型,并利用三维地震资料计算出待评价区不同沉积微相储层的TDI值,对辽河坳陷西部凹陷南段沙三中亚段储层孔隙度进行了预测。与研究区已钻井实测孔隙度对比结果表明,在钻井资料较少的情况下,利用本文方法可以对填隙物含量大于10%一定范围储层的孔隙度进行预测。探讨了超压情况下TDI的计算,以期使利用TDI预测储层孔隙度的适用范围更广。     

低孔隙度低渗透率复杂断块油气田储层有效性评价方法

某区块为典型中生界低孔隙度低渗透率复杂断块油气田,不同断块储层埋深差异较大。不同埋深储层常规岩心分析孔隙度渗透率关系复杂,为储层参数准确计算及储层有效性评价带来很大困难。通过实验室岩心分析对比发现,储层渗透性受孔隙度、孔隙结构、储层埋深等多种因素共同制约,覆压孔隙度渗透率关系明显优于常压孔隙度渗透率关系。在岩心分析认识与试油相结合的基础上,建立了综合考虑储层埋深、孔隙度、孔隙结构的常压、覆压渗透率计算模型,提出了利用覆压孔隙度渗透率综合指数评价储层有效性的方法,在实际应用中取得了良好的应用效果。     

基于CO_2置换的低渗透储层岩心饱和方法研究

针对低渗透储层岩心的饱和难题,基于CO2置换吸附气的原理开发了低渗透储层岩心饱和方法和实验装置,通过饱水法孔隙度测量考察了该方法在26块低渗透储层岩心的应用效果。研究发现,该方法饱和后饱水法孔隙度比常规饱和方法饱和后的饱水法孔隙度平均增加0.54%,平均比氦气法孔隙度小0.14%左右,饱和效果有明显改善并近于完全饱和;饱水法孔隙度相对增量与泥质含量存在正相关关系,而与平均粒径、孔隙度、渗透率存在负相关关系,表明该方法在消除致密岩心吸附气对饱和影响方面有很好的针对性,可用于低渗透储层岩心的饱和。